Перейти к главному контенту

Amazon Neptune

Amazon Neptune

Бессерверный сервис графовой базы данных для связанных данных и повышения точности искусственного интеллекта

Что такое Neptune?

Neptune мгновенно масштабирует рабочие нагрузки графов, устраняя необходимость контролировать ресурсы вручную. Моделируя данные в виде графов, Neptune фиксирует контекст, повышая точность и объяснимость в приложениях генеративного искусственного интеллекта. Чтобы упростить разработку ИИ-приложений, Neptune предлагает полностью управляемый инструментарий GraphRAG с базами знаний Amazon Bedrock, а также интегрируется с пакетами средств разработки ПО для агентов ИИ Strands и с популярными агентными системами памяти. Кроме того, этот движок легко анализирует десятки миллиардов взаимосвязей между структурированными и неструктурированными данными за считаные секунды, предоставляя стратегическую информацию. Neptune – единственный движок баз данных, позволяющий использовать взаимосвязанные данные с корпоративными функциями и преимуществами AWS.

Преимущества Neptune

Примеры использования

    Повышайте точность, полноту и объяснимость приложений ИИ, используя графовые данные в генеративном искусственном интеллекте (GraphRAG), а также применяя графы в качестве долгосрочной памяти для агентных ИИ-приложений. Узнайте больше о графах знаний.

    Легко создавайте профильные графы с 360-градусным представлением ваших клиентов, чтобы улучшить персонализацию взаимодействия и повысить эффективность маркетинговых инвестиций (ROI). Узнайте больше о графах идентичностей.

    Стройте запросы к графам для выявления шаблонов мошенничества в режиме реального времени, моделируя взаимодействия между людьми, местами и транзакциями, чтобы обнаруживать неочевидные соотношения. Узнайте больше о графах выявления мошенничества.

    Заранее определяйте и исследуйте ИТ-инфраструктуру с помощью многоуровневого подхода к безопасности. Моделируйте взаимоотношения между ресурсами, чтобы узнать, как взаимодействуют между собой различные измерения вашей ИТ-среды. Подробнее об использовании графов защиты.