Превращайте свои амбиции в области ИИ в бизнес-результаты с помощью AWS
От чипов до специализированных решений – быстрее внедряйте решения на базе инфраструктуры, проверенной миллионами рабочих нагрузок.
Почему стоит выбрать AWS для искусственного интеллекта?
Создавайте и запускайте решения ИИ на своих условиях. Основано на ваших данных. Надежность там, где это важнее всего.
AWS предоставляет вам следующие преимущества…
Создайте новое инновационное решение на платформе, проверенной миллионами производственных рабочих нагрузок.
Получите доступ к сотням моделей в сервисе Amazon Bedrock. Создавайте агентов с помощью AgentCore или Strands на основе открытых стандартов. Выбирайте оптимальный инструмент для каждой задачи благодаря почти вдвое большему количеству готовых к производству ИИ-возможностей по сравнению с любыми другими поставщиками облачных услуг.
Ускоряйте разработку благодаря оптимальному соотношению цены и эффективности, созданному для решений ИИ любого масштаба.
Получайте больше от каждого доллара, потраченного на искусственный интеллект. Trainium обеспечивает на 40 % более выгодное соотношение цены и эффективности, а широкий выбор моделей поможет вам найти оптимальный баланс между интеллектуальными возможностями, скоростью и стоимостью.
Расширяйте возможности своих команд с помощью специализированных агентов, которые знают свое дело и становятся эффективнее в процессе работы.
От программирования с помощью Kiro до повышения эффективности бизнеса с помощью Amazon Quick – агенты, созданные на базе AWS, готовы сразу приступить к работе, чтобы действовать от вашего имени и достигать результатов быстрее, чем ваши команды могли себе представить.
Масштабируйте ИИ-решения на основе доверенной платформы, созданной для ваших самых требовательных и критически важных рабочих нагрузок.
Проверенная безопасность, управление и надежность для всех ваших рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Ваши данные остаются там, где вы их разместили, и регулируются правилами, которые вы определяете. Настройте политики защитных ограничений один раз и применяйте их во всех аккаунтах.
Создавайте решения на базе ИИ, которые эффективно работают в производственной среде и надежно масштабируются
Выберите подходящие модели. Настройте их под свои рабочие нагрузки. Разверните агенты, готовые к производственному использованию, в больших масштабах.
Внедряйте агентов ИИ в производственную среду, обеспечивая безопасность и управление
Создавайте решения с помощью любой модели или платформы и запускайте их в AgentCore. Устанавливайте границы с помощью детерминированных средств контроля на основе политик. Масштабируйте систему от одного агента до сотен без необходимости каждый раз создавать новую инфраструктуру.
Выполняйте логические выводы в нужном масштабе, используя выбранные вами модели и вычислительные ресурсы
Получите доступ к сотням моделей в сервисе Amazon Bedrock или разверните собственную модель с помощью Amazon SageMaker AI. Используйте Trainium, Graviton или графические процессоры NVIDIA и переключайтесь между вычислительными ресурсами без необходимости переписывать приложения.
Настраивайте модели на основе своих данных – полностью без использования серверов
Применяйте тонкую настройку, обучение с подкреплением, дистилляцию знаний и непрерывное предварительное обучение для более чем 20 моделей с открытыми весами и Amazon Nova в Amazon SageMaker AI. Не нужно развертывать инфраструктуру и управлять кластерами.
Превратите свои данные в упорядоченную основу для ИИ
Ваши данные – это то, что делает ваши решения на базе ИИ поистине уникальными. Свяжите их с выбранными вами моделями с помощью векторного поиска и семантических метаданных. Превратите разрозненные бизнес-правила в упорядоченный граф знаний.
Обеспечьте работу любых ИИ-нагрузок с помощью ИИ-чипов, разработанных для более высокой производительности при меньших затратах
С помощью AWS Trainium и AWS Graviton вы сможете повысить соотношение цены и эффективности на 40 % при обучении моделей, получении выводов и обеспечении вычислительных ресурсов для агентного ИИ.
Используйте ИИ в работе без необходимости создавать все с нуля
Агенты, которые действуют от вашего имени и выполняют реальные задачи, становясь эффективнее по мере того, как ваши команды их используют.
Перейдите от ИИ-кодинга к агентной разработке с Kiro
Kiro превращает текстовые промпты в исполняемые спецификации, проверяет корректность, чтобы выявлять ошибки, которые может пропустить поэлементное тестирование, и работает с крупными кодовыми базами с помощью параллельных агентов, обучающихся на основе каждого сеанса.
ИИ-ассистент, созданный для работы
Amazon Quick подключается к вашим инструментам и данным, изучает ваш стиль работы и выполняет действия: планирует встречи, создает информационные панели и отправляет напоминания. Чем больше вы используете сервис, тем эффективнее он становится.
Специализированные агенты для бизнес-операций
Бизнес-команды нуждаются в ИИ-решениях, которые понимают специфику их работы. Amazon Connect предоставляет агентов для обслуживания клиентов, подбора персонала, управления цепочками поставок и здравоохранения, созданных на основе многолетнего опыта Amazon в области операционной деятельности.
Более 4000 агентов и решений на базе ИИ теперь готовы к развертыванию
Найдите готовые решения в области искусственного интеллекта от партнеров AWS для конкретных рабочих процессов, интегрируйте сторонние модели или публикуйте свои собственные – с централизованным управлением закупками, выставлением счетов и доступом.
Как клиенты запускают ИИ-решения в производственной среде с помощью AWS
От спортивной аналитики в режиме реального времени до развертывания корпоративных агентов – узнайте, как организации превращают амбиции в области ИИ в бизнес-результаты с помощью AWS.
Решения на базе ИИ, созданные специально для вашей отрасли
Узнайте, как организации в вашей отрасли используют ИИ-возможности AWS для решения отраслевых задач – от соблюдения нормативных требований до управления операциями в режиме реального времени.
Решения на базе ИИ для отрасли финансовых услуг
Обнаружение мошенничества, моделирование рисков и автоматизация соответствия нормативным требованиям в регулируемых средах
Решения на базе ИИ для государственного сектора
Государственные услуги, оборона и критически важные ИИ-решения с соблюдением требований FedRAMP и GovCloud
Решения на базе ИИ для автомобильной промышленности и производства
Техническое обслуживание по текущему состоянию, оптимизация цепочки поставок и автономные системы в производственных масштабах
Решения на базе ИИ для медиа, развлечений и игр
Генерация контента, персонализация и взаимодействие с болельщиками в режиме реального времени в глобальном масштабе
Часто задаваемые вопросы
Вопросы и ответы
Открыть всеAmazon Bedrock предоставляет доступ к сотням ведущих базовых моделей от Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Amazon и других компаний. С помощью Amazon SageMaker AI можно также развертывать и обслуживать собственные модели. Выбирайте модели, которые лучше всего подходят для ваших задач, без привязки к конкретному поставщику.
На странице со сведениями о выставленных счетах представлена информация о контроле затрат и прозрачности по всем рабочим нагрузкам ИИ, включая обучение моделей, выполнение выводов и операции с использованием агентов. Специализированные чипы, такие как Trainium, обеспечивают на 30–40 % лучшее соотношение цены и эффективности. Дополнительные способы оптимизации: дистилляция моделей (использование более компактных и менее затратных моделей), интеллектуальная маршрутизация промптов (направление запросов с учетом баланса между стоимостью и качеством), а также автомасштабирование, которое адаптирует вычислительные ресурсы к текущему спросу.
Компания AWS стала первопроходцем в области автоматизированных рассуждений, внедрив математическую верификацию в технологии ИИ. Проверка автоматизированных рассуждений в ограничениях Amazon Bedrock помогает выявлять фактические ошибки и сверять ответы с заданными вами политиками. Политика в AgentCore обеспечивает соблюдение заданных для агентов ограничений с математически доказуемой точностью, а существующие механизмы контроля IAM, VPC и соответствия нормативным требованиям автоматически распространяются и на них.
AWS поддерживает открытые стандарты (протоколы MCP и A2A), основные фреймворки машинного обучения, предоставляет гибкую возможность замены моделей и фреймворков, а также широкий выбор моделей и вычислительных ресурсов по мере изменения потребностей. Создавайте решения с помощью Bedrock, SageMaker AI или инструментов с открытым исходным кодом, таких как Strands Agents. При необходимости собственный код можно перенести на другую инфраструктуру.
Amazon Bedrock AgentCore сокращает разрыв между этапами создания прототипа и его вывода в эксплуатацию. Управляемая инфраструктура для хостинга агентов, встроенная система наблюдения, детерминированные средства управления политиками и защитные ограничения позволяют перейти от прототипа к производству без полной переработки.
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах