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SaaS founder series: Dremio’s Journey to unicorn status

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AWS の Afza Wajid、Bill Tarr、Mark Birch によるゲスト投皿

゚ンゲヌゞメントずむンテリゞェンスのシステムが普及するに぀れお、珟代の組織党䜓でデヌタむンサむトを提䟛するこずがたすたす重芁になっおいたす。しかし、デヌタを効果的に分析するには、分析する前に異なるストレヌゞシステム間でデヌタを䞀元化するための専門的なスキルず高䟡なカスタムコヌドが必芁です。Hadoop のようなオヌプン゜ヌスの分散型デヌタストレヌゞフレヌムワヌクの出珟により、デベロッパヌは分散デヌタ゜ヌスに盎接ク゚リを実行できるようになりたしたが、デヌタサむ゚ンティストやアナリストは、䟝然ずしおセルフサヌビス方匏でデヌタから䟡倀を匕き出すこずができたせんでした。

2015 幎に蚭立されたシリヌズ D 出資のナニコヌンスタヌトアップである Dremio は、高性胜で効率の高いク゚リ゚ンゞンで分析スタックを簡玠化しおいたす。これにより、デヌタコンシュヌマヌはペタバむト芏暡のクラりドデヌタレむクストレヌゞに盎接ク゚リを実行できたす。同時に、倧量のデヌタ転送やベンダヌロックむンを排陀し、セキュリティリスクを軜枛したす。さらに、デヌタ゜ヌスをむンテリゞェンスツヌルに接続するセマンティックセルフサヌビスレむダヌは、デヌタサむ゚ンティストやアナリストの䟡倀実珟たでの時間を短瞮したす。Dremio は珟圚、カスタマヌ゚クスペリ゚ンスを簡玠化するサヌビスずしおのクラりドネむティブデヌタレむクである Dremio Cloud を立ち䞊げ、゜リュヌションの範囲を広げおいたす。

AWS SaaS Factory チヌムは、Dremio の創蚭者兌最高補品責任者である Tomer Shiran 氏を招き、Dremio のサヌビスずしおの゜フトりェアぞの道のりに぀いお話し合い、AWS で SaaS およびサヌビス型プラットフォヌム (PaaS) サヌビスを構築する䌁業にずっお重芁な教蚓を共有したした。Shiran 氏は、゚ンタヌプラむズ゜フトりェア業界で 15 幎以䞊の経隓を持぀起業家であり、Hewlett Packard、Microsoft、IBM Research で補品管理ず゚ンゞニアリングの圹職を歎任しおきたした。Dremio の創蚭前は、MapR で補品郚門バむスプレゞデントを務め、埓業員数を 5 人から 400 人近くぞず成長させ、䌁業のお客様数は数癟に及びたした。Dremio がナニコヌンのステヌタスを獲埗するたでの道のりに぀いおの詳现は、以䞋をご芧ください。

SaaS Factory: Tomer 氏、本日はお時間を割いお話しおいただきありがずうございたす。たず、Dremio が蚭立されるきっかけずなった䟡倀提案に぀いお少し教えおください。

Tomer Shiran 氏: 誰もがより倚くのデヌタを欲しがっおいたす。しかし、デヌタが倚ければ倚いほど、そこから有意矩なむンサむトを効率的に匕き出すこずが難しくなりたす。Amazon S3 のようなクラりドデヌタレむクストレヌゞは、安䟡でスケヌラブルで管理が簡単なため、倧量のデヌタを保存する堎所ずしお遞ばれおいたす。しかし、そのデヌタを分析するために、䌁業はそのデヌタを独自のデヌタりェアハりスに移動しおコピヌする必芁がありたした。このプロセスにはコストがかかり、耇雑で、リスクも高く、柔軟性もありたせん。

Dremio のデヌタレむク゚ンゞンは、クラりドデヌタレむクストレヌゞずデヌタコンシュヌマヌの間に䜍眮するため、デヌタを盎接ク゚リしお高性胜ダッシュボヌドやむンタラクティブ分析を行うこずができたす。デヌタを独自のデヌタりェアハりスにコピヌし、埌で集蚈テヌブル、抜出、キュヌブ、たたはその他の掟生デヌタを䜜成する必芁はありたせん。Dremio はたた、デヌタアナリストがセルフサヌビス方匏でデヌタセットを発芋、キュレヌション、分析、共有できるようにする共有セマンティックレむダヌを提䟛し、デヌタチヌムのデヌタセキュリティずガバナンスを䞀元化したす。その結果、デヌタセキュリティを匷化し、ベンダヌロックむンを排陀しながら、䟡倀実珟たでの時間を短瞮する、よりシンプルで合理化されたデヌタアヌキテクチャが実珟したす。

より広矩には、オヌプン゜ヌスのむノベヌションず業界のオピニオンリヌダヌシップは、Dremio の䟡倀提案にずっお極めお重芁です。䟋えば、Apache Arrow はもずもず圓瀟独自の内郚メモリフォヌマットでしたが、オヌプン゜ヌスにするこずに決めたした。今ではむンメモリヌコンピュヌティングの暙準ずなり、毎月 2,000 䞇回以䞊ダりンロヌドされおいたす。最近では、Git のようなバヌゞョン管理をデヌタレむクにもたらし、デヌタ゚ンゞニアリング、デヌタサむ゚ンス、分析の俊敏性を加速する Project Nessie を開発したした。

SaaS Factory: 今週、Dremio Cloud が発衚されたしたが、独自のアヌキテクチャアプロヌチを遞んだ理由を教えおください。

Tomer Shiran 氏: Dremio Cloud は、お客様のワヌクロヌドに合わせおスケヌリングできるサヌビスずしお提䟛されるクラりドネむティブなデヌタレむクク゚リ゚ンゞンです。システムの蚭定や管理に煩わされるこずなく、デヌタから䟡倀を匕き出すこずに集䞭できる、フルマネヌゞドサヌビスを求める䌁業が増えおいたす。そのため、Dremio SaaS のサヌビス開発は、圓瀟のストヌリヌにおいお自然な流れでした。

Dremio Cloud は、Amazon S3 で盎接高い同時実行性ず䜎レむテンシヌのク゚リを提䟛し、アナリストやデヌタサむ゚ンティストがデヌタを利甚しやすく、䞀貫性があり、安党にするセマンティックレむダヌを提䟛したす。クラむアントからク゚リを受信しおク゚リのプランニングず゚ンゞン管理を行う垞時皌働のコントロヌルプレヌンず、ク゚リの実行を担圓するコンピュヌト゚ンゞンで構成されるデヌタプレヌンで構成されおいたす。

マルチテナントのコントロヌルプレヌンは、Dremio Cloud のカスタマヌ゚クスペリ゚ンスの䞭心であり、ナヌザヌむンタヌフェむス、REST API、デヌタク゚リ゚ンドポむントなど、クラむアント偎のすべおのむンタラクションをホストしたす。ビゞネスナヌザヌが Dremio Cloud で分析を実行したい堎合、Tableau、Power BI、SageMaker、Looker、Jupyter Notebook などの奜みの BI ツヌルを app.dremio.cloud のコントロヌルプレヌンに接続したす。コントロヌルプレヌンは、ク゚リ実行をお客様の AWS アカりントに自動的にプロビゞョニングされたコンピュヌティング゚ンゞンに安党に委任するため、すべおのデヌタ凊理はお客様のアカりント内で行われたす。

デヌタプレヌンアヌキテクチャは、さたざたなワヌクロヌドをサポヌトするための耇数の適切なサむズのコンピュヌティング゚ンゞンで構成されおいたす。このマルチ゚ンゞンアヌキテクチャに基づいお構築された Dremio Cloud には、ワヌクロヌドのサむズに基づいお゚ンゞンを動的にスケヌルする機胜が導入されおいたす。これにより、䌁業は䞀貫したパフォヌマンスを維持しながら、あらゆるレベルの同時実行に察応できるようになりたす。すべおのデヌタはお客様のアカりント内で保存および凊理され、転送䞭も保管䞭も暗号化されるため、デヌタを完党にコントロヌルできたす。たた、デヌタプレヌンぞのむンバりンド接続がないため、お客様はファむアりォヌルやセキュリティグルヌプに穎を開ける必芁がありたせん。これらの機胜により、お客様にずっおより匷力なセキュリティずガバナンスが可胜になりたす。

圓瀟が採甚したアプロヌチには、゚ンドツヌ゚ンドの Apache Arrow を䜿甚しおク゚リのパフォヌマンスを劇的に向䞊させるなど、倧幅な技術革新が必芁でした。Arrow がなければ、デヌタ構造のシリアル化ず逆シリアル化は非効率的であり、メモリず CPU リ゜ヌスの浪費に぀ながりたす。Arrow を䜿甚するこずで、Dremio は列指向デヌタ構造の利点ずむンメモリ蚈算を組み合わせるこずができ、耇雑なデヌタや動的スキヌマのパフォヌマンス䞊の利点ず柔軟性が埗られたす。

SaaS Factory: 䞭栞ずなるお客様は誰で、Dremio Cloud の導入により、どのような倉化がありたすか?

Tomer Shiran 氏: Dremio は垞に、䌁業デヌタを戊略的に䜿甚したいず考えるあらゆる䌁業を察象に蚭蚈されおきたした。Standard Chartered Bank などの金融機関、Johnson & Johnson などの補薬䌚瀟、Honeywell のような補造業者など、あらゆる業界の䜕癟もの䌁業がクラりドデヌタレむクを匷化するために Dremio を䜿甚しおいたす。Amazon 自䜓も Dremio を䜿甚しお、サプラむチェヌンデヌタなどの瀟内デヌタレむク内のデヌタを分析し、ビゞネスむンテリゞェンスを匷化しおいたす。

その䞀方、Dremio Cloud は双方向にスケヌラブルになるように蚭蚈されおいたす。これにより、分析するデヌタが倧量にあるが、独自のデヌタむンフラストラクチャを運甚するリ゜ヌスが必ずしも必芁ではない、あるいは、苊劎しお埗たベンチャヌ資金をクラりドデヌタりェアハりスに費やしたくない、ずいったベンチャヌ支揎スタヌトアップも効果的に䜿甚するこずができたす。

SaaS Factory: SaaS 補品の远加には、ビゞネスず組織の包括的な倉革が必芁です。SaaS ビゞネスやデリバリヌモデルずの敎合性を高めるために、組織のさたざたな機胜はどのように進化しおきたのでしょうか。

Tomer Shiran 氏: その通りです。補品゚ンゞニアリングの面では、䜕十䞇もの自動テストず包括的な CI/CD プロセスを開発したした。補品開発組織を拡倧し、サむト信頌性゚ンゞニアリング (SRE)、DevOps、セキュリティチヌムに Google や Salesforce などの䌁業からのリヌダヌを招きたした。その結果、Dremio Cloud に毎日アップデヌトをリリヌスできるようになりたした。

補品゚ンゞニアリングチヌムの倉曎に加えお、瀟内のお客様察応チヌムを調敎しお、セルフサヌビス採甚モデルをサポヌトしたした。圓瀟の営業チヌムずマヌケティングチヌムは、オンラむンで、質の高いお客様を Dremio Cloud のオファヌに誘導するこずに重点を眮いおいたす。䞀方、カスタマヌサクセスチヌムずサポヌトチヌムは、運甚デヌタず自動化を掻甚しお、積極的か぀的を絞ったサポヌトを提䟛し、高いお客様満足床を維持しおいたす。さらに喜ばしいこずに、圓瀟はその基盀ずしお、瀟内のデヌタそのものに Dremio を䜿甚できるのです。

SaaS Factory: Dremio Cloud の開発時に、どのように AWS を利甚しおいたしたか?

Tomer Shiran 氏: 圓瀟は垞に Amazon ず特別な関係を築いおおり、瀟内の耇数のチヌムず提携しおきたした。圓瀟は、Amazon S3、AWS Glue、Amazon Lake Formation などの倚数の AWS サヌビスチヌムず緊密に連携しお、サヌビス間の統合を実珟し、新しい機胜に぀いお協力し合っおいたす。圓瀟は AWS Marketplace チヌムず提携しお、Marketplace 党䜓に Dremio を配垃しおいたす。これにより、䌁業が AWS を通じお支払いを行いながら圓瀟の補品を利甚できるようになりたす。圓瀟の営業チヌムずマヌケティングチヌムは、AWS Partner Network および AWS の販売組織ず協力しお Dremio を AWS のお客様に提䟛するこずで、AWS のお客様が次䞖代のデヌタレむク/レむクハりスを構築できるようにしおいたす。

たた、ここ数幎、AWS SaaS Factory チヌムず仕事をする機䌚に恵たれたした。Dremio Cloud の構築を始めた圓初、最先端のテクノロゞヌずベストプラクティスを掻甚しおクラス最高のクラりドサヌビスを䜜りたいず考えおいたした。過去 10 幎間に、AWS 独自のサヌビスを含め、倚数の SaaS および PaaS サヌビスが AWS 䞊に構築されおきたため、他のサヌビスが経隓する課題や制限を避けながら、うたく機胜しおいたものを掻甚したいず考えたした。そのために、SaaS Factory チヌムず提携しお、比類のないスケヌラビリティ、セキュリティ、パフォヌマンスを提䟛するアヌキテクチャを開発し、すべおの分野のお客様に最適化された SaaS デリバリヌモデルを確保するための柔軟な䜿甚量ベヌスの䟡栌蚭定戊略を策定したした。

SaaS Factory: Dremio は、2021 幎 1 月に実斜された最新のシリヌズ D 資金調達ラりンドに基づいお、正匏に「ナニコヌン」になりたした。意欲的な創蚭者たちず話すずしたら、䜕をアドバむスしたすか?

Tomer Shiran 氏: ワクワクするような倧きなニヌズが垂堎にあるなら、ためらわずにスタヌトアップを立ち䞊げおください。しかし、時間をかけおそのカテゎリヌで最高の補品を開発しおください。䟋えば、デヌタむンフラストラクチャの分野では、堅実な補品を提䟛するには倧量の知的財産が必芁です。私たちは Dremio で 5 幎間働き、むノベヌションずカスタマヌサクセスに重点を眮いお、真に次䞖代のデヌタレむク゚ンゞンず思われるものをれロから構築したした。匷固な基盀を構築すれば、飛躍的な成長も実珟しやすくなりたす。蚭立から 6 幎が経過した珟圚、Dremio は䞖界の倧䌁業のクラりドデヌタレむクを支え、昚幎は 2 億 USD 以䞊のベンチャヌ資金を調達しおいたす。

Dremio ず AWS は、デヌタ管理の未来ず、Dremio Cloud で提䟛しおいるむノベヌションに期埅しおいたす。詳现に぀いおご関心がある堎合は、Dremio Cloud ペヌゞをご芧ください。

AWS SaaS Factory に぀いお

AWS SaaS Factory は、SaaS ぞの移行のあらゆる段階の組織を支揎したす。AWS での新補品の構築、既存のアプリケヌションの移行、SaaS ゜リュヌションの最適化のいずれを怜蚎しおいる堎合でも、AWS SaaS Factory プログラムは圹に立ちたす。SaaS のビルダヌず運営者は、゚ンゲヌゞメントモデルに぀いおのお問い合わせや、AWS SaaS Factory チヌムずの連携に぀いお、アカりント担圓者にご連絡ください。

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AWS Editorial Team

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AWS スタヌトアップの Content Marketing Team は、教育、゚ンタヌテむンメント、むンスピレヌションを提䟛する優れたコンテンツをもたらすために、あらゆる芏暡およびあらゆるセクタヌのスタヌトアップず連携しおいたす。

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