O blog da AWS

Serverless ICYMI Q2 2026

Por Julian Wood, Principal Developer Advocate na Amazon Web Services.

Nesta 33ª publicação de recapitulação trimestral, descubra os lançamentos, recursos e funcionalidades Serverless da AWS mais impactantes do Q2 2026 que você pode ter perdido. Mantenha-se atualizado com as últimas inovações Serverless que podem melhorar suas aplicações.

Caso tenha perdido nosso último ICYMI, leia sobre o que aconteceu no Q1 2026.

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AWS Lambda MicroVMs

AWS Lambda MicroVMs é uma nova primitiva de computação Serverless para executar código gerado por usuários ou IA em ambientes de execução isolados e com estado. Construído sobre a mesma virtualização Firecracker que alimenta mais de 15 trilhões de invocações mensais do Lambda, MicroVMs oferece isolamento em nível de VM com inicialização e retomada quase instantâneas. Cada MicroVM é executada em seu próprio ambiente Linux sem kernel ou recursos compartilhados entre sessões. Esse isolamento torna-a uma solução útil para sandboxes de assistentes de codificação IA, ambientes de código interativo ou desenvolvimento multi-tenant, ambientes de build CI/CD, plataformas de análise de dados, scanners de vulnerabilidade e servidores de jogos que executam scripts fornecidos por usuários.

As funções Lambda padrão são melhores para cargas de trabalho orientadas a eventos, de requisição-resposta, que têm um timeout de 15 minutos. MicroVMs são projetadas especificamente para cargas de trabalho de usuário final único ou de sessão e podem preservar o estado por até 8 horas. Você obtém controles completos de ciclo de vida, incluindo inicialização, suspensão, retomada e encerramento. Você pode suspendê-las durante as 8 horas se não precisar que estejam ativas. MicroVMs retêm o estado de memória e disco durante toda a sessão, mesmo enquanto suspensas. Elas podem retomar automaticamente quando você precisar usá-las novamente.

Serverless Land contém aplicações de exemplo e uma página de recursos com mais detalhes. A transmissão ao vivo do Serverless Office Hours tem mais explicações e demonstrações ao vivo.

Amazon S3 Files e integração com Lambda

Amazon S3 Files torna seus buckets S3 acessíveis como sistemas de arquivos de alto desempenho. S3 files é um sistema de arquivos totalmente funcional e compatível com POSIX para acessar seus dados com aproximadamente 1ms de latência.

Para cargas de trabalho Serverless, a integração do Lambda com S3 Files permite que suas funções montem um bucket S3 como um sistema de arquivos local. Sua função lê e grava arquivos em um caminho de montagem local como /mnt/data, e o sistema de arquivos lida com a sincronização com S3 automaticamente. É possível evitar o download de objetos para /tmp do S3 dentro de sua função e trabalhar diretamente com arquivos. Aplicações que assumem um sistema de arquivos agora podem ser executadas no Lambda sem reescrever sua camada de I/O. Casos de uso incluem compartilhamento de dados entre funções, carregamento de modelos de ML, processamento de documentos, transcodificação de mídia ou qualquer pipeline que trate dados como arquivos em vez de objetos.

Funções duráveis do AWS Lambda

O SDK de funções duráveis do Lambda para Java está agora disponível de forma geral, juntando-se a Python e TypeScript. Isso permite que desenvolvedores Java construam fluxos de trabalho de múltiplas etapas com checkpoint automático e recuperação sem adicionar orquestração externa. Funções duráveis também está agora disponível em 16 Regiões AWS adicionais. Aprenda como construir fluxos de trabalho de IA multi-agente tolerantes a falhas para coordenar múltiplos agentes de IA que chamam ferramentas, tomam decisões e transferem trabalho. Há recuperação automática se qualquer agente falhar no meio da tarefa. Análise de voz com Amazon Bedrock mostra a construção de um pipeline que processa gravações de chamadas através de transcrição, análise de sentimento e sumarização com checkpoints duráveis entre cada estágio. Para melhores práticas, padrões de IA e futuros, assista à transmissão ao vivo.

AWS Lambda Managed Instances

Lambda Managed Instances agora permite que você construa aplicações intensivas em memória com até 32 GB (3x mais que o Lambda padrão). Esse recurso permite casos de uso como cache em memória, análise de grandes conjuntos de dados e inferência de ML que anteriormente exigiam considerar outros serviços.

Architecture diagram for AWS Lambda Managed Instances memory-intensive apps

Figura 1 — Arquitetura do AWS Lambda Managed Instances para aplicações intensivas em memória

Escalonamento programado permite pré-aquecer capacidade para padrões de tráfego previsíveis com Amazon EventBridge Scheduler. Isso ajuda a reduzir a latência de cold start durante picos de demanda conhecidos. Propagação de tags aplica automaticamente as tags de sua função às instâncias Amazon EC2 subjacentes, volumes Amazon Elastic Block Store e interfaces de rede. Esse mecanismo auxilia equipes financeiras com visibilidade de alocação de custos sem gerenciamento manual de tags.

Outras atualizações do Lambda

Streaming de resposta está agora disponível em todas as Regiões AWS comerciais, trazendo paridade regional completa para streaming progressivo de dados de volta aos clientes. Isso é útil para aplicações alimentadas por LLM onde os usuários esperam ver tokens à medida que são gerados em vez de esperar por uma resposta completa.

O modo de isolamento de tenant agora se integra com Event Source Mappings do Amazon SQS, Amazon Kinesis e Amazon EventBridge. Aplicações SaaS multi-tenant podem processar mensagens em ambientes de execução isolados sem construir lógica de roteamento personalizada.

Se você tem uma frota de funções em runtimes mais antigos, agora pode atualizar runtimes em escala usando AWS Transform custom. Isso usa IA para analisar o código de sua função, identificar mudanças incompatíveis para a versão de runtime de destino e gerar as modificações de código necessárias. Isso pode ajudar equipes a economizar esforço de migração manual em muitas funções. A transmissão ao vivo do Serverless Office Hours tem mais informações.

Lambda adicionou o runtime Ruby 4.0. Além de fornecer acesso aos recursos mais recentes da linguagem Ruby, Lambda adiciona suporte para controles avançados de logging do Lambda.

AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI agora suporta BuildKit para construir imagens de contêiner a partir de Dockerfiles. Com isso, é possível builds multi-estágio mais rápidos com melhor cache, builds de imagem entre arquiteturas e segredos Docker para manter credenciais fora das camadas de imagem finais.

Contêineres com Mama J

Serverless com Mama J

Mama J está de volta no segundo vídeo de uma série onde Eric Johnson explica o que ele faz o dia todo no trabalho para sua mãe. Anteriormente, eles falaram sobre Serverless e Lambda. Desta vez são contêineres, o que são, por que existem e como a AWS os gerencia em escala. Eric passa pelo problema “funciona na minha máquina”, como o Docker constrói imagens, orquestração de contêineres e como contêineres diferem do Lambda.

Assista ao vídeo no canal do YouTube AWS Developers.

AWS Step Functions

AWS Step Functions tem uma etapa de raciocínio agêntico alimentada por Amazon Bedrock AgentCore. Você pode incorporar raciocínio de agente de IA diretamente dentro de um fluxo de trabalho como um tipo de etapa nativo. Isso conecta orquestração estruturada com comportamento de agente autônomo. Seu fluxo de trabalho lida com as partes determinísticas, como ramificação, tentativas, timeouts, execução paralela, enquanto a etapa agêntica lida com as partes que requerem raciocínio flexível.

Amazon EventBridge

Amazon EventBridge Scheduler adicionou 619 novas ações de API SDK como destinos, incluindo operações do Lambda Managed Instances. Ou seja, você pode agendar chamadas para um conjunto muito mais amplo de APIs da AWS sem escrever uma função Lambda.

Uma nova publicação apresenta a construção de uma arquitetura de failover multi-Região orientada a eventos com Amazon EventBridge e Amazon Route 53. O padrão usa endpoints globais do Amazon EventBridge com verificações de integridade do Route 53 para rotear automaticamente eventos para uma Região saudável durante falhas. O recurso oferece resiliência ativo-ativo ou ativo-passivo para cargas de trabalho orientadas a eventos.

Amazon Bedrock AgentCore

O Amazon Bedrock AgentCore harness alcançou disponibilidade geral. Duas chamadas de API fornecem um agente em execução em segundos que é executado em seu próprio ambiente isolado com um sistema de arquivos e shell. Ele pode ler arquivos, executar comandos e escrever código com segurança.

AgentCore Payments (preview) permite que agentes acessem e paguem autonomamente por APIs e servidores MCP, abrindo comércio de agente para agente. AgentCore Memory tem metadados para memória de longo prazo para que agentes retenham e recuperem contexto entre sessões. Web Search no AgentCore fundamenta agentes em conhecimento web atual e citado. O Runtime agora suporta <a href=”https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/05/amazon-bedrock-agentcore-runtime/” target=”_blank” rel=”noopener”>sistemas de arquivos próprios do S3 Files e Amazon Elastic File System, e Node.js para implantação direta de código.

Strands Agents SDK

O Strands Agents SDK de código aberto lançou três capacidades. Gerenciamento de contexto que reduz custos de token pela metade ao podar inteligentemente o que vai para a janela de contexto do modelo, Strands Shell para execução de código de agente em sandbox e Strands Evals 1.0 com testes de caos e red teaming adversarial. Isso pode reduzir custos para ajudar a tornar cargas de trabalho de agente de produção mais baratas sem sacrificar qualidade. Uma transmissão ao vivo do Serverless Office Hours cobriu os novos recursos em profundidade.

O SDK TypeScript alcançou disponibilidade geral, dando aos desenvolvedores JavaScript e TypeScript o mesmo framework de agente orientado a modelo. Erik Hanchett realizou esta transmissão ao vivo com mais detalhes. Uma nova publicação de blog sobre construção de assistentes de pesquisa com Strands apresenta o aplicativo completo desde o protótipo até a aplicação funcional em cerca de 200 linhas de Python.

Agent Toolkit para AWS e codificação com IA

O Agent Toolkit para AWS tornou-se disponível de forma geral com três plugins (aws-core, aws-agents, aws-data-analytics), mais de 30 habilidades curadas e o AWS MCP Server. Assista este vídeo para uma introdução. Isso fornece aos agentes de codificação de IA, como Kiro, Claude Code e Cursor, conhecimento especializado da AWS, o que ajuda a reduzir erros e diminuir custos de token. Para mais informações sobre as ferramentas Serverless disponíveis ao usar IA, veja esta página de recursos do Serverless Land.

Serverless Office Hours realizou uma série de transmissões ao vivo descobrindo como especialistas usam IA para construir aplicações Serverless. Ouça de:

  • Ran Isenberg, Serverless Hero sobre como ele entrega com Claude todos os dias e o que realmente faz a diferença.
  • AWS Community Builder, Darryl Ruggles sobre como ele construiu uma plataforma de blog completa em serviços Serverless da AWS usando Claude Code e servidores MCP.
  • Mark Sailes mostra como especialistas Serverless construíram Study from Experts, uma plataforma de aprendizado em vídeo focada para profissionais da AWS.
  • Brian Zambrano e Sean Kendall apresentam como construir uma aplicação Serverless a partir de prompts usando Kiro e servidores MCP.

Kiro lançou Kiro Pro Max e um aplicativo móvel iOS para aprovar e monitorar sessões de codificação agêntica do seu telefone. Os plugins IDE do Amazon Q Developer estão em transição para Kiro. O Kiro power para AWS DevOps Agent conecta seu IDE diretamente à inteligência de produção. Outra opção é investigar incidentes e gerar correções sem trocar de contexto.

Publicações de blog Serverless

Abril

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Serverless Office Hours

Junte-se à nossa transmissão ao vivo todas as terças-feiras às 11h PT para discussões ao vivo, sessões de perguntas e respostas e mergulhos profundos em tecnologias Serverless. Assista episódios sob demanda em serverlessland.com/office-hours.

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A página de destino Serverless tem informações gerais sobre construção de aplicações Serverless. A página de recursos do Lambda contém estudos de caso, webinars, whitepapers, histórias de clientes, arquiteturas de referência e ainda mais tutoriais de Introdução.

Você também pode seguir a equipe de Developer Advocacy para obter as últimas notícias, acompanhar conversas e interagir com a equipe.

E finalmente, visite Serverless Land para suas necessidades Serverless.

Este conteúdo foi traduzido da publicação original do blog, que pode ser encontrada aqui.

Autores

Julian Wood é Principal Developer Advocate na Amazon Web Services.

Tradutores

Daniel Abib é Arquiteto de Soluções Sênior e Especialista em Amazon Bedrock na AWS, com mais de 25 anos trabalhando com gerenciamento de projetos, arquiteturas de soluções escaláveis, desenvolvimento de sistemas e CI/CD, microsserviços, arquitetura Serverless & Containers e especialização em Machine Learning. Ele trabalha apoiando Startups, ajudando-os em sua jornada para a nuvem.
https://www.linkedin.com/in/danielabib/
Nicolas Tarzia é Senior Technical Account Manager na AWS, com mais de 13 anos de experiência, com ampla experiência em arquitetura cloud, engenharia e design de software. Sua área de interesse são tecnologias serverless.
https://www.linkedin.com/in/nicolastarzia