AWS 기술 블로그

이 게시물은 Nexthink의 Nikos Tragaras와 Raphaël Afanyan이 공동 작성했습니다.  이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된  ‘How Nexthink built real-time alerts with Amazon Managed Service for Apache Flink’ 을 한국어 번역 및 편집하였습니다.  이 게시물에서는 Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink을 사용하여 새로운 실시간 알림 시스템을 구현한 과정을 설명합니다. 우리는 아키텍처, 주요 기술 선택의 […]

본 블로그 시리즈의 앞선 두 편에서는 양자 컴퓨터의 필요성과 산업별 적용 사례를 다루었습니다. 이번 글에서는 이를 토대로, 양자 컴퓨팅의 핵심 개념과 작동 원리를 보다 심층적이고 체계적으로 설명하고자 합니다. 특히, 양자 컴퓨팅의 근간을 이루는 큐비트(qubit)의 정의와 수학적 표현, 양자 중첩(superposition) 및 얽힘(entanglement)과 같은 고유한 양자 현상을 집중적으로 다룹니다. 이를 통해 독자들은 양자 정보의 표현 방식과, 고전 […]

들어가며 AWS의 Amazon VPC(이하 VPC)에서 DNS 요청은 기본적으로 Amazon Route 53 Resolver(이하 Route 53 Resolver)를 사용합니다. Private DNS 또는 VPC Endpoint 등 AWS의 일부 서비스는 Route 53 Resolver가 반드시 필요합니다. Route 53 Resolver는 VPC CIDR에 +2를 한 주소(예: 10.0.0.0/16 네트워크의 경우 10.0.0.2)에서 실행되며, VPC 내에서 DNS 쿼리를 처리합니다. EC2 인스턴스의 네임서버 설정을 통해 확인할 수 […]

EDI(전자 데이터 교환)는 기업 간에 비즈니스 문서와 정보를 표준화된 전자 형식으로 교환하는 시스템으로, 국내외에서도 다양한 분야에 도입되면서, 온라인 전자상거래, 주문 관리, ERP 등 다양한 시스템과의 연계도 활발해지고 있습니다. 하지만 아직도 많은 산업에서 내부 프로세스, 비용, 보안, 인력 부담, 그리고 기술적 문제등의 이유로 도입이 더딘 상태입니다. 대표적인 예시로 미국 건강보험품질위원회(CAQH)에 따르면 매년 보험금 청구의 약 10%, […]

지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]

이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]

AWS Tech Blog ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’에서 AWS Glue OData 커넥터를 활용하여, SAP Data를 S3에 저장하고 Glue Data Catalog를 통해 Data를 활용하는 방법에 대해서 말씀드렸습니다. 이 블로그는 ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’의 내용을 기반으로 하고 있기 때문에, 이 블로그와 함께 꼭 읽어보시기를 추천드립니다. Amazon S3 Tables는 분석 워크로드에 […]

기업의 핵심 비즈니스 데이터의 보고(寶庫)인 SAP BusinessWarehouse(BW)를 AWS 클라우드와 연계하여 데이터 가치를 극대화하는 방법을 소개합니다. CJ푸드빌의 사례를 통해 기업 데이터 자산을 클라우드로 확장하는 전략과 기술적 접근법을 알아보세요. 고객사 및 프로젝트 개요 CJ푸드빌 소개 CJ푸드빌(CJ푸드빌 – Create the World of New Food Culture)은 CJ그룹의 F&B 전문 계열사로 ‘뚜레쥬르’, ‘빕스’, ‘제일제면소’, ‘더플레이스’ 등 다양한 브랜드를 보유하고 있으며, […]

개인정보 검출의 중요성 디지털 시대에서 개인정보 보호는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업과 조직들은 방대한 양의 고객 데이터를 처리하면서 개인정보 유출에 대한 위험을 최소화하기위해 노력하고 있으며, 특히 한국의 개인정보보호법과 같은 엄격한 규제는 기업들에게 개인정보 관리에 대한 높은 책임을 요구합니다. 만약 기업에 개인정보 유출 사고가 발생한다면 이는 기업 이미지 손상, 고객 신뢰 상실, 그리고 막대한 금전적 손실로 […]

노티플라이는 CRM 마케팅 솔루션으로서, 100여 개 이상의 다양한 고객사들의 마케팅 캠페인을 집행하고 결과를 분석하는 기능을 제공하고 있습니다. 마케팅 성과를 보다 정확하고 빠르게 분석하기 위해 캠페인과 관련된 사용자 이벤트 데이터를 수집하고 집계하여 실시간에 가깝게 통계 데이터를 제공해야 합니다. 노티플라이는 다음과 같은 요구사항을 해결하기 위해 AWS 서비스들로 구성된 효율적인 ETL 파이프라인을 구축했습니다. 고객사별 캠페인 성과 데이터의 정기적인 […]