AWS 기술 블로그

Category: Internet of Things

AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기

이 블로그는 고객-점주 사이에서 이루어져야 하는 빠른 배달을 만들어내기 위한 실외 배달로봇을 운영하는 로봇배달 서비스를 개발하기 위해 어떻게 하면 안전한 배달 서비스를 구성할 수 있을지에 대한 우아한형제들의 고민을 담고 있습니다. 우아한형제들은 2025년 2월부터 강남논현 비마트에 자체개발한 배달로봇인 딜리(Dilly)를 투입하여 고객이 주문한 물품들을 배달하고 있습니다. 딜리가 배달을 수행하기 위해서는 고객의 주문이 비마트에서 수행되는 과정에서, 정보가 전달되는 […]

AWS 환경에서 Physical AI 모델 구축하기 – (1) 데이터

Physical AI는 텍스트를 생성하던 AI가 물리 세계에서 직접 인식하고, 추론하고, 행동하는 단계로 넘어가는 흐름을 뜻합니다. 휴머노이드 로봇부터 자율주행까지 응용은 빠르게 늘고 있지만, 실제로 만들어 내려면 대규모 멀티모달 데이터, 막대한 학습 연산, 고정밀 시뮬레이션, 그리고 이 모든 것을 실제 동작으로 잇는 오케스트레이션까지 새로운 파이프라인이 필요합니다. 이 시리즈는 Physical AI를 뒷받침하는 핵심 기술과 그 과정의 챌린지를 먼저 […]

Sim-to-Real과 Real-to-Sim: 유능한 Physical AI를 가능하게 하는 핵심 엔진

이 글은 AWS Blog의 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI by Dario Macagnano, Ignacio Sánchez, and Quinn Cheong 게시글을 번역한 글 입니다. 서론 Physical AI 시스템, 즉 현실 세계를 인지하고 추론하며 행동하는 로봇은 빠르게 발전하고 있습니다. Sim-to-Real 파이프라인은 이러한 발전의 핵심에 있습니다. 그러나 연구실 밖에서도 안정적으로 작동하는 모델을 만드는 것은 이 분야에서 […]

AWS 공간 데이터를 활용한 건물 검사 인텔리전스 구축

이글은 AWS Blog의 “Building Inspection Intelligence with AWS Spatial Data by Michael Prevost, Frantz Lohier, Graeme McHale, Jim Kennedy” 게시글을 번역한 글 입니다. AWS 기반 검사 워크플로를 위한 공간 데이터 관리 실용 가이드 서론 산업 전반에 걸쳐 검사 팀은 자산 상태를 정확하게 문서화하고, 규정 준수 요구사항을 충족하며, 데이터 수집 후 수개월 또는 수년이 지난 후에도 […]

AWS와 NVIDIA로 Physical AI 가속화: 시뮬레이션과 실제 학습을 통한 프로덕션 레디 애플리케이션 구축

이 글은 AWS Open Source Blog의 “Accelerating physical AI with AWS and NVIDIA: building production-ready applications with simulation and real-world learning by Srinivas Nidamarthi, Alex Mevec, Ali Shahrokni, Brian Kreitzer, and Raja GT” 게시글을 번역한 글 입니다. 디지털 지능을 넘어 Physical AI를 정의하다 Physical AI는 인공지능의 새로운 진화 방향으로, 순수한 컴퓨팅 시스템을 넘어 물리적 세계를 […]

에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션

이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 Simulating Expert Teams with Agentic AI and Amazon Bedrock AgentCore 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 여러 전문 분야에 걸친 기술적 질문에 답하는 것은 단순히 정답을 찾는 문제가 아닙니다. 가장 어려운 부분은 그 답을 제공할 수 있는 적절한 사람들을 조율하는 일인 경우가 많습니다. 만약 AI가 전문가 팀을 대체하는 […]

Physical AI: 자율 지능의 차세대 기반 구축

이 글은 아래 블로그 원문을 번역 하였습니다. Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 소개 세계는 자율 경제(Autonomous Economy)로 빠르게 전환되고 있습니다. 자율 경제란 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 공간 지능, 시뮬레이션 기술이 유기적으로 결합되어 시스템이 최소한의 인간 개입만으로 자율적으로 운영되는 혁신적인 경제 모델입니다. Physical AI는 이러한 기술 융합의 핵심이며, 컴퓨팅 시스템이 물리적 세계를 […]

Agentic AI 부터 Physical AI 까지: Bedrock, MCP, AWS IoT로 구축하는 자율 산업 안전 로봇

1. 서론: Physical AI – 디지털 지능과 물리적 행동의 융합 1.1 배경 최근에는 LLM과 멀티모달 모델이 발전하면서 단순 자동화를 넘어 스스로 계획하고 판단하고 실세계에 직접 작용하는 Agentic AI와 디지털 세계를 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 Physical AI의 필요성이 높아지고 있습니다. 지금까지 우리가 경험한 AI 시스템은 대부분 디지털 환경 내에서만 작동했습니다. 챗봇과 대화하고, 이미지를 생성하고, 문서를 요약하는 […]

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

생성형 AI와 IoT를 활용한 스마트 머신의 가치 극대화

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Maximizing the value of Smart Machines with generative AI and IoT)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는 Dimitrios Spiliopoulos(Principal World Wide Specialist Industrial IoT), Gabriel Verreault(World Wide Manufacturing Senior Partner Senior Solutions Architect), Gary Emmerton(Senior Solutions Architect)이 작성하였습니다. 오늘날 경쟁이 치열한 산업 환경에서 건설 기계, 광산 장비, […]