AWS 기술 블로그

Category: Internet of Things

AWS IoT 서비스를 활용한 닥터애그의 통합 스마트팜 플랫폼 구축 사례

버섯 스마트팜 비즈니스를 선도하는 닥터애그(Doctor AG)는 단순한 버섯 생산 기업을 넘어 농업기술기업(AgTech Company)으로 빠르게 전환하고 있는 국내 대표 농업회사법인입니다. 앵커에퀴티파트너스 포트폴리오 기업인 닥터애그는 버섯 종균 생산부터 배지 제조·재배·유통까지 전 과정을 직접 통합 관리하는가 동시에 스마트팜 솔루션을 독자적으로 기획·개발·운영하는 국내 유일 수준의 사례를 구현하고 있습니다. 팽이버섯·새송이버섯·표고버섯·느타리버섯 등의 맞춤형 생산 프로세스를 갖춰 품질과 효율 극대화를 통한 버섯 산업 전반의 경쟁력 향상과 비용 절감을 실현하고 있습니다. 주력 품목인 팽이버섯을 포함해 전체 버섯 생산을 연간 28,300톤 생산을 달성하고 있으며, 새송이버섯, […]

AWS IoT 자격 증명 공급자로 안전하게 IoT 디바이스에서 Amazon S3로 파일 업로드 하기

사물인터넷(IoT)의 발전이 눈부시게 진행되면서, 우리 주변에 연결된 기기들은 빠르게 증가하고 이로 인해 생성되는 데이터 또한 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 이런 데이터의 바다 속에서 비즈니스적 가치를 찾기 위해서는 안정적으로 원하는 데이터를 취득하는 것이 중요합니다. IoT 디바이스는 수많은 형태의 데이터를 생성해 내고 있으며, AWS 에서는 AWS IoT Core를 통해 이러한 다양한 센서와 기기 정보 데이터의 안정적이고 보안적인 수집을 […]

코난테크놀로지 사례로 보는 AWS IoT TwinMaker의 Grafana 대시보드 통합 사례 및 카메라 뷰 설정 가이드

본 게시물에서는 코난테크놀로지가 AWS 서비스를 활용하여 클라우드를 구축하는 과정에서 겪었던 문제와 그 해결 방안을 공유하고자 합니다. 특히, Grafana 대시보드와 AWS IoT TwinMaker의 통합 과정에서 발생했던 어려움과 이를 해결하는 방법에 대해 자세히 다루겠습니다. 코난테크놀로지는 인공지능 소프트웨어 전문 기업입니다. 오픈소스가 아닌 자체 개발한 AI 원천 기술을 확보하고 있습니다. “사람처럼 보고, 듣고, 이해하고, 말하는 AI”를 통해 디지털 비즈니스 […]

AWS IoT FleetWise를 활용한 HL Mando의 실시간 차량 데이터 플랫폼 구축 사례

HL Mando는 ‘세상을 더 안전하고, 친환경적이며, 편리하게 모든 고객이 자유로워지는 내일’의 역사를 만들어 나가는 글로벌 자동차 부품 전문 기업입니다. 조향장치(Steering), 제동장치(Brake), 현가장치(Suspension)와 같은 자동차 핵심 부품 제조에서부터 최근에는 자율주행, 전기차와 같은 미래 모빌리티 역량과 e-Drive, 수소연료전지 컨버터 등 친환경차 솔루션 사업을 강화하고 있습니다. 2023년 기준 매출액은 약 7.5조 원을 기록했으며, 현재 CES 2024 최고혁신상을 수상한 […]

ODN의 AWS IoT 및 서버리스를 활용한 해양환경 모니터링 플랫폼 개발

오든의 스마트 아쿠아 팜 솔루션은 스마트 부표 솔루션과 센싱, 통신 디바이스, 실시간 AIoT 서비스가 가능한 플랫폼을 제공합니다. LTE와 Wifi 등을 다양한 IoT 무선 통신과 디지털 센싱 프로토콜을 지원하여 호환성과 범용성을 제공하고, 디지털 시그널 프로세서(ODN-DSP)로 확보된 ‘메타오션’ 데이터 API 서비스와 ‘오든뷰’ 앱 서비스를 통해 사용자의 편리성을 극대화했습니다. 오든은 이러한 AIoT 솔루션을 통해 접근성이 떨어지는 해상에 물리적인 […]

AWS Cloud Development Kit을 활용한 포티투닷(42dot)의 Fleet Management System 자동화 사례

자동차 산업의 메가 트렌드 키워드인 CASE 는 연결(Connectivity), 자율주행(Autonomous), 공유(Sharing), 전동화(Electrification)로 정리할 수 있습니다. 그 중 커넥티비티는 IT 기술이 융합된 자동차가 세상과 연결되고 움직이는 생활공간으로 발전하며 다양한 모빌리티 서비스 제공이 가능하게 만드는 기반입니다. 그런데 모빌리티 서비스에서 연결된 차량이 급속도로 늘어나고 대상 지역이 글로벌로 확대됨에 따라 차량 관제 및 관리 시스템(FMS)도 차량 증가 속도와 지역별 다양한 […]

AWS IoT Core를 활용해 CloudWatch 알람을 음성으로 수신하기

AWS 사용자들은 CloudWatch를 사용해 AWS 리소스들을 모니터링하고 알람을 생성해 이상 상황을 확인 할 수 있습니다. 나아가 Amazon SNS와 연계하여 CloudWatch에서 생성한 알람들을 텍스트 기반의 이메일/SMS/슬랙과 같은 방법으로 수신 할 수 있습니다. 그러나 사용자의 서비스에 영향을 줄 수 있는 중요한 알람이 발생했지만, AWS 사용자들이 텍스트 알람을 즉시 확인하지 못하는 상황이라면 어떻게 될까요? 사용자가 알람을 확인하고 조치하기까지 […]

­­사물인터넷(IoT) 디바이스에서 기계학습(ML)을 이용한 이미지 분류하기

사물인터넷 (IoT) 디바이스에서 이미지 분류를 하기 위해서는 효과적인 기계학습 모델이 필요합니다. 2020년 AWS re:Invent에서 소개된 AWS IoT Greengrass V2는 ResNet-50에 기초한 DLR 이미지 분류 모델 스토어를 Java 기반의 공개 컴포넌트(Public component)로 제공하고 있으므로, IoT 디바이스에서 이미지 분류를 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. DLR (Deep Learning Runtime) 이미지 분류 모델은 Built-in public component인 variant.DLR.ImageClassification.ModelStore로 제공되며, 이것을 IoT […]

드론 촬영 이미지를 AWS 클라우드로 전송하기

AWS Professional Services(ProServe) IoT 타이거 팀은 IoT 를 주제로 활발한 지식 공유 및 다양한 토이(Toy) 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이번 게시글에서 소개드릴 내용은 드론에 관한 것입니다. 드론이 처음 도입된 군사용 무기에서부터 건설, 에너지, 물류, 재난구조, 교통 관측, 과학 연구, 농업, 촬영, 취재 등 각종 분야에서 활발하게 사용되고 있으며, 더 나아가 클라우드 서비스와 접목하여 지능형 서비스로 그 […]

AWS IoT TwinMaker에서 자체 데이터 소스를 사용하는 방법

이 글은 AWS IoT Blog에 게시된 How to use your own data source in AWS IoT TwinMaker by Ali Benfattoum을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS IoT TwinMaker 소개 AWS IoT TwinMaker를 사용하면 개발자가 여러 소스의 기존 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 기능으로 건물 및 공장과 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 생성할 수 있습니다. AWS […]