AWS 기술 블로그

Category: Generative AI

생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Using generative AI to create test cases for software requirements)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날 자동차 산업에서 소프트웨어 시스템 요구사항 관리는 시스템의 복잡성 증가와 중요성으로 인해 상당한 도전 과제가 되고 있습니다. 이러한 요구사항에는 자율주행, 인포테인먼트, 사용자 인터페이스와 같은 기능적 요구사항과, 성능, 보안, 신뢰성과 같은 시스템의 운영 기준을 설정하는 […]

“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정

들어가며 코오롱몰은 코오롱FnC가 운영하는 프리미엄 패션 이커머스 플랫폼으로서, 자체 브랜드의 헤리티지와 기술 혁신을 결합하여 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 선사하고 있습니다. 특히 AI를 기반으로 기술 중심의 이커머스 플랫폼으로 진화하며, AI 기반 추천, 상품 정보 자동화, 탐색 최적화 등 혁신적인 시도를 통해 고객에게 온라인에서의 새로운 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 코오롱몰이 어떻게 LLM 을 활용하여 […]

Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션

이 글은 AWS Open Source Blog에 게시된 ‘Introducing Strands Agents 1.0: Production-Ready Multi-Agent Orchestration Made Simple‘를 번역했습니다. 오늘 Strands Agents SDK 1.0 버전을 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 AI 에이전트를 간편하고 안정적이며 프로덕션 환경에 바로 적용할 수 있도록 구축하기 위한 저희의 여정에 있어 중요한 이정표가 될 것입니다. Strands Agents는 모델 기반 접근 방식을 채택하여 단 몇 […]

Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법

이 게시글은 AWS DevOps & Developer Productivity Blog에 게시된 “How to enhance your application resiliency using Amazon Q Developer by Dr. Rahul Sharad Gaikwad” 글을 번역및 편집 하였습니다. “Everything fails, all the time(모든 것은 실패한다, 항상).” – Werner Vogels, Amazon.com CTO 오늘날의 디지털 환경에서 복원력(Resiliency)을 고려한 애플리케이션 설계는 매우 중요합니다. 복원력은 애플리케이션이 장애를 매끄럽게 처리하고, […]

.NET 앱 현대화를 위해 Visual Studio IDE에서 Amazon Q Developer를 이용한 에이전틱 코딩 경험 공유

많은 개발자들이 레거시 코드를 새로운 플랫폼 환경으로 이전하는 것을 꺼리는 데는 이유가 있습니다. 대부분의 개발자들도 동의하듯이, 코드를 작성하는 시간보다 기존 코드를 읽고 이해하는 시간이 더 많이 듭니다. 시간이 지나면 내가 작성한 코드조차 낯설게 보이는 것도 같은 맥락입니다. 결국, 과거의 코드를 이해하지 못한 채 (그것이 내가 작성했든 아니든) 해당 애플리케이션을 새로운 플랫폼으로 이전하는 것은 불가능합니다. 또한, […]

Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화

이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]

Amazon Bedrock을 이용한 지능형 쇼핑 어시스턴트 구현하기

배경 생성형 AI가 공개된 이후로 쇼핑 경험 전환에 사용하려는 시도가 다양하게 있었습니다. 이제 단순히 상품을 검색하고 구매하는 경험을 넘어 탐색형 쇼핑으로 나아가는 과도기라고 할 수 있습니다. AI 검색을 지향하는 Perplexity에서 2024년 11월에 쇼핑 어시스턴트 기능을 출시하기도 했으며 Amazon.com에서는 Rufus를 출시했습니다. Amazon Rufus는 생성형 AI 기반 쇼핑 어시스턴트로, 고객이 상품을 검색하고, 비교하고, 추천을 받고, 구매 결정을 […]

Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기

Amazon Bedrock의 등장 Amazon Bedrock은 업계를 선도하는 다양한 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. Bedrock은 생성형 AI 기반의 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능을 제공하여 보안, 개인 정보 보호 및 책임감 있는 AI를 통해 생성형 AI 기반 애플리케이션을 개발하는데 필요한 시간을 단축시켜 줍니다. Bedrock의 포괄적인 기능을 통해 다양한 최고 수준의 파운데이션 모델을 실험하고, […]

NAB Show 2025, AWS의 최신 생성형 AI 및 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능 선보여

“이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 NAB Show 2025 featured latest generative AI, live cloud sports production capabilities from AWS를 한국어 번역 및 편집하였습니다.” 160개국에서 온 55,000명 이상의 미디어 및 엔터테인먼트 전문가들이 NAB Show 2025를 위해 라스베이거스에 모였습니다. 올해 행사에서 Amazon Web Services(AWS)는 새로운 혁신, 업계 발표 및 기억에 남는 순간들을 선보였습니다. 창조하고. 연결하고. 매료시키다. […]

Amazon Bedrock기반 Agentic Text-to-Image로 사용자 의도를 정확히 반영하기 (프롬프트 분해에서 검증까지)

텍스트 기반 이미지 생성의 현실적 도전과제 텍스트 기반 이미지 생성 기술(Text-to-Image)은 Nova Canvas, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney와 같은 인공지능 모델의 발전으로 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이제 사용자들은 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있게 되었으며, 이는 디자이너, 아티스트, 마케터 및 일반 사용자에 이르기까지 광범위한 활용 가능성을 제시하고 있습니다. 예를 들어, “일몰 시간에 해변에서 서핑하는 사람”이라는 간단한 프롬프트로 사실적인 이미지를 […]