AWS 기술 블로그
Category: Artificial Intelligence
Strands Agents와 오픈 소스 AI 에이전트 SDK 살펴보기
이 글은 AWS Open Source Blog에 게시된 Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 오늘 저는 Strands Agents를 출시한다는 기쁜 소식을 전합니다. Strands Agents는 모델 중심 접근 방식으로 단 몇 줄의 코드만으로 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있는 오픈 소스 SDK입니다. Strands는 간단한 사용 사례부터 복잡한 에이전트 사용 […]
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog 에 게시된 Build multi-agent systems with LangGraph and Amazon Bedrock by Jagdeep Singh Soni, Ajeet Tewari, and Rupinder Grewal 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 사용자가 자연어로 애플리케이션과 소통할 수 있다는 기대치를 높이며 인간-컴퓨터 상호작용의 수준을 한 단계 끌어올렸습니다. 단순한 언어 이해를 넘어, 실제 애플리케이션에서는 복잡한 워크플로우 관리, 외부 데이터 […]
Amazon OpenSearch Service 의 LTR 플러그인을 활용한 검색 품질 개선
개요 Amazon OpenSearch Service는 BM25(Best Match 25)라는 확률론적 순위 알고리즘을 사용하여 문서와 검색 키워드간 관련성 점수를 계산합니다. 문서에 고유 키워드가 더 자주 나타난다면 BM25 알고리즘은 해당 문서에 더 높은 점수를 부여합니다. 이는 검색 서비스에서 사용하는 인기 있는 알고리즘으로 사용자의 검색 의도에 맞게 키워드의 가중치를 조정하여 결과를 정렬합니다. 하지만, 이 알고리즘은 CTR(Click-through rate)과 같은 사용자의 행위는 […]
Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어(특히 NPU, Neural Processing Unit)의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 최근에는 Vision-Language Model(VLM)과 […]
Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
개요 인공지능 기술의 발전과 함께 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위한 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 그 중에서도 Retrieval Augmented Generation (RAG)은 외부 지식을 활용하여 모델의 응답 능력을 크게 개선하는 주요 기술로 주목받고 있습니다. RAG는 사용자의 질문에 관련된 정보를 외부 데이터베이스에서 검색하고, 이를 프롬프트에 추가하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 방식으로 작동합니다. 하지만 기존의 RAG […]
Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.
클라우드 보안 전문가로서 규제 준수는 항상 우리의 최우선 과제 중 하나입니다. 그러나 오늘날 클라우드 환경은 그 어느 때보다 복잡해지고 있으며, 규제 준수의 어려움도 함께 증가하고 있습니다. 금융, 의료, 공공 등 다양한 산업 분야에서 GDPR, HIPAA, PCI DSS, K-ISMS와 같은 다양한 규제 프레임워크를 동시에 준수해야 하는 상황이 일반화되었습니다. 이러한 규제 프레임워크들은 각각 수십-수백 개의 통제항목을 포함하고 […]
위커스의 Amazon Rekognition Face-Liveness를 활용한 얼굴 생체 인식 기반 무인 키오스크 구현
위커스(We Connect Space) 회사 소개 위커스(We Connect Space)는 공간 운영의 핵심 데이터를 연결하여, 회원 관리, 결제·수납, 예약, 좌석 관리 등 필수 기능을 하나의 AIoT SaaS 솔루션으로 제공합니다. 당사의 SaaS 기반 공간 운영 솔루션 ‘고스카 (GOSCA)’는 15개 이상의 업종에서 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 스터디카페(무인·관리형), 키즈카페, 무인 탁구장 등 소상공인 공간 운영을 시작으로, 고등학교, 창업센터, 복지센터 등 […]
LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent
LinqAlpha 소개 LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사를 위한 AI 기반 금융 리서치 솔루션을 제공하는 미국 기반 AI 스타트업으로, 방대한 시장 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 최적의 투자 결정을 지원합니다. 기관 투자자들은 글로벌 경제 지표와 기업 실적, 다양한 자산군의 가격 변동 등 복잡한 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. LinqAlpha는 최신 인공지능 기술 기반의 하이브리드 검색과 금융 특화 모델을 활용해 투자 […]
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
메타넷사스는 메타넷그룹이 20여 년간 쌓아온 솔루션 및 비즈니스 경험을 바탕으로 설립한 SaaS 전문 법인입니다. 페이롤 솔루션 메타페이(MetaPay)를 통해 독보적인 페이롤 전문기업으로 성장해 왔으며, 페이롤 역량을 내재화하려는 트렌드에 발맞춰 대기업부터 스타트업까지 수많은 고객사의 디지털 전환을 돕고 있습니다. 이번에 메타넷사스는 연말정산을 보다 정확하고 신속하게 수행하기 위해 메타페이에 생성형AI 기술을 도입했습니다. Amazon Bedrock을 활용하여 메타페이 연말정산 시스템을 고도화함으로써 […]
SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀
SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 이러한 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 […]