Category: Amazon S3 Tables

Amazon S3 Tables은 Apache Iceberg V3 사양의 모든 데이터 유형을 지원합니다. V3 테이블을 만들거나 기존 V2 테이블을 업그레이드하여 삭제 벡터, 행 계보, 새 데이터 유형 (예: 가변형, 나노초 타임스탬프, 미지수, 지오메트리, 지리 정보) 과 같은 V3 기능을 활용할 수 있습니다. Apache Iceberg는 대규모 분석 데이터 세트를 관리하기 위한 개방형 표준으로 자리 잡았습니다. Amazon S3와 같은 […]

오늘 Amazon S3 Tables에 대한 두 가지 새로운 기능을 발표합니다. 액세스 패턴에 따라 비용을 자동으로 최적화하는 새로운 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스 지원과 수동 동기화 없이 AWS 리전 및 계정 전체에서 일관된 Apache Iceberg 테이블 복제본을 자동으로 유지 관리하는 복제 지원입니다. 테이블 형식 데이터를 사용하는 조직은 두 가지 공통적인 과제에 직면합니다. 첫째, 데이터세트가 증가하고 시간이 지남에 따라 […]

이제 Amazon S3 Metadata는 새 객체와 변경 사항뿐만 아니라 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 모든 기존 객체에 대해서도 완전한 가시성을 제공합니다. 이 확장된 적용 범위 덕분에 전체 S3 스토리지 풋프린트에 대한 메타데이터를 분석하고 쿼리할 수 있게 되었습니다. 오늘날 많은 고객들이 Amazon S3를 사용하여 비정형 데이터를 대규모로 저장하고 있습니다. 버킷에 무엇이 있는지 파악하려면 장기적으로 […]

이제 sort 및 z-order 압축을 사용하여 Amazon S3 Tables 및 범용 S3 버킷에서 Apache Iceberg 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다. 일반적으로 Iceberg는 AWS Glue Data Catalog 또는 S3 테이블과 함께 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 대규모 분석 데이터 세트를 관리하는 데 사용됩니다. Iceberg 테이블은 동시 스트리밍 및 배치 처리, 스키마 진화, 시점 복원 등 다양한 […]