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日立グループ合同「AI-DLC Unicorn Gym」開催レポート ── 日立 AI駆動開発のキーマンに聞く、グループ展開への道筋

日立製作所・日立ハイテク・日立産業制御ソリューションズの3社・8チーム・52名が参加した「日立グループ合同 AI-DLC Unicorn Gym」の開催レポートです。AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）を3日間で体験したワークショップの成果（開発工数70%以上削減を9割が体感、満足度4.67）に加え、日立グループへの本格展開を牽引するキーマンとの対談を通じて、品質保証との両立や「日立AI-DLC」構想、AI駆動開発ワーキンググループの立ち上げの計画までをお届けします。

3人月の開発を2日間で ─ 日立グループ初の AI-DLC 実践で得たリアルな手応え

株式会社日立産業制御ソリューションズ様が、11社合同「AI-DLC Unicorn Gym」に参加し、Kiroを活用したAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）で従来3人月（約530時間）規模のIT資産・セキュリティデータ統合基盤を、わずか2日間（約70時間）で構築した実践事例をご紹介します。要件定義から設計・実装・デプロイまでの全工程をAI主導で進めた手応えと、エンジニアに求められる役割の変化について、現場のエンジニアによる寄稿でお届けします。

越境するクラウド CoE（CCoE）〜組織を越えて広がる、イノベーションの共創（後編）〜

変化の激しい世の中にあってクラウド活用を進めることは、珍しい選択肢ではなくなりました。一方で、その活用の成熟度を高め、クラウドを活かしてビジネスを良くする、良くし続けるためには、構成メンバーのスキル充足だけではカバーできない課題も見えてきました。その課題は組織文化に類するもので、単純に他社（者）の成功事例を再利用できないところがあります。ここから、形式知化が難しいと当事者が感じる領域（いわゆる暗黙知）にこそ価値があるのではないかと考える方がいらっしゃり、我々にご相談いただくことがあります。

クラウド活用における暗黙知に価値を見出した CCoE は、その活動範囲を広げ始めています。業界や企業規模が異なる企業同士が組織を越えてナレッジを共有し、新たなビジネス価値の創造に向けて共に考える機会が提供されるようになりました。「もはや一社だけでは、急速に進化するクラウド技術やビジネストレンドに追いつけない」そのような危機感が、企業間の越境的な連携を加速させているのかもしれません。

本記事では、前編と後編とにわけ、この革新的な取り組みに挑戦されている数社の CCoE メンバーが一堂に会し、その胸の内を明かした2024 年末のミートアップの様子を紹介します。なぜ今、組織の境界を越える必要があるのか。そこにどんな可能性が潜んでいるのか。デジタル時代における新たな共創モデルの最前線に迫ります。後編となる今回は、ポーラ・オルビスホールディングス 堀氏、インフォコム 高山氏、樫原氏、そしてＳＯＭＰＯホールディングス 靍井氏にお話を伺います。

越境するクラウド CoE（CCoE）〜組織を越えて広がる、イノベーションの共創（前編）〜

変化の激しい世の中にあってクラウド活用を進めることは、珍しい選択肢ではなくなりました。一方で、その活用の成熟度を高め、クラウドを活かしてビジネスを良くする、良くし続けるためには、構成メンバーのスキル充足だけではカバーできない課題も見えてきました。その課題は組織文化に類するもので、単純に他社（者）の成功事例を再利用できないところがあります。ここから、形式知化が難しいと当事者が感じる領域（いわゆる暗黙知）にこそ価値があるのではないかと考える方がいらっしゃり、我々にご相談いただくことがあります。

クラウド活用における暗黙知に価値を見出した CCoE は、その活動範囲を広げ始めています。業界や企業規模が異なる企業同士が組織を越えてナレッジを共有し、新たなビジネス価値の創造に向けて共に考える機会が提供されるようになりました。「もはや一社だけでは、急速に進化するクラウド技術やビジネストレンドに追いつけない」そのような危機感が、企業間の越境的な連携を加速させているのかもしれません。

本記事では、前編と後編とにわけ、この革新的な取り組みに挑戦されている数社の CCoE メンバーが一堂に会し、その胸の内を明かした2024 年末のミートアップの様子を紹介します。なぜ今、組織の境界を越える必要があるのか。そこにどんな可能性が潜んでいるのか。デジタル時代における新たな共創モデルの最前線に迫ります。前編となる今回は、ＳＯＭＰＯホールディングス 神庭氏、三菱電機 小川氏、辻尾氏にお話を伺います。

【動画公開 & 開催報告】AI 時代に技術を活かす！人材と組織、そして活用プロセス構築のポイントを解説！ ～進化し続ける技術を活用するために効果的な組織と人材育成のあり方、そしてそれらを導入する際の課題と対策について学ぶ～

はじめに みなさん、こんにちは。シニアマイグレーションスペシャリストの富松です。 2024年9月5日に「AI […]

製造イノベーションの強化：AI と生成 AI の Centers of Excellence (CoE) がモダナイゼーションを推進する方法

この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。

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