Amazon Web Services ブログ

Kiro Agent で SAP Clean Core ジャーニーを加速する

Kiro エージェントは、SAP Clean Core 戦略へのアプローチを変革します。Clean Core ジャーニーは通常、カスタムコードのアセスメント、違反の修正、そして今後の Clean Core 方式での運用という3つのフェーズで展開されますが、Kiro エージェントはそのすべてを加速できます。GitHub でリリースされたこれらのオープンソースエージェントは、ABAP コード違反の分類を自動化し、詳細な修正ガイダンスを提供します。数千の ABAP オブジェクトを手動でレビューする代わりに、数週間かかっていた包括的なアセスメントを数時間で完了できるようになります。

週刊生成AI with AWS – 2026/4/27 週

週刊生成AI with AWS, What’s Next with AWS の大型発表が中心の2026年4月27日週号 – 奈良市と日立システムズ様の個人番号利用事務系での GenU 活用事例を紹介。また、AWS Retail & CPG EXPO 2026 や製造業の生成 AI ラウンドテーブルの開催報告、Amazon Q Developer サポート終了のお知らせなどのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon Bedrock の OpenAI モデル/Codex/マネージドエージェント（限定プレビュー）や AgentCore の最適化機能、Amazon Quick のデスクトップアプリをはじめとする 14 件のアップデートを紹介。

AWS X-Ray SDKs/Daemon migration to OpenTelemetry

AWS X-Ray SDK / Daemon の OpenTelemetry への移行

AWS X-Ray SDKとDaemonは2026年2月にメンテナンスモードへ移行します。今後のトレース計装にはOpenTelemetryが推奨されます。本記事では移行の背景、スケジュール、移行先の選択肢、新機能について解説します。

Amazon Quick を社内のナレッジに接続しよう – Microsoft SharePoint Online 編

多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。
本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft SharePoint Online（以下、SharePoint と記載）での連携方法を取り上げます。ナレッジベース連携とアクション連携の、2 つのアプローチについて、セットアップ手順をステップバイステップで解説します。

Amazon Q Developer のサポート終了に関するお知らせ

私たちが Amazon Q Developer を立ち上げたときの目標は、AI による支援を開発者の作業の流れに直接組み込むことでした。お客様は VS Code、JetBrains、Eclipse、Visual Studio にわたって Q Developer を導入し、コード生成やデバッグ、チャットベースのガイダンスに活用してきました。Q Developer は、AI が日々の開発サイクルに欠かせない存在であることを証明しました。
この 1 年で私たちが学んだのは、もっともインパクトのある AI 開発者体験はコード生成や補完にとどまらないということです。開発者には、プロジェクト全体 —— アーキテクチャ、要件、テスト、そしてコードの背後にある意図 —— を理解する AI が必要です。そのためには、専用に設計された環境が必要になります。それこそが、私たちが Kiro を構築した理由です。

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