Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon FSx
KNFSD ファイルキャッシュのご紹介: NFS ストレージをクラウドに拡張
本記事では、KNFSD File Cache (KNFSD) の仕組みと、オンプレミスのファイラー、サードパーティ、Amazon FSx などの AWS サービスを問わず、NFS 準拠のストレージとどのように連携するかを説明します。また、単一の Terraform モジュールを使って本番環境向けのオートスケーリングクラスターをデプロイする方法も紹介します。このクラスターは、100 Gb 毎秒あたり時間 6 ドル未満で集約スループットを実現します。
Amazon FSx for OpenZFS がデータ移動不要の Amazon S3 アクセスをサポート
6 月 25 日より、Amazon S3 Access Points を Amazon FSx for Ope […]
発電設備の系統接続の連携検討をサーバーレスワークフローと拡張性のある HPC で加速する
この投稿は、「Accelerating generator interconnection study wit […]
Amazon FSx for NetApp ONTAP の Autonomous Ransomware Protection を使用してデータを保護する
このブログは 2025 年 4 月 18 日に Sean Phuphanich (Principal Tech […]
Amazon FSx for Lustre が GPU インスタンスのスループットを最大 15 倍増加
11 月 27 日、Amazon FSx for Lustre での Elastic Fabric Adapt […]
Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する
このブログでは、Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して、企業固有の非構造化ユーザーファイルデータを簡単、高速、かつ安全な方法で Amazon Bedrock に取り込み、AWS 上の生成 AI アプリケーションに RAG エクスペリエンスを提供するソリューションを紹介します。
Amazon FSx for NetApp ONTAP でアップストリームのワークロードを強化する
企業はさまざまなプロトコルに対応する複数のソリューションにデータをコピーするという運用上の大きな負担に直面することがよくあります。彼らは最近まで、Windows と Linux のどちらからでも同じファイルに同時にアクセスできるマルチプロトコルアクセスを実現するために、独自のソリューションを開発するという課題に直面していました。このプロセスには時間がかかるだけでなく、複雑さとメンテナンスのオーバーヘッドも増えていました。
現在、企業は Amazon FSx for NetApp ONTAP ( FSx for ONTAP ) を利用することができるようになりました。このフルマネージドサービスは、マルチプロトコルアクセスのためのシームレスなソリューションを提供します。これにより企業は複雑なインフラストラクチャを管理する代わりに、コアビジネスの活動に集中することができます。
この記事ではフルマネージドサービスとしての FSx for ONTAP を検証し、さらに利用可能な機能について説明します。
Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用した Windows サーバーにおけるストレージ管理
ワークロードをクラウドへ移行するユーザーは、移行に伴うアプリケーションコードの変更や新しいデータ管理手法の習得を回避したいと考えています。
理想としては、従来のオンプレミス環境と変わらない機能と管理ができるクラウドサービスを求めています。
運用と管理のスキルを再学習することなく、クラウドへの移行とデプロイを加速することを目標としています。
Amazon FSx for Lustre を使用したアカウント間での Amazon S3 データの共有
このブログは 2023 年 11 月 24 日に Justin Leto (Sr. Solutions Arc […]
Amazon FSx for OpenZFS でデータキャッシュを共有し、 Unreal Engine のパフォーマンスを向上させる
大規模で没入感のあるゲームの開発において、効率的なアセット取得とパフォーマンス最適化を確実にするために、キャッシングは不可欠です。例えば、Unreal Engine はこの目的のために派生データキャッシュ (Derived Data Cache (DDC)) と呼ばれるメカニズムを使用します。クラウドで共有 DDC を構成すると、仮想ワークステーションをより高速な応答時間とより効率的な開発プロセスで補完します。








