Media & Entertainment | Amazon Web Services ブログ

北海道文化放送様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用しニュース原稿 / 動画の作成フローを低コストで効率化。ニュース配信数の大幅増を実現」のご紹介

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの村木です。
北海道文化放送様は、 Amazon Bedrock 、 Amazon Polly 、 AWS Lambda 等の AWS サービスを活用し、原稿・動画作成の自動化を実現したお客様です。低コストで構築/運用しており、作業工数削減、ニュース動画配信数の増加(月 100~120 本増)などの効果が得られております。「とりあえずやってみる」という姿勢で、小さく始めながら継続的に改善を重ねている点が注目ポイントであり、予算が限られた企業でも、 AWS のサービスを活用することで低コストで業務効率化が可能であることを示した事例です。

jpmne-aws-media-seminar-q2-nabshow-2024-recap

【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2024 Q2～ NAB Show 2024 の recap と最新事例のご紹介～

2024 年 5 月 17 日に開催したウェビナーでは、2024 年 4 月にラスベガスで開催された NAB […]

デジタルメディアにおけるコンテンツのパーソナライゼーションのメリット

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) により、パーソナライズされたユーザー体験を簡単に作成できます。あなた […]

Extension for Stable Diffusion on AWS で大規模に画像生成 AI を活用する

AWS では、Extension for Stable Diffusion on AWS というソリューションを提供しています。このソリューションは OSS の Stable Diffusion Web UI の拡張機能で、モデルのファインチューニングと推論をクラウド上のリソースにオフロードすることで、複数ユーザーによる大規模な利用を可能にします。この拡張機能を使用すると、お客様は Amazon SageMaker 上で Stable Diffusion のモデルトレーニング、ファインチューニング、推論を簡単に実行できます。SageMaker のマネージドな分散学習と高性能の GPU インスタンスを活用することで、必要な時だけ高パフォーマンスのリソースを利用できます。また、 CloudFormation テンプレートを使ってリソースをプロビジョニングすることで、手動設定に伴う複雑さやミスを回避できます。