Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
Amazon Bedrock の新しい RAG 評価機能と LLM-as-a-Judge 機能
2024 年 12 月 1 日、テストの合理化と生成 AI アプリケーションの改善に役立つ Amazon Be […]
週刊生成AI with AWS – 2025/1/6週
週刊生成AI with AWS, 年始から事例が豊富な1月6日号 – 1月初頭にbuilders.flashで公開されたお客様からの寄稿記事、三協立山株式会社様の事例ブログをはじめ6本の記事をご紹介。サービスアップデートではAmazon Q Developer の Amazon SageMaker Code Editor IDE 対応をご紹介
AWS 上で生成 AI をセキュアにするための新たな学習コース(Securing Generative AI on AWS)が AWS Skill Builder でリリースされました
Amazon Web Services(AWS)上での生成 AI ワークロードをセキュアにするためにお客様をサポートする、新しい AWS Skill Builder コース「Securing Generative AI on AWS」の提供開始をお知らせします。この包括的なコースは、セキュリティの専門家、アーキテクト、人工知能および機械学習(AI/ML)エンジニアが AWS クラウド上の生成 AI アプリケーションおよびモデルのセキュリティのベストプラクティスを理解し、実装するための助けとなるを目的としています。
Amazon Nova のご紹介: フロンティアインテリジェンスと業界をリードする料金パフォーマンス
12 月 3 日、最先端インテリジェンスと業界トップクラスの価格パフォーマンスを実現する新世代の最先端基盤モデ […]
三協立山株式会社様の AWS 生成 AI 活用事例:議事録作成時間を 75% 削減する生成 AI アシスタントを1か月でリリース
本ブログは、三協立山株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 三 […]
週刊生成AI with AWS – 2024/12/23 & 2024/12/30 週
週刊生成AI with AWS, 新年一発目の2024年12月23日週&30日週の合併号 – 国内事例として株式会社アオラナウ様の事例ブログ記事を公開。ほか、3件のブログ記事を公開。サービスアップデートでは、Amazon Bedrockの各種機能がレイテンシ最適化モデルに対応、AWS NeuronのTrainium 2対応、Amazon SageMaker JumpStartでMeta Llama 3.3 70Bが利用可能に、という3点をお知らせ
個性的なモデルに出会える Amazon Bedrock Marketplace で基盤モデルの選択肢を増やそう
2024 年、さまざまな高精度なモデルが登場するにつれて ChatGPT 以外のモデルも試してみたいな? 試してみる必要があるのでは? と感じる方もいるのではないでしょうか。AWS の年次イベント re:Invent 2024 にて、Amazon Bedrock Marketplace の機能が公開されました。Anthropic Claude や Meta Llama 、そして Amazon 自身の開発した Amazon Nova といったサーバーレスで使用できるモデルのラインナップに加えて、100 以上の企業または Hugging Face 等でオープンに公開されているモデルを AWS にデプロイし Bedrock の API を通じて利用することができるようになりました。すでに日本企業が開発したモデルも出品がされています。ブログ執筆時点はビジネス知識に特化した Stockmark LLM 、パラメーターにより出力のカスタマイズが容易な Karakuri LM、日本語のベンチマーク Jaster 等で GPT4 を超える性能を記録した Preferred Networks (PFN) の PLaMo、22B と軽量ながら日本語ベンチマークで Llama-3-70B-Instruct と同等性能である CyberAgent の CyberAgentLM3 が利用できるため、本ブログでは Amazon Bedrock Marketplace でモデルを「お買い物」する方法と各モデルの特色を実際の出力結果を交えながら紹介します。
週刊生成AI with AWS – 2024/12/16週
週刊生成AI with AWS, 年内最後の2024年12月16日号 – 国内事例としては、株式会社シスラボ様による事例ブログに加え、6件のブログ記事を公開。サービスアップデートでは、Amazon BedrockでMeta Llama 3.3 70B・Stable Diffusion 3.5 Largeが使えるようになるなど5件のアップデートをお知らせ。
AWS at NRF 2025: リテールビッグショーの AWS セッション・展示のご案内
世界最大級の小売業界展示会がこれまで以上の規模で開催されます。2025 年 1 月 12 日から 14 日まで […]
生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する
ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。
この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。