Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 物流業界向けブース展示 「倉庫x生成AIからの物流DX」
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
Stability AI の最高の画像生成モデルが Amazon Bedrock で使用可能に
9月4日より、Stability AI の 3 つの新しい Text-to-Image モデル (Stable […]
週刊生成AI with AWS – 2024/9/2週
週刊生成AI with AWS, だんだん今年のre:inventでどんなアップデートがあるのかが気になってくる2024年9月9日号 – 株式会社KDDIアジャイル開発センター様の生成AIによる営業支援の取り組みについて紹介する事例ブログを公開。サービスアップデートではAmazon BedrockでStability AIの画像生成モデル3種が利用可能になるなど、3件のアップデートをご紹介。
IBC 2024 でメディアサプライチェーンの可能性を最大限に解き放つ
メディア & エンターテインメント (M&E) 業界は、消費者の期待の変化、競合するストリーミ […]
KDDIアジャイル開発センターの AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock で営業活動をサポート – 議事録と提案書の作成時間を削減
本ブログは、KDDIアジャイル開発センター株式会社 プロダクトオーナーリード 佐々木 祥氏、同 エンジニア 大 […]
週刊生成AI with AWS – 2024/8/26週
週刊生成AI with AWS, 今年もあと4ヶ月な2024年9月2日号 – 株式会社ファミリーマート様、株式会社JDSC様の国内事例ブログを紹介。その他のブログ記事としてネットワーク境界防御の考え方、Bedrockで安全なアプリケーションを実現する方法の解説ブログも。サービスアップデートではBedrockのクロスリージョン推論はKnowledge BasesのLlama 3.1対応など4件のアップデートを紹介。
株式会社 JDSC 様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用した横断検索システムによる専門的な工数の 97% 短縮」のご紹介
本ブログは株式会社 JDSC 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしまし […]
生成 AI のためのネットワーク境界でのセキュリティ保護
本ブログでは、生成 AI アプリケーションのネットワーク境界の保護について詳しく説明します。ネットワーク境界の保護の検討すべき様々な領域を説明し、それらが生成 AI ベースのアプリケーションにどのように適用されるかを議論し、アーキテクチャパターンを提供します。生成 AI ベースのアプリケーションにネットワーク境界の保護を実装することで、不正使用、コスト超過、分散型サービス拒否攻撃 (DDoS)、その他の脅威アクターや好奇心旺盛なユーザーからの保護に役立つコントロールが得られます。
週刊生成AI with AWS – 2024/8/19週
週刊生成AI with AWS, ちょっとずつ暑さが和らいできたような気がする2024年8月26日号 – 株式会社ユビタス様のモデルトレーニング効率化事例に加え、その生成AI関連記事4件をピックアップ。サービスアップデートではAmazon Bedrockのバッチ推論対応、Knowledge Bases for Amazon BedrockのClaude 3.5 Sonnet対応など5件のアップデートをご紹介。
Amazon Bedrock Insights による CloudWatch アラームへの対応
クラウドで複雑な分散システムを運用する際、問題の原因を迅速に特定し、インシデントを解決することは大変な課題です。トラブルシューティングには、複数の AWS サービスからメトリクス、ログ、トレースをさらけずる必要があり、問題の全体像を把握することが難しくなります。しかし、この Alarm Context Tool (ACT) を使えば、効果的なインシデント解決に必要な時間と労力を削減できます。このブログでは、Amazon CloudWatch アラームに追加のコンテキストを提供する ACT ソリューションを紹介しています。ACT は、AWS Lambda 、Amazon CloudWatch 、AWS X-Ray 、AWS Health 、Amazon Bedrock を活用して、メトリクス、ログ、トレースを統合・分析し、有益な洞察を生成します。ACT を使えば、トラブルシューティングが簡素化され、運用コストを削減でき、AWS 環境の可観測性が向上します。