Category: Database

本ブログは、株式会社テイツー様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 AWS […]

本記事では、Amazon Aurora DSQL への接続方法を解説します。ドライバーの設定、IAM ベースの認証トークン生成、接続プーリング、ライフサイクル管理のベストプラクティスに加え、一般的な接続問題のトラブルシューティングガイドを紹介します。

本記事では、AWS JDBC Driver の Blue/Green デプロイメントプラグインを紹介します。このプラグインは、Amazon RDS および Amazon Aurora の Blue/Green デプロイメント切り替え時に、接続ルーティングとトラフィック管理を自動化し、データベースメンテナンスのダウンタイムをほぼゼロにします。プラグインの設定方法とテスト結果を示し、従来の 30 秒超のダウンタイムを約 12 秒の一時停止に短縮できることを実証します。

Amazon Aurora DSQL は、パブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。本記事では、Aurora DSQL CDC の仕組み、ストリーミングパイプラインの構成方法、変更イベントの消費方法を、CDC ストリームと Kinesis ストリームの作成から実際のイベント解析までの手順とともに説明します。

Amazon Aurora DSQL を使用して、強い整合性と低レイテンシーを両立しながらグローバル規模の金融トランザクションを実行する方法を解説します。コアバンキング、グローバル経費管理、デジタル通貨インフラストラクチャの 3 つのユースケースを通じて、従来の 2 フェーズコミットや結果整合性のトレードオフを解消するアーキテクチャを紹介します。

本ブログは、アスクル株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 は […]

Amazon Aurora DSQL はサーバーレスの分散 SQL データベースで、データ移行には COPY コマンドや dataloader スクリプトが利用できますが、テーブル単位の処理しかできず、データ変換の手段もありません。本記事では AWS Glue を使い、Aurora PostgreSQL のスナップショットから Aurora DSQL へ、データ型変換や主キーの UUID 化を含めて移行する手順を紹介します。

本ブログでは、Amazon ElastiCache の新機能である集計クエリ (aggregations) についてご紹介します。ElastiCache version 9.0 for Valkey で利用可能になったこの機能により、フィルタリング、グループ化、集計をキャッシュ内で直接実行でき、マイクロ秒レベルの低レイテンシーで分析が可能になります。ファセット検索、リアルタイムのトレンドランキング、運用レポートといったユースケースを、Python の valkey-py クライアントを使った実装例とともに解説しており、別途分析基盤を構築せずにリアルタイム分析を実現する方法を学べます。

本ブログでは、Amazon ElastiCache for Valkey 9.0 で新たに利用可能になった全文検索、完全一致検索、数値範囲検索、ハイブリッド検索の機能をご紹介します。別途検索サービスを用意することなく、キャッシュ内で直接マイクロ秒単位の低レイテンシかつ毎秒数百万クエリのスループットで検索が可能になります。e コマースサイトを例に、タイプアヘッド検索、あいまい検索、フィルタ付きブラウジング、ベクトル類似度を組み合わせた商品レコメンデーションエンジンを Python と valkey-py で構築する手順を学べます。カタログ検索、エージェントメモリ、リアルタイムリーダーボードなどの実装に役立つ内容です。

本ブログでは、オープンソースの高性能キーバリューデータストアである Valkey の誕生 2 周年を振り返り、その急速な成長とコミュニティ主導のイノベーションについてご紹介します。Amazon ElastiCache for Valkey における Intuit、Tinder、Peloton などの大規模導入事例や、Valkey 9 で実現したスループット最大 40% 向上、Redis OSS 比で最大 60% の価格性能改善、フルテキスト検索やベクトル検索、ハッシュフィールド有効期限などの新機能を学ぶことができます。モダンなキャッシングとリアルタイムデータ基盤の最新動向を知りたい方におすすめの内容です。