Category: Compute

本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

AWS ヒーロープログラムは、知識を共有したいという熱意によってコミュニティ内に真の影響をもたらしている、活気 […]

さまざまな業界のお客様が AWS の生成 AI の力を活用して、従業員の生産性を高め、優れたカスタマーエクスペ […]

Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) のパブリックプレビューを発表しました。Amazon EVS は お客様の Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内で VMware Cloud Foundation (VCF) をネイティブに実行できる新しいサービスです。パブリックプレビューでは、東京を含む 5 つのリージョンでの利用が可能で、VCF ライセンスのポータビリティ資格を利用して本番環境以外のワークロードを Amazon EVS へ移行することができます。

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 向けのオープンソース Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供開始しました。Amazon EKS MCP Server は AI アシスタントにコンテキストデータを提供し、EKS および Kubernetes リソースを管理できるようにします。この新機能により、Amazon Q Developer CLI、Cline、Cursor などの AI コーディングアシスタントが標準化された方法で EKS クラスターとシームレスに連携できるようになります。

これまで、Petrobras は主にオンプレミスソリューションを使用して HPC アプリケーションを実行していました。従来の HPC の制限を克服するため、フルミネンセ連邦大学（UFF）の Cloud+HPC ラボと共同で、オンプレミスとクラウドリソースを組み合わせたハイブリッドシステムを開発する研究プロジェクトを立ち上げました。AWS ParallelCluster と Amazon EC2 スポットインスタンスを活用することで、Petrobras は事実上無制限のコンピューティングパワーを獲得し、複雑なシミュレーションの効率性を向上させ、可用性と最も重要な生産性を高めることができました。
本日は、これを可能にするために彼らが作成したフレームワーク Sim@Cloud について説明します。Petrobras はこれを使用して、パフォーマンスを最大限に維持しながら、43% から 90% のコスト削減を達成しました。Sim@Cloud は待ち時間を最小限に抑え、適切なインスタンスを選択し、インスタンスの稼働を管理します。

この記事では、Amazon ECS アプリケーション構築のための MCP サーバーである Amazon ECS MCP Server について紹介します。Amazon ECS MCP Server を使用すると、開発、デプロイメント、運用、トラブルシューティング、廃止といったコンテナアプリケーションのライフサイクル全体を、自然言語を使用して効率化することができます。

5 月 29 日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、 […]

2025 年 5 月 29 日に「Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes の運用をシンプルにする」というオンラインセミナーを開催しました。

本セミナーでは、Amazon EKS の新機能 Amazon EKS Auto Mode を掘り下げ、Kubernetes の運用がどのようにシンプルになるのかを紹介しました。また、実践的な内容として、EKS Auto Mode 利用時のノードの自動更新や EKS Auto Mode への移行方法などについても詳しく解説しました。

本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Servic […]