Category: Generative AI

2025年5月12日〜16日、経済産業省が推進するプログラム『Generative AI Accelerato […]

Amazon Bedrock Guardrails の日本語サポート、2025年度生成AI加速プログラム新プラン、AWS Summit Japan 2025でのIoT・ロボット・LLM融合などのブログ記事を紹介。サービスアップデートでは Amazon Bedrock Guardrails の階層化機能、Amazon Q Developer の Java アップグレード CLI 一般提供、Amazon SageMaker HyperPod での NVIDIA B200 GPU サポートをはじめとする5件のアップデートを紹介。

本記事では、日本語が扱えるようになった Amazon Bedrock Guardrails の機能と利用手順についてご紹介します。今回のアップデートで、コンテンツフィルターと拒否トピックについて Standard Tier を選択することで日本語を含む 60 以上の言語をカバーできるようになり、誤字脱字などにも頑健な検出ができるようになりました。コンテンツフィルターには、モデルのシステムプロンプトを抜き出すようなPrompt Attack の検知も含みます。AWSマネジメントコンソールでの利用方法も解説しています。

AWS Summit Japan 2025 の Welcome ボードおよびフォトブースで流れている映像には Amazon Nova Reel が使用されています。本稿では AWS Summit Japan 2025 のサイネージ映像を Amazon Bedrock と Amazon Nova Reel を使って作成した事例についてご紹介すると共に、Amazon Nova Reel 活用の Tips をご紹介します。

株式会社ニント様のAmazon Bedrock エージェントを活用したデータ分析自動化事例を紹介。また、80,000以上のAWS AIチップでスケーリングしたAmazon Rufusや、製造業・小売業向け生成AI活用事例、Amazon Nova Canvasの実践的活用法など12件の充実したブログ記事を掲載。サービスアップデートでは、Amazon Q DeveloperのMCPサポート開始、SageMaker・EC2 GPU価格の最大45%削減、Amazon LexのLLM支援NLU機能強化、Qwenモデルのサポート開始など、開発効率と費用対効果を高める8件の重要アップデートを紹介。

この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。

はじめに メインフレームのモダナイゼーションは、重要なアプリケーションの複雑なレガシーコードベース、メインフレ […]

株式会社 Nint 様は、Amazon Bedrock エージェントを活用して、自然言語によるデータ分析を可能にする AI 機能を開発しました。これにより、データ分析の専門知識がない人でも自然言語による分析が可能となり、熟練者の作業効率も最大 80% 向上しました。この記事では、本事例の背景やソリューションの詳細、お客様の声をご紹介します。

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの会話型アシスタントを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネスの運営に革命をもたらしています。
さらに、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの一部は、舞台裏で自律的に動作しており、これは企業が運用、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。
この投稿では、Amazon.com における生成 AI アプリケーションの 4 つの多様な例を検証します。

この記事では、拡散モデル (diffusion-based model) による画像生成プロセスの概要と、Amazon Nova Canvas を使用したテキストからの画像生成に必要な入力パラメータについて詳しく解説します。