Category: Generative AI

本投稿では、VMware ワークロードのモダナイゼーションを加速するための新しいサービスである AWS Transform for VMware についてご紹介します。このサービスはアプリケーションの検出、依存関係マッピング、ネットワーク変換、EC2 インスタンスの最適化という複雑なプロセスを自動化し、手作業の労力と移行リスクを大幅に削減します。

Strands Agents は、わずか数行のコードで AI エージェントを構築・実行するモデル駆動型アプローチを採用したオープンソース SDK です。Strands は、シンプルなエージェントのユースケースから複雑なものまで、そしてローカル開発から本番環境でのデプロイまで対応します。本稿では、皆様が独自の AI エージェントを構築できるよう Strands について共有します。

週刊生成AI with AWS、2025年5月19日号 – NVIDIA B200 GPU搭載のEC2 P6-B200インスタンスが一般提供開始。また、AWS Transform for .NET、mainframe、VMwareが一般提供開始し、Amazon Bedrock Guardrailsがクロスリージョン推論をサポート。ブログ記事では、生成AIによるD2Cマーケティング、GitLab DuoとAmazon Q、EclipseでのAmazon Q Developerインラインチャットを紹介。

Meta の最新 AI モデルである Llama 4 Scout 17B と Llama 4 Maverick […]

この記事は Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock […]

今年の AWS Summit は 6/25 ・6/26 に開催されます。そこで AI エージェントのハッカソン『AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン』も開催され、テーマは「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」となります。本ハッカソンのエントリー締め切りは 5/13 で、審査員及びナビゲーターとして昨年の AWS Summit、さらに 2024 年 10 月に開催した AWS AI Day ハッカソンでもご協力いただいた QuizKnock 様にご協力いただきます。AWS Summit の会場、幕張メッセに挑みたい方はぜひご応募ください！応募ページには注目の入賞賞品の情報も掲載されています。
本記事では一風変わった「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」というテーマに行きついた背景をお伝えします。

MCP は、エージェントに対してさまざまなタスクを実行するために利用できるツールのリストへの標準化されたアクセスを提供しています。本ブログでは、生成 AI アプリケーションを素早く開発するため、MCP を活用してデータソースにアクセスする Amazon Bedrock エージェントの構築方法について解説します。

R＆D部門のAI/ML研究者は生成AIの業務活用をミッションとする場合が多いですが、Webアプリケーション開発に不慣れという課題があります。OSSの「GenU」を使っても、UIカスタマイズには技術的障壁が存在します。この記事では、アプリ開発の障壁という課題に対し、コーディング支援エージェントのAmazon Q Developer CLIを使い、GenUに「チャット履歴から次の質問候補を3つ表示する機能」を追加する実験を行いました。

2025年4月9日に開催された「Neuron Community – Day One」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。Neuron Community は、ユーザー間で AWS Trainium / Inferentia エコシステムに関する情報や知見の共有を促進するための場として発足したものです。本イベントは、記念すべき第1回目ということで、Day Oneと名付けられています。

Amazon Bedrock において、プロンプトキャッシュの一般提供が開始されました。Anthropic の Claude 3.5 Haiku と Claude 3.7 Sonnet に加え、 Nova Micro、 Nova Lite、 Nova Pro モデルで利用可能です。複数の API 呼び出しにおいて頻繁に使用されるプロンプトをキャッシュすることで、応答時間を最大 85% 短縮し、コストを最大 90% 削減します。この記事では、Amazon Bedrock のプロンプトキャッシュに関する総合的な説明と、レイテンシー改善とコスト削減を実現するための効果的な活用方法を解説します。