Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS For SAP Management MCP Server の発表 – SAP アプリケーションを AI で管理
AWS For SAP Management MCP Serverは、SAP の管理機能をAIアシスタントにもたらします。サーバーが持つ知識—SAPコンポーネントの依存関係、検証済みパターン、クロスサービスロジック—を1つのインターフェースに統合し、対話できるようにします。このMCPをAIアシスタントに設定することで、適切なSAPコンテキストと20以上のSAP対応ツールへのアクセスが得られます。これらのツールは、ライブSAP環境で管理クエリを実行し、AWSサービス間でデータを相関分析し、SAP的に意味のある結果を返し、お客様の承認を得てアクションを実行できます。
週刊生成AI with AWS – 2026/4/27 週
週刊生成AI with AWS, What’s Next with AWS の大型発表が中心の2026年4月27日週号 – 奈良市と日立システムズ様の個人番号利用事務系での GenU 活用事例を紹介。また、AWS Retail & CPG EXPO 2026 や製造業の生成 AI ラウンドテーブルの開催報告、Amazon Q Developer サポート終了のお知らせなどのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon Bedrock の OpenAI モデル/Codex/マネージドエージェント(限定プレビュー)や AgentCore の最適化機能、Amazon Quick のデスクトップアプリをはじめとする 14 件のアップデートを紹介。
Amazon Quick を社内のナレッジに接続しよう – Microsoft SharePoint Online 編
多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。
本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft SharePoint Online(以下、SharePoint と記載)での連携方法を取り上げます。ナレッジベース連携とアクション連携の、2 つのアプローチについて、セットアップ手順をステップバイステップで解説します。
個人番号利用事務系の実業務で生成AI活用 ― 奈良市と日立システムズが Generative AI Use Cases (GenU) で特定保健指導等における業務効率化に向けた有効性を確認
本ブログは、奈良市 AI・行革推進課 染川 実希 様、株式会社日立システムズ 山田 健太郎 様、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 松本 侑也 の共著です。奈良市における個人番号利用事務系ネットワーク上での生成AI活用の取り組みについてご紹介します。自治体の個人番号利用事務系 (マイナンバー系ネットワーク) は、機微情報を扱うためネットワークが厳格に分離されており、生成AIの活用は困難とされてきました。本ブログでは、ガバメントクラウド上の個人番号利用事務系ネットワークにおいても、生成AIを活用することで業務効率化への将来的な期待と、実務における有用性を確認した、奈良市と日立システムズの取り組みをご紹介します。
製造業 × 生成 AI 、8 社の「ここだけの話」がつながり課題解決を加速する — AWS 生成 AI ラウンドテーブル in 大阪 開催報告
製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、大前、池田です。 2026 年 3 月 31 日に […]
週刊生成AI with AWS – 2026/4/20 週
今週の週刊生成AI with AWSでは、Amazon BedrockとKiroで利用可能になったClaude Opus 4.7や、富士通様とのAI-DLC Unicorn Gymの実践事例、Kiro CLIのヘッドレスモード、AgentCore GatewayのVPC egress対応などをご紹介しています。あわせてAI for Scienceの潮流や、IAMプリンシパル単位でBedrockコストを追跡する新機能、SageMaker AIの推論レコメンデーションなど、生成AIの活用と運用に役立つアップデートをまとめてお届けします。
EngineLab AI: AWSで実現するスタジオとクリエイター向け本番制作AI環境
AI ツールは制作ワークフローの効率化を約束する一方で、スタジオは難しいジレンマを抱えています。AIツールを利用するためにはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念を伴うためです。本記事では、そんな制作現場でのトレードオフを解消するソリューションをご紹介します。[…]
リアルタイム分析ダッシュボードを備えた Innovation sandbox on AWS
本記事は、2026 年 1 月 28 日に公開された “Innovation sandbox on […]
AI 駆動の業務変革手法 :「課題は何ですか?」と聞くのをやめた日
業務の「ボトルネック」を見つけて AI エージェントに置き換える。成果を KPI で測り報告する。この至極正当 […]
富士通株式会社様との AI-DLC Unicorn Gym で見えた開発の未来
はじめに AWS では、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) という新しい方法論を提唱しています。A […]





