Datos, análisis e inteligencia artificial: historias de clientes
Descubra cómo las organizaciones utilizan sus datos para trabajar con AWS
Cómo el PGA TOUR potencia las experiencias de los aficionados con datos e IA
Descubra cómo el PGA TOUR centralizó años de datos aislados en un único lago de datos en Amazon S3, lo que permitió a todos los equipos acceder a los datos, hacer análisis y tomar decisiones empresariales más rápidas.
Creación de una base para los datos abierta para el éxito de la IA agéntica
Descubra cómo los clientes crean bases para los datos abiertas, escalables y seguras para aprovechar al máximo la IA agéntica.
Mejora de la experiencia del cliente mediante la migración a Amazon RDS para SQL Server
iCIMS migró casi 6000 bases de datos a Amazon RDS para SQL Server sin interrupciones empresariales y con un tiempo de inactividad total de menos de 4 horas. La medida ha mejorado el rendimiento, ha reducido los gastos operativos y ha dado a los empleados más tiempo para trabajar en tareas de valor agregado.
Preparación de los datos para la innovación agéntica
La plataforma de IA agéntica de Autodesk, Autodesk Assistant, permite hacer interacciones en lenguaje natural en toda su gama de productos, lo que reduce el trabajo manual de horas a minutos y permite a los arquitectos, ingenieros y diseñadores centrarse en la creatividad. Descubra cómo lo hicieron con Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch y Apache Iceberg.
Obtenga información valiosa a partir de petabytes de datos con la búsqueda agéntica
BMW Group permite a los empleados hacer búsquedas en petabytes de datos mediante lenguaje natural, sin necesidad de SQL ni de una base de datos vectorial dedicada. Con su solución de búsqueda agéntica en Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock y AgentCore, BMW permite obtener información basada en datos a partir de 110 TB de datos que se ingieren diariamente.
Uso de Iceberg e IA para impulsar la investigación autónoma a escala
CyberArk redujo el tiempo de resolución de casos hasta en un 95 % y cuadruplicó la productividad de los ingenieros sin intervención manual. Al combinar la administración inteligente de metadatos de Iceberg con la automatización de Amazon Bedrock, se pueden consultar diversos registros de soporte de cientos de formatos de proveedores en el instante en que aparecen.
Cómo los clientes de AWS Data innovan más allá de la competencia
Descubra cómo empresas de todos los sectores utilizan los servicios de datos, análisis e IA de AWS para impulsar la innovación y los resultados empresariales.
Adoptamos Amazon OpenSearch Service por su flexibilidad, lo que nos permite abordar las limitaciones de las características e incorporar rápidamente características recién lanzadas que mejoran la precisión.
Mitsuhiro Mabuchi
Director de grupo del Departamento de Desarrollo de Sistemas de DS
S3 Vectors ofrece una interfaz vectorial accesible justo dentro del almacenamiento en el que ya confiamos, lo que nos permite aprovechar tanto la escala de S3 como la inteligencia de la búsqueda semántica en un solo clic.
Zachary Hanif
Director de IA, ML y datos; vicepresidente de Inteligencia de Tráfico
Si una empresa como Amazon puede mover tantas bases de datos utilizadas por tantos equipos descentralizados y distribuidos por todo el mundo de Oracle a AWS, se trata de algo que realmente está al alcance de casi cualquier empresa.
Thomas Park
Gerente sénior de Arquitectura de Soluciones para Tecnologías de Datos Empresariales de Consumidores
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