Impulse su futuro basado en datos con los socios de AWS
Acelere su transición hacia la IA generativa y la transformación empresarial con un conocimiento técnico profundo, soluciones diferenciadas y el éxito comprobado de los clientes de los socios de AWS.
Cree un fundamento de datos integral con socios de AWS
A medida que avanzan las capacidades de la IA generativa, las organizaciones están explorando cómo aprovechar esta tecnología para crear nuevos productos, servicios y experiencias. Sin embargo, aprovechar todo el potencial de la IA generativa se requiere un fundamento de datos sólido que pueda ingerir diversos orígenes de datos y dar soporte a técnicas iterativas de perfeccionamiento y personalización de modelos.
Ya sea para crear contenido hiperpersonalizado, automatizar tareas complejas o reinventar las experiencias de los clientes, un fundamento de datos sólido en AWS puede ser de ayuda para llevar su ambición de IA generativa del prototipo a la producción y a escala con rapidez.
Por qué trabajar con un socio de fundamentos de datos de AWS
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Colabore con socios con competencia en datos y análisis de AWS, de Data-Driven Everything (D2E) y con experiencia en fundamentos de datos para desbloquear su potencial empresarial. Nuestros socios cualificados aportan amplia experiencia en bases de datos, análisis y servicios de IA/ML de AWS, y diseñan soluciones personalizadas que transforman sus datos en información práctica. Ya sea que necesite una arquitectura de datos sólida o análisis avanzado, nuestros socios tienen la experiencia probada para ofrecer resultados.
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Trabajar con un socio de fundamentos de datos de AWS puede acelerar significativamente el tiempo hasta obtener valor para usted. Estos socios cuentan con soluciones prediseñadas, aceleradores, procesos y prácticas recomendadas que le permiten implementar soluciones de datos con rapidez.
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Los socios de fundamentos de datos no solo definen la estrategia, diseñan y crean la solución inicial; también proporcionan soporte continuo y servicios de optimización. Pueden ser de ayuda para supervisar, mantener y optimizar de forma continua su infraestructura de datos y las operaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Impulse el éxito de la IA generativa con un fundamento de datos sólido
Los socios pueden brindarle ayudarle donde se encuentre en su proceso de datos e IA generativa
1. Paso 1: idear
- Defina los objetivos y metas empresariales
- Lista de los casos de uso más prometedores para la IA generativa
- Alinee las partes interesadas
2. Paso 2: elaborar estrategias
- Evaluación del fundamento de datos e IA
- Alineación del enfoque de los datos empresariales que abarca el valor empresarial, la tecnología y la gobernanza
- Creación del caso empresarial para respaldar la inversión
3. Paso 3: prototipar
- Validación de la tecnología adecuada para el caso de uso empresarial con datos
- Entrega de un producto mínimo viable (MVP) a los usuarios finales y generación de valor
- Ejecución de una evaluación de IA responsable
4. Paso 4: modernizar y crear
- Diseño y creación de un fundamento de datos integral
- Definición de un marco de gobernanza de datos e IA
- Creación de una aplicación de IA generativa. Selección del modelo de LLM y la infraestructura de soporte.
5. Paso 5: llevar a producción
- Creación de aplicaciones de IA generativa y fundamentos de datos de nivel de producción
- Creación de canalizaciones de datos para un flujo de datos de alta calidad
- Evaluación y solución de los riesgos técnicos y de cumplimiento
- Documentación de las actividades habituales de la empresa
6. Paso 6: optimizar y escalar
- Implementación de controles integrales de DataOps, LLMOP y gobernanza
- Optimización para obtener escalabilidad y rendimiento
- Definición de ciclos de mejora continua