AWS Resumen Semanal: Proyecto Rainier en línea, Amazon Nova, Amazon Bedrock y más (3 de noviembre de 2025)

Resumen Semanal de AWS: Project Rainier en línea, Amazon Nova, Amazon Bedrock y más (3 de noviembre de 2025)

Nota del traductor: Esta semana estuvo llenísima de anuncios, es por esto que quise traducir el contenido original de Betty Zheng donde ella hace un compendio interesantísimo de noticias relevantes y características de servicios.

Project Rainier, una de las supercomputadoras de IA operativas más potentes del mundo, ya está en línea. Construido por AWS en estrecha colaboración con Anthropic, Project Rainier pone en servicio casi 500,000 chips Trainium2 diseñados a medida por AWS utilizando una nueva arquitectura Amazon Elastic Compute (Amazon EC2) UltraServer y EC2 UltraCluster diseñada para entrenamiento de modelos a hiperescala con alto ancho de banda y baja latencia.

Anthropic ya está entrenando y ejecutando inferencia para Claude en Project Rainier, y se espera que escale a más de un millón de chips Trainium2 a través del uso directo y Amazon Bedrock para finales de 2025. Para detalles de arquitectura, información sobre el despliegue y video detrás de escena de un UltraServer entrando en línea, consulta AWS activates Project Rainier para el anuncio completo.

Lanzamientos de la semana pasada

Estos son los lanzamientos que captaron mi atención esta semana:

• Amazon Nova – Añade Web Grounding como una nueva herramienta integrada para recuperación web en tiempo real basada en citas, e introduce Multimodal Embeddings, un modelo de última generación que produce vectores unificados cross-modal, mejorando la precisión para Retrieval Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica. Ambas capacidades están disponibles en Amazon Bedrock.
• Amazon Bedrock – TwelveLabs’ Marengo Embed 3.0 ya está disponible para embeddings multimodales nativos de video de formato largo a través de video, imágenes, audio y texto con precisión de dominio mejorada. Stability AI Image Services añadió cuatro nuevas herramientas: Outpaint, Fast Upscale, Conservative Upscale y Creative Upscale para escalado de alta resolución, outpainting y variaciones controladas.
• Model Context Protocol (MCP) Proxy for AWS – Ahora disponible de forma general como un proxy del lado del cliente que conecta clientes MCP a servidores MCP remotos alojados en AWS usando autenticación SigV4. Funciona con herramientas como Amazon Q Developer CLI, Kiro, Cursor y Strands Agents, y proporciona controles de seguridad como modo de solo lectura, lógica de reintentos y registro. El Proxy es de código abierto. Puedes visitar el repositorio de GitHub de AWS para ver las opciones de instalación y configuración y comenzar a conectarte con servidores MCP remotos de AWS.
• Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) – Ahora admite estrategias de despliegue lineal y canary integradas, proporcionando cambio gradual de tráfico, pruebas canary con pequeñas porciones de producción, tiempos de horneado de despliegue para rollback seguro y rollbacks automatizados basados en alarmas de Amazon CloudWatch.
• Amazon DocumentDB – Añade un nuevo planificador de consultas en Amazon DocumentDB 5.0 que ofrece hasta 10 veces más rendimiento de consultas con planes de índice más óptimos y soporte para $neq, $nin y $elementMatch anidado, y puede habilitarse a través de grupos de parámetros de clúster sin tiempo de inactividad.
• Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) – Ahora puedes usar nuevas métricas de CloudWatch por volumen, VolumeAvgIOPS y VolumeAvgThroughput, para obtener visibilidad a nivel de minuto del IOPS promedio y el rendimiento para volúmenes EBS en instancias basadas en AWS Nitro. Estas métricas ayudan a monitorear tendencias de rendimiento, solucionar cuellos de botella y optimizar la capacidad aprovisionada.
• Amazon Kinesis Data Streams – Ahora puedes enviar registros individuales de hasta 10 MiB, un aumento de diez veces del límite anterior, ayudando a soportar cargas útiles más grandes de Internet of Things (IoT), captura de datos de cambio (CDC) y generadas por IA.
• Amazon SageMaker – Los resultados de búsqueda de Unified Studio ahora proporcionan contexto de búsqueda adicional, mostrando campos de metadatos coincidentes y justificación de clasificación para mejorar la transparencia y relevancia en el descubrimiento de datos.

Actualizaciones adicionales

Estos son algunos proyectos adicionales, publicaciones de blog y noticias que encontré interesantes:

• Construyendo pipelines 3D listos para producción con AWS VAMS y 4D Pipeline – Una arquitectura de referencia para crear pipelines de activos 3D escalables basados en la nube usando AWS Visual Asset Management System (VAMS) y 4D Pipeline, soportando ingesta, validación, revisión colaborativa y distribución a través de juegos, efectos visuales (VFX) y gemelos digitales.
• Amazon Location Service introduce nuevas restricciones de claves API – Ahora puedes crear políticas de seguridad granulares con IDs de paquete para restringir el acceso API a aplicaciones móviles específicas, mejorando el control de acceso y fortaleciendo la seguridad a nivel de aplicación en cargas de trabajo basadas en ubicación.
• AWS Clean Rooms lanza configuraciones SQL avanzadas – Una mejora de rendimiento para cargas de trabajo Spark SQL que admite personalización en tiempo de ejecución de propiedades de Spark y tamaños de cómputo, además de almacenamiento en caché de tablas para procesamiento más rápido y rentable de consultas analíticas grandes.
• AWS Serverless MCP Server añade herramientas de mapeos de fuentes de eventos (ESM) – Una capacidad para aplicaciones serverless impulsadas por eventos que admite configuración, ajuste de rendimiento y solución de problemas de mapeos de fuentes de eventos de AWS Lambda, incluyendo generación de plantillas de AWS Serverless Application Model (AWS SAM) e información de diagnóstico.
• AWS IoT Greengrass lanza un paquete de contexto de agente de IA – Un acelerador de desarrollo para aplicaciones edge conectadas a la nube que proporciona instrucciones listas para usar, ejemplos y plantillas, ayudando a los equipos a integrar herramientas de IA generativa como Amazon Q para creación de software más rápida, pruebas y despliegue en toda la flota. Está disponible como código abierto en el repositorio de GitHub.
• AWS Step Functions introduce un nuevo panel de métricas – Ahora puedes ver métricas de uso, facturación y rendimiento a nivel de máquina de estados para flujos de trabajo estándar y express en una sola vista de consola, mejorando la visibilidad y solución de problemas para aplicaciones distribuidas.

Por último…Kiro – El IDE agéntico de AWS ya está disponible sin lista de espera después de tres meses desde su lanzamiento. Kiro ofrece desarrollo impulsado por especificaciones (SDD) con capacidades de IA y soporte para Claude Sonnet 4.5. Lo mejor de esto es que se estan otorgando hasta 500 créditos gratuitos para nuevos usuarios que quieran experimentar el desarrollo de aplicaciones con lenguaje natural.

Este artículo se publicó originalmente en inglés en el blog de AWS (enlace aquí).

Traductor

José Lorenzo Cuéncar Garza es Arquitecto de Soluciones Senior en AWS para el Sector Público en México. Con experiencia en múltiples industrias (consultoría, construcción, logística y startups), se especializa en Cómputo y Cómputo de Alto Desempeño. Actualmente apoya la transformación digital de instituciones educativas y entidades gubernamentales en todos los niveles en México.

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