Category: Industries

全球主要监管机构对计算机化系统验证的要求呈现出高度一致性，本文将结合 AWS 服务详细介绍云上 CSV 最佳实践。

随着智能汽车电子电器架构的迭代升级，车端算力水平正经历前所未有的提升。在这一技术背景下，我们持续探索构建更为高 […]

蛋白质的三维结构预测被广泛应用于药物研发。然而，AlphaFold 等工具对 GPU 资源和存储要求极高，实现大规模并发结构预测具有挑战性。为解决这一问题，我们推出了蛋白结构预测工作台解决方案。本文通过实际用户案例展示如何利用该工作台在云上高效执行数百个并发蛋白质结构预测任务，并归纳出构建云端蛋白结构预测平台的最佳实践。

您是否想过在购买之前能快速想象出一套新衣服在您身上的样子？ 或者是一件家具在您家客厅里的样子？ 今天，我们很高 […]

该博文旨在介绍基于 Amazon Bedrock Agents 搭建多模态生物标志物分析工作流程。

本文将介绍如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 环境中，利用 S3 Express One Zone 作为推荐系统的存储后端，以优化性能并降低成本。我们将从技术可行性、性能优化和风险管理三个方面，深入探讨 S3 Express One Zone 在电商推荐场景下的应用。

本博客将聚焦于 GameLift 的两大核心组件：成熟的 GameLift Servers 以及最新正式发布的 GameLift Streams。这两项服务共同构建了一个强大的生态系统，支持从游戏开发初期到全球部署，再到创新分发模式的全生命周期。

本文详细介绍了从环境准备到构建镜像及配置 UE5 镜像部署到 GameLift Managed Container Fleet 的完整流程。

自 2016 年起，游戏开发者便一直采用 Amazon GameLift 来支持游戏运行，其专用且可扩展的服务 […]

在沐瞳的业务中，大数据系统已经成为企业决策和创新的重要支柱。然而，随着数据量的指数级增长和计算任务的日益复杂，大数据系统的运营成本也在快速攀升。无论是计算资源的闲置浪费，还是存储数据的过度堆积，这些问题都在吞噬企业的 IT 预算。 面对这些挑战，如何在提升资源利用率的同时降低成本，成为大数据架构设计和优化中的核心课题。本篇博客基于实际案例，分享了沐瞳大数据团队通过 亚马逊云科技 平台进行大数据系统成本优化的实践经验。