亚马逊AWS官方博客
Category: Industries
利用AWS Bedrock构建智能报告生成Agent
本方案旨在借助 LLM 与 Agent构建智能ESG报告生成决方案，通过生成式AI技术帮助企业高效应对ESG报告编制的挑战。该方案采用Map-Reduce范式处理长文本生成限制，实施闭环质量控制流程确保报告质量，并利用向量数据库统一管理多来源参考资料。系统通过四个主要阶段运作：初始化与参数配置、数据输入与上下文构建、智能并行处理、以及报告整合输出，实现了高质量、符合多元国际标准的ESG报告自动化生成。
构建AI驱动的智能定价解决方案：新能源充电运营的数字化转型实践
随着全球电动汽车市场的快速发展，充电基础设施运营商面临着日益复杂的定价挑战。传统的静态定价模式已无法适应多变的 […]
亚马逊云科技 AD Insight Hub，全链路解决方案解决辅助驾驶开发过程中的数据挑战
智能驾驶加速演进，数据成为核心驱动力 当前，全球汽车行业正经历从“电动化” 向 “智能化” 的深度转型，辅助驾 […]
强化学习优化消除类游戏关卡设计的实践
关于Magic Tavern Magic Tavern（中文名“麦吉太文”）是一家全球化的游戏研发与发行公司， […]
计算机化系统验证（CSV）合规：从法规到实践的全面指南
全球主要监管机构对计算机化系统验证的要求呈现出高度一致性，本文将结合 AWS 服务详细介绍云上 CSV 最佳实践。
边缘协同，云上智能：重构智能汽车数采新架构
随着智能汽车电子电器架构的迭代升级，车端算力水平正经历前所未有的提升。在这一技术背景下，我们持续探索构建更为高 […]
云上大规模蛋白结构预测最佳实践
蛋白质的三维结构预测被广泛应用于药物研发。然而，AlphaFold 等工具对 GPU 资源和存储要求极高，实现大规模并发结构预测具有挑战性。为解决这一问题，我们推出了蛋白结构预测工作台解决方案。本文通过实际用户案例展示如何利用该工作台在云上高效执行数百个并发蛋白质结构预测任务，并归纳出构建云端蛋白结构预测平台的最佳实践。
Amazon Nova Canvas 更新：推出虚拟“试穿”和样式选项
您是否想过在购买之前能快速想象出一套新衣服在您身上的样子？ 或者是一件家具在您家客厅里的样子？ 今天，我们很高 […]
使用 Amazon Bedrock Agents 加速生物标志物的分析和发现
该博文旨在介绍基于 Amazon Bedrock Agents 搭建多模态生物标志物分析工作流程。
在电商推荐系统中利用 S3 Express One Zone 优化性能和降低成本
本文将介绍如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 环境中，利用 S3 Express One Zone 作为推荐系统的存储后端，以优化性能并降低成本。我们将从技术可行性、性能优化和风险管理三个方面，深入探讨 S3 Express One Zone 在电商推荐场景下的应用。