Chuyển đến nội dung chính

Truyền dữ liệu trong thời gian thực là gì?

Tạo tài khoản AWS
Truyền dữ liệu trong thời gian thực là gì? Truyền dữ liệu trong thời gian thực bao gồm những thành phần nào? Truyền dữ liệu trong thời gian thực có thể sử dụng trong những trường hợp nào? AWS có những dịch vụ truyền dữ liệu nào?

Truyền dữ liệu trong thời gian thực là gì?

Truyền dữ liệu trong thời gian thực là việc thu thập và tải nhập chuỗi dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu và xử lý dữ liệu đó trong thời gian thực để trích xuất ý nghĩa và thông tin chuyên sâu.

Ví dụ về dữ liệu truyền là các tệp bản ghi được tạo ra do khách hàng dùng ứng dụng di động hoặc ứng dụng web của bạn, các giao dịch mua thương mại điện tử, hoạt động của người chơi trong quá trình chơi trò chơi, thông tin từ mạng xã hội, sàn giao dịch tài chính hoặc dịch vụ không gian địa lý và dữ liệu từ xa từ các thiết bị hay phương tiện được kết nối tại các trung tâm dữ liệu.

Việc truyền dữ liệu trong thời gian thực cho phép bạn phân tích và xử lý dữ liệu trong thời gian thực, thay vì chờ hàng giờ, ngày hoặc tuần để nhận câu trả lời.

Tìm hiểu về dữ liệu truyền phát »

Truyền dữ liệu trong thời gian thực bao gồm những thành phần nào?

Nguồn:  Lên đến hàng trăm, hàng nghìn thiết bị hoặc ứng dụng đang tạo ra khối lượng lớn dữ liệu liên tục với tốc độ cao. Ví dụ như thiết bị di động, ứng dụng web (luồng nhấp chuột), bản ghi ứng dụng, cảm biến IoT, thiết bị thông minh và ứng dụng chơi trò chơi. 

Truyền phát: T ích hợp đơn giản với hơn 15 dịch vụ AWS (Amazon API Gateway, AWS IoT Core, Amazon Cloudwatch, v.v.) cho phép bạn thu thập dữ liệu liên tục được tạo ra từ hàng nghìn thiết bị một cách bền vững và an toàn.

Lưu trữ phát trực tuyến: Chọn giải pháp đáp ứng nhu cầu lưu trữ của bạn dựa trên quy mô, độ trễ và yêu cầu xử lý như Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose và Amazon Managed Streaming cho Apache Kafka (Amazon MSK).

Xử lý luồng: Chọn từ một loạt các dịch vụ khác nhau, từ các giải pháp chỉ cần vài cú nhấp chuột để chuyển đổi và phân phối dữ liệu liên tục đến một điểm đến như Amazon Data Firehose, đến các ứng dụng mạnh mẽ, được xây dựng tùy chỉnh, theo thời gian thực và tích hợp máy học bằng cách sử dụng các dịch vụ như Amazon Managed Service for Apache Flink và AWS Lambda.

Điểm đến: Cung cấp dữ liệu phát trực tuyến đến một lựa chọn hồ dữ liệu, kho dữ liệu và dịch vụ phân tích được tích hợp đầy đủ để phân tích thêm hoặc lưu trữ lâu dài, như Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service và Amazon EMR.

Truyền dữ liệu trong thời gian thực có thể sử dụng trong những trường hợp nào?

Di chuyển dữ liệu trong thời gian thực

Khả năng truyền dữ liệu từ hàng trăm nghìn thiết bị và chuyển đổi ETL đối với khối lượng lớn dữ liệu liên tục, tốc độ cao trong thời gian thực giúp người dùng phân tích dữ liệu ngay sau khi dữ liệu được tạo ra, rồi lưu trữ dữ liệu lâu dài trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu để phân tích thêm.

Tìm hiểu cách WalkMe giải quyết các thách thức về giải trình tự khi truyền dữ liệu vào hồ dữ liệu

Tìm hiểu cách John Deere thực hiện truyền ETL vào hồ dữ liệu trong thời gian thực

Phân tích theo thời gian thực

Phân tích dữ liệu ngay sau khi dữ liệu được tạo ra và hỗ trợ việc ra quyết định trong thời gian thực trên toàn tổ chức nhằm tận dụng các cơ hội, nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tránh lỗi mạng hoặc cập nhật các số liệu kinh doanh quan trọng trong thời gian thực.

Bản ghi: Ghi lại, xử lý và phân tích nhật ký từ ứng dụng của bạn trong thời gian thực. 

Đọc về cách phân tích hành vi của người dùng trong thời gian thực

Tìm hiểu cách phân tích và trực quan hóa lưu lượng truy cập mạng VPC

Xem cách quản lý các bản ghi máy chủ Microsoft Exchange tập trung

Đọc về phân tích bản ghi »

Cập nhật trong thời gian thực: Tương tác với người tiêu dùng, người chơi trò chơi, nhà giao dịch tài chính, v.v. bằng cách cung cấp thông tin cập nhật trong thời gian thực cho các số liệu quan trọng với việc ra quyết định, các đề xuất ưu đãi và trải nghiệm của khách hàng. 

Xem cách sử dụng số liệu phân tích trò chơi trong thời gian thực để làm hài lòng người chơi trò chơi

Tìm hiểu cách cung cấp tin tức thịnh hành và mang tính cá nhân hóa trong thời gian thực

Luồng nhấp chuột: Xem trong thời gian thực về hiệu suất của nội dung web và hoạt động tương tác của người dùng với các ứng dụng và trang web của bạn, bao gồm hành vi người dùng, thời gian đã sử dụng, nội dung phổ biến, v.v. 

Xem cách Hearst đã xây dựng một giải pháp phân tích luồng nhấp chuột để truyền và xử lý 30 terabyte dữ liệu mỗi ngày từ hơn 300 trang web trên toàn cầu

IoT: Kết nối với hàng trăm nghìn thiết bị IoT và thu thập, xử lý cũng như phân tích dữ liệu truyền trong thời gian thực. 

Tìm hiểu cách John Deere truyền dữ liệu từ hàng chục nghìn phương tiện nông nghiệp trong thời gian thực để tối ưu hóa việc sản xuất thực phẩm

Xử lý luồng sự kiện

Ghi lại và phản hồi các sự kiện khi chúng diễn ra trong thời gian thực trên nhiều ứng dụng. Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất là giao tiếp giữa hàng trăm vi dịch vụ tách biệt và duy trì hệ thống hồ sơ thông qua Ghi dữ liệu thay đổi. 

Giao tiếp giữa các vi dịch vụ tách biệt: Khi bất kỳ vi dịch vụ nào được kích hoạt, một sự kiện có thể được gửi đến luồng dữ liệu trong thời gian thực và các vi dịch vụ khác có thể “xem” luồng để biết liệu có sự kiện nào đã xảy ra để kích hoạt hành động bắt buộc hay không. 

Tìm hiểu cách Lyft giao tiếp giữa hàng trăm vi dịch vụ trong thời gian thực

Ghi dữ liệu thay đổi: Tất cả các thay đổi về dữ liệu trên một số ứng dụng và cơ sở dữ liệu có thể được truyền đến hệ thống ghi trung tâm trong thời gian thực. 

Tìm hiểu cách tải dữ liệu Ghi dữ liệu thay đổi từ cơ sở dữ liệu quan hệ

Tìm hiểu cách truyền Ghi dữ liệu thay đổi trong thời gian thực

AWS có những dịch vụ truyền dữ liệu nào?

AWS đưa ra nhiều lựa chọn để xử lý việc truyền dữ liệu trong thời gian thực. 

Bắt đầu phát trực tuyến dữ liệu theo thời gian thực trên AWS bằng cách tạo tài khoản ngay hôm nay.