Amazon SageMaker Ground Truth

Làm việc với đội ngũ chuyên gia của chúng tôi để xây dựng, kiểm thử và tối ưu hóa các ứng dụng AI tạo sinh giúp khai mở giá trị dữ liệu của bạn.

Lý do nên chọn SageMaker Ground Truth

Chúng tôi cung cấp hỗ trợ khoa học và kỹ thuật thực tế để tinh chỉnh mô hình của bên thứ nhất hoặc bên thứ ba nhằm đạt được các mục tiêu xác định về độ trễ, chi phí hoặc độ chính xác cho mô hình. Amazon SageMaker Ground Truth cung cấp bộ tính năng tùy chỉnh mô hình toàn diện nhất, cho phép bạn khai thác sức mạnh phản hồi của con người trong suốt vòng đời ML để cải thiện độ chính xác và mức độ phù hợp của các mô hình. Chúng tôi làm việc trong môi trường AWS của bạn để đẩy nhanh quá trình tinh chỉnh mô hình từ bước chuẩn bị dữ liệu cho đến tinh chỉnh, kiểm thử và đánh giá – cho mọi ngành. SageMaker Ground Truth giúp bạn nhanh chóng chuyển đổi các mô hình AI chung thành các giải pháp tùy chỉnh mạnh mẽ mang lại giá trị kinh doanh độc đáo.

Cách thức hoạt động

Tạo tập dữ liệu đào tạo chất lượng cao mà không phải xây dựng các ứng dụng ghi nhãn hoặc quản lý lực lượng lao động ghi nhãn.

Lợi ích của SageMaker Ground Truth

Mô hình tùy chỉnh thể hiện những cải tiến có thể đo lường được so với chỉ số cơ sở, cho dù là về tốc độ, độ chính xác hay hiệu quả chi phí. Nền tảng kỹ thuật này cho phép đội ngũ của bạn tự tin triển khai và điều chỉnh quy mô cho các giải pháp AI của họ.
Tác động tức thời và lâu dài. Các hoạt động trở nên hợp lý hơn với khối lượng công việc AI có khả năng xử lý tốt hơn các tác vụ miền chuyên biệt và yêu cầu ngôn ngữ khó khăn trước đây.
Khi triển khai các mô hình nhỏ hơn được tinh chỉnh, bạn có thể giảm được chi phí hoạt động của AI mà vẫn đạt hiệu suất tương tự hoặc tốt hơn. Phương pháp này giúp sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn và mang lại ROI tốt hơn cho các khoản đầu tư AI.
SageMaker Ground Truth cung cấp một gói giải pháp hoàn chỉnh. Đội ngũ của bạn nhận được một mô hình tùy chỉnh sẵn sàng sản xuất được tối ưu hóa riêng cho trường hợp sử dụng của bạn, được hỗ trợ bởi tài liệu toàn diện và kho mã hoàn chỉnh.

Trường hợp sử dụng

Bắt đầu với các trường hợp sử dụng chính một cách nhanh chóng

Hãy dùng dữ liệu do con người tạo ra như bản tóm tắt, nội dung Hỏi & Đáp theo cặp, trích dẫn và chú thích để đào tạo FM cho các ứng dụng hỗ trợ AI

Tìm hiểu thêm về ví dụ và dữ liệu minh họa

Sử dụng phản hồi của con người để xếp hạng và/hoặc phân loại các phản hồi của mô hình (ví dụ: từ phù hợp nhất đến không hề phù hợp) và sử dụng dữ liệu này để đào tạo FM

Tìm hiểu thêm về dữ liệu xếp hạng

Giúp mọi người dễ dàng xem xét, so sánh và đánh giá đầu ra của mô hình để phát hiện các lỗ hổng bảo mật, giảm sai lệch và loại bỏ hoạt động gây hại

Nhãn văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và đám mây điểm để đào tạo các mô hình ML cho một loạt các trường hợp sử dụng

Tìm hiểu thêm về ghi nhãn dữ liệu