Tính năng của Amazon SageMaker AI

Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học (ML) cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý đầy đủ

Bắt đầu sử dụng SageMaker AI

Thử một hướng dẫn thực hành

Chuẩn bị dữ liệu

SageMaker Feature Store

Lưu trữ, chia sẻ và quản lý tính năng cho mô hình máy học

Tìm hiểu thêm

SageMaker Data Wrangler

Giảm thời gian chuẩn bị dữ liệu từ vài tuần xuống còn vài phút

Tìm hiểu thêm

Xây dựng

SageMaker Notebooks

Áp dụng phản hồi của con người trong suốt vòng đời máy học để tạo mô hình chất lượng cao

SageMaker Autopilot

Tự động tạo mô hình ML với khả năng hiển thị đầy đủ

Huấn luyện

SageMaker Model Training

Đào tạo các mô hình ML nhanh chóng và tiết kiệm chi phí

Tìm hiểu thêm

SageMaker Experiments

Quản lý thí nghiệm về máy học một cách hiệu quả

Tìm hiểu thêm

SageMaker HyperPod

Giảm đến 40% thời gian đào tạo mô hình nền tảng với cơ sở hạ tầng chuyên dụng để đào tạo phân tán trên quy mô lớn

Tìm hiểu thêm

Triển khai

SageMaker Model Deployment

Dễ dàng triển khai và quản lý mô hình ML cho hoạt động suy luận trên SageMaker

Tìm hiểu thêm

SageMaker Edge

Dễ dàng vận hành mô hình máy học chạy trên thiết bị biên

Tìm hiểu thêm

Quản trị MLOps và ML

ML Governance with SageMaker

Đơn giản hóa việc kiểm soát truy cập và tăng cường tính minh bạch bằng các công cụ quản trị máy học được xây dựng chuyên biệt

Tìm hiểu thêm

SageMaker MLOps

Cung cấp mô hình ML hiệu năng cao trên quy mô lớn với các công cụ tự động hóa quy trình trong suốt vòng đời ML

Tìm hiểu thêm

SageMaker Clarify

Phát hiện sự thiên lệch trong dữ liệu và mô hình máy học, đồng thời giải thích về dự đoán mô hình

Tìm hiểu thêm

SageMaker Pipelines

Tạo quy trình làm việc máy học toàn diện bằng các công cụ CI/CD được xây dựng chuyên biệt

Tìm hiểu thêm

Tình trạng cung cấp tính năng của Amazon SageMaker AI theo khu vực

Sử dụng biểu đồ tổng quan để tìm hiểu những Khu vực AWS có cung cấp các tính năng của SageMaker AI

Tìm hiểu thêm

Các bước tiếp theo

Pricing

Tìm hiểu thêm về định giá SageMaker AI và yêu cầu báo giá

Truy cập trang giá

Console

Bắt đầu xây dựng với SageMaker AI ngay hôm nay

Đăng nhập

Tính năng của Amazon SageMaker AI

Chuẩn bị dữ liệu

Lưu trữ, chia sẻ và quản lý tính năng cho mô hình máy học

Giảm thời gian chuẩn bị dữ liệu từ vài tuần xuống còn vài phút

Xây dựng

Khám phá và xây dựng mô hình máy học bằng sổ tay được quản lý đầy đủ

Trung tâm máy học với các mô hình nền tảng, thuật toán và giải pháp

Phát triển ML bằng môi trường phát triển tích hợp đầy đủ

Nhanh chóng tìm hiểu và thử nghiệm máy học bằng sổ tay trong trình duyệt

Xây dựng mô hình ML bằng cách sử dụng giao diện trực quan, không cần đến mã

Áp dụng phản hồi của con người trong suốt vòng đời máy học để tạo mô hình chất lượng cao

Tự động tạo mô hình ML với khả năng hiển thị đầy đủ

Huấn luyện

Đào tạo các mô hình ML nhanh chóng và tiết kiệm chi phí

Quản lý thí nghiệm về máy học một cách hiệu quả

Giảm đến 40% thời gian đào tạo mô hình nền tảng với cơ sở hạ tầng chuyên dụng để đào tạo phân tán trên quy mô lớn

Triển khai

Dễ dàng triển khai và quản lý mô hình ML cho hoạt động suy luận trên SageMaker

Dễ dàng vận hành mô hình máy học chạy trên thiết bị biên

Quản trị MLOps và ML

Đơn giản hóa việc kiểm soát truy cập và tăng cường tính minh bạch bằng các công cụ quản trị máy học được xây dựng chuyên biệt

Cung cấp mô hình ML hiệu năng cao trên quy mô lớn với các công cụ tự động hóa quy trình trong suốt vòng đời ML

Phát hiện sự thiên lệch trong dữ liệu và mô hình máy học, đồng thời giải thích về dự đoán mô hình

Tạo quy trình làm việc máy học toàn diện bằng các công cụ CI/CD được xây dựng chuyên biệt

Tình trạng cung cấp tính năng của Amazon SageMaker AI theo khu vực

Các bước tiếp theo

Tìm hiểu thêm về định giá SageMaker AI và yêu cầu báo giá

Bắt đầu xây dựng với SageMaker AI ngay hôm nay

Ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer