Chuyển đến nội dung chính

Amazon Bedrock

Cohere trong Amazon Bedrock

Xây dựng các ứng dụng AI cho doanh nghiệp hiểu rõ về doanh nghiệp của bạn

Giới thiệu về Cohere

Mối quan hệ hợp tác giữa Cohere và AWS đã kết hợp AI tạo sinh tiên tiến với tính năng tối ưu hóa tìm kiếm thông qua Amazon Bedrock. Các mô hình này cho phép doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tạo sinh mạnh mẽ, giúp chuyển đổi cách tổ chức truy cập và sử dụng thông tin. Hãy lắng nghe Saurabh Baji, Giám đốc công nghệ (CTO) của Cohere, giải thích cách các mô hình Cohere trong Amazon Bedrock tạo ra giá trị độc đáo cho khách hàng thông qua quá trình phát triển trơn tru và bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ.

Giới thiệu các mô hình nền tảng doanh nghiệp của Cohere

Command R/R+

Command R và R+ là các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, mạnh mẽ của Cohere dành cho ứng dụng doanh nghiệp trong thực tiễn. Hai mô hình cân bằng giữa tính hiệu quả và độ chính xác, cho phép các doanh nghiệp chuyển từ chứng minh khái niệm sang sử dụng AI hàng ngày. Hỗ trợ 10 ngôn ngữ chính, các mô hình này vượt trội trong các tác vụ tạo tăng cường truy xuất (RAG) và các tác vụ có ngữ cảnh dài. Lý tưởng cho các doanh nghiệp toàn cầu, Command R và R+được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng RAG và khả năng tạo văn bản thành thạo. Các mô hình này rất phù hợp để triển khai AI trên quy mô toàn diện, với R+ mang lại hiệu năng vượt trội cho các doanh nghiệp sẵn sàng tận dụng AI trong mọi hoạt động.

Missing alt text value

Embed

Mô hình Cohere Embed 3 và Embed 4 biến văn bản và hình ảnh thành các phần nhúng để cho phép truy xuất ngữ nghĩa trong các hệ thống tìm kiếm, kiến trúc RAG và các ứng dụng tác tử. Nhờ khả năng hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và hoạt động xuất sắc trong các tác vụ tìm kiếm đa phương thức, các mô hình nhúng của Cohere tinh giản các ứng dụng AI nâng cao, nâng cao trải nghiệm thương mại điện tử và cải thiện quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Missing alt text value

Xếp hạng lại

Mô hình xếp hạng lại của Cohere, Cohere Rerank 3.5, mang lại khả năng tăng cường ngữ nghĩa mạnh mẽ cho chất lượng tìm kiếm đối với mọi từ khóa hoặc hệ thống tìm kiếm theo véc-tơ. Trong các trường hợp sử dụng RAG, quá trình xếp hạng lại có thể giúp đảm bảo rằng chỉ thông tin phù hợp nhất mới được chuyển đến mô hình. Điều này mang lại phản hồi tốt hơn, giảm độ trễ và giảm chi phí bởi vì mô hình phải xử lý ít thông tin hơn.

Missing alt text value

Lợi ích

    Với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 128.000 token, các mô hình Command R hiểu và tạo phản hồi trong ngữ cảnh bao quát, vì thế đây là lựa chọn lý tưởng cho các quy trình công việc phức tạp cần tải nhập tài liệu lớn, trích dẫn có liên quan với truy xuất nâng cao và sử dụng công cụ.


    Các mô hình Command R có khả năng tạo đa ngôn ngữ trên 10 ngôn ngữ kinh doanh chính bao gồm: tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Ả Rập và tiếng Trung.


    Command R+ hỗ trợ sử dụng công cụ nhiều bước cho phép mô hình kết hợp nhiều công cụ qua nhiều bước để hoàn thành các tác vụ khó khăn. Mô hình thậm chí có thể tự sửa lỗi khi mô hình cố gắng sử dụng một công cụ và thất bại, cho phép mô hình thực hiện nhiều nỗ lực để hoàn thành tác vụ và tăng tỷ lệ thành công tổng thể.


    Các mô hình Command R được thiết kế để nâng cao năng suất bằng cách tích hợp liền mạch các tính năng AI tạo sinh vào các ứng dụng và quy trình công việc hàng ngày. Các doanh nghiệp giờ đây có thể hợp lý hóa các quy trình của họ và cải thiện hiệu quả tổng thể, dẫn đến kết quả kinh doanh tốt hơn. Với Command R+, các doanh nghiệp có thể mở ra những tiềm năng mới và nâng cao trải nghiệm của nhân viên và khách hàng.


    Cohere đưa ra các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ, giúp khách hàng nắm toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Từ tùy chỉnh đến đầu vào và đầu ra mô hình, các doanh nghiệp có thể yên tâm rằng thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp vẫn an toàn và nằm dưới sự giám sát của họ.


Trường hợp sử dụng

    Soạn tin nhắn với trợ lý AI để bạn có thể viết email rõ ràng và súc tích hơn.


    Nắm bắt các điểm chính từ chuỗi email, báo cáo tài chính hoặc bản ghi âm cuộc gọi của khách hàng.


    Cung cấp cho người dùng kết quả tìm kiếm có liên quan và cá nhân hóa hơn thông qua công cụ tìm kiếm theo ngữ nghĩa, được thiết kế để phù hợp với ý định của người dùng đằng sau truy vấn.


    Đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ toàn bộ cơ sở kiến thức của công ty bạn – từ nền tảng nhắn tin cho đến nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây và CRM của bạn. Câu trả lời đi kèm với trích dẫn để bạn có thể xác nhận tính chính xác.


    Nhập tập hợp dữ liệu và nhờ trợ lý AI của bạn cung cấp cho bạn những kết luận chính.


Phiên bản mô hình

Đang tải
Đang tải
Đang tải
Đang tải
Đang tải