Biến tham vọng AI của bạn thành kết quả kinh doanh cùng AWS
Từ chip đến các giải pháp trợ lý ảo, hãy đạt được mục tiêu nhanh hơn nhờ nền tảng đã được kiểm chứng qua hàng triệu khối lượng công việc.
Tại sao nên chọn AWS cho AI?
Xây dựng và vận hành AI theo cách của bạn. Dựa trên nền tảng dữ liệu của chính bạn. Đáng tin cậy ở những quy trình quan trọng nhất.
Với AWS, bạn có thể…
Xây dựng bước đột phá tiếp theo của bạn trên nền tảng đã được kiểm chứng qua hàng triệu khối lượng công việc thực tế.
Truy cập hàng trăm mô hình thông qua Amazon Bedrock. Xây dựng tác tử bằng AgentCore hoặc Strands dựa trên các tiêu chuẩn mở. Sở hữu công cụ phù hợp cho công việc với số lượng tính năng AI sẵn sàng triển khai nhiều gấp gần 2 lần so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác.
Bứt tốc nhanh hơn với hiệu năng trên chi phí được thiết kế cho AI ở mọi quy mô.
Tối ưu hóa giá trị trên mỗi chi phí đầu tư cho AI. AWS Trainium mang lại hiệu năng trên chi phí tốt hơn tới 40%, cùng sự lựa chọn mô hình đa dạng giúp bạn tìm được sự cân bằng tối ưu giữa trí tuệ, tốc độ và chi phí.
Nhân rộng hiệu quả hoạt động của đội ngũ với các tác tử được thiết kế chuyên biệt – những trợ lý am hiểu công việc và ngày càng trở nên nhạy bén hơn qua quá trình vận hành.
Từ lập trình cùng Kiro đến tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh với Amazon Quick, các tác tử được xây dựng trên AWS luôn sẵn sàng bắt tay vào việc, thay mặt bạn thực hiện các tác vụ và mang lại kết quả nhanh hơn mức mà nhóm của bạn từng nghĩ là có thể.
Điều chỉnh quy mô AI trên nền tảng tin cậy, được xây dựng cho các khối lượng công việc quan trọng và đòi hỏi khắt khe nhất của bạn.
Bảo mật, quản trị và độ tin cậy đã được kiểm chứng cho tất cả các khối lượng công việc AI của bạn. Dữ liệu của bạn vẫn nằm tại nơi bạn lưu trữ và chịu sự chi phối của các quy tắc do chính bạn thiết lập. Thiết lập các chính sách quy tắc bảo vệ một lần và áp dụng trên mọi tài khoản.
Xây dựng AI hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế và vận hành ổn định ở mọi quy mô
Chọn mô hình của bạn. Tùy chỉnh theo khối lượng công việc. Triển khai các tác tử AI sẵn sàng cho sản xuất ở quy mô lớn.
Triển khai các tác tử AI vào môi trường thực tế với tính năng bảo mật và quản trị được tích hợp
Xây dựng bằng bất kỳ mô hình hoặc khung nào và chạy trên AgentCore. Thiết lập và duy trì các giới hạn bằng các biện pháp kiểm soát dựa trên chính sách mang tính xác định. Điều chỉnh quy mô từ một lên hàng trăm tác tử mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng mỗi lần.
Chạy suy luận ở mọi quy mô trên các mô hình và tài nguyên điện toán bạn chọn
Truy cập hàng trăm mô hình thông qua Amazon Bedrock hoặc triển khai mô hình của riêng bạn với Amazon SageMaker AI. Chạy trên Trainium, Graviton hoặc GPU NVIDIA, và chuyển đổi tài nguyên điện toán mà không cần viết lại ứng dụng.
Tùy chỉnh mô hình trên dữ liệu của bạn, hoàn toàn phi máy chủ
Áp dụng tinh chỉnh, học tăng cường, chắt lọc tri thức và huấn luyện sơ bộ tiếp tục trên hơn 20 mô hình trọng số mở và Amazon Nova trên Amazon SageMaker AI. Không cần khởi tạo hạ tầng, không cần quản lý cụm máy chủ.
Biến dữ liệu của bạn thành nền tảng AI được quản trị chuẩn hóa
Dữ liệu của bạn là yếu tố tạo nên dấu ấn riêng của bạn cho AI. Kết nối dữ liệu với các mô hình có tính năng tìm kiếm theo véc-tơ và siêu dữ liệu ngữ nghĩa. Biến các quy tắc kinh doanh rời rạc thành một đồ thị tri thức được quản trị.
Cung cấp sức mạnh cho mọi khối lượng công việc AI bằng các chip AI được thiết kế để mang lại hiệu năng cao hơn trên mỗi đô la chi phí
Đạt hiệu năng trên chi phí tốt hơn tới 40% trên toàn bộ quá trình đào tạo mô hình, suy luận và hạ tầng tính toán phía sau AI trợ lý ảo) nhờ AWS Trainium và AWS Graviton.
Đưa AI vào hoạt động mà không cần xây dựng từ đầu
Các tác tử hoạt động thay mặt bạn và đảm nhận công việc thực tế, đồng thời trở nên nhạy bén hơn khi được các nhóm của bạn sử dụng nhiều hơn.
Vượt xa lập trình bằng AI để tiến tới kỹ thuật dựa trên tác tử cùng Kiro
Kiro biến câu lệnh thành các quy cách có thể thực thi, xác thực tính chính xác để phát hiện lỗi mà các quy trình kiểm thử đơn vị bỏ sót, đồng thời hoạt động trên các cơ sở mã lớn với các tác tử song song học hỏi từ mỗi phiên.
Trợ lý AI được xây dựng cho công việc
Amazon Quick kết nối với các công cụ và dữ liệu của bạn, học cách bạn làm việc và thực hiện các hành động như lên lịch họp, xây dựng bảng điều khiển và theo sát công việc. Bạn càng sử dụng Quick nhiều thì công cụ này càng trở nên tốt hơn.
Các tác tử được thiết kế chuyên biệt cho hoạt động kinh doanh
Các nhóm kinh doanh cần AI hiểu được chức năng của họ. Amazon Connect cung cấp các tác tử hỗ trợ trải nghiệm khách hàng, tuyển dụng, chuỗi cung ứng và y tế, được xây dựng dựa trên kinh nghiệm vận hành dày dạn của Amazon qua nhiều thập kỷ.
Hơn 4.000 tác tử và giải pháp AI đã sẵn sàng triển khai
Tìm kiếm các giải pháp AI được xây dựng sẵn từ các Đối tác AWS cho các quy trình công việc cụ thể, tích hợp các mô hình từ bên thứ ba hoặc xuất bản giải pháp của riêng bạn, với quy trình thu mua, thanh toán và quản lý truy cập tập trung.
Cách khách hàng triển khai AI trong môi trường thực tế trên AWS
Từ phân tích thể thao theo thời gian thực đến triển khai các tác tử ở quy mô doanh nghiệp, hãy khám phá cách các tổ chức hiện thực hóa tham vọng AI thành kết quả kinh doanh cùng AWS.
AI được xây dựng cho ngành của bạn
Xem cách các tổ chức trong lĩnh vực của bạn sử dụng AWS AI để giải quyết những thách thức đặc thù của ngành, từ tuân thủ quy định đến các hoạt động vận hành theo thời gian thực.
AI cho dịch vụ tài chính
Phát hiện gian lận, mô hình hóa rủi ro và tự động hóa tuân thủ cho các môi trường được quản lý chặt chẽ
AI cho khu vực công
Dịch vụ công, quốc phòng và AI phục vụ các nhiệm vụ trọng yếu, tuân thủ tiêu chuẩn FedRAMP và GovCloud
AI cho ngành ô tô và sản xuất
Bảo trì dự đoán, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các hệ thống tự hành ở quy mô sản xuất
AI cho truyền thông, giải trí và trò chơi
Tạo nội dung, cá nhân hóa và tương tác với người hâm mộ theo thời gian thực trên quy mô toàn cầu
Bắt đầu sử dụng AI của AWS
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi thường gặp
Mở tất cảAmazon Bedrock cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình nền tảng hàng đầu từ Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Amazon và nhiều đơn vị khác. Bạn cũng có thể triển khai và phục vụ các mô hình tùy chỉnh bằng Amazon SageMaker AI. Hãy chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ mà không bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
Kiểm soát chi phí và tối ưu khả năng quan sát trên toàn bộ khối lượng công việc AI (huấn luyện, suy luận, hoạt động của tác tử) trong một chế độ xem thanh toán. Các chip được chế tạo theo mục đích như Trainium mang lại hiệu năng trên chi phí tốt hơn 30-40%. Các đòn bẩy bổ sung: chắt lọc mô hình (mô hình nhỏ hơn có chi phí thấp hơn), định tuyến câu lệnh thông minh (điều hướng truy vấn để cân bằng giữa chi phí và chất lượng), và tự động điều chỉnh quy mô giúp đáp ứng chính xác dung lượng theo nhu cầu.
AWS tiên phong trong suy luận tự động nhằm đưa khả năng kiểm chứng toán học vào AI. Tính năng Kiểm tra lập luận tự động trong Quy tắc bảo vệ Amazon Bedrock giúp phát hiện các lỗi sai thực tế và xác thực câu trả lời theo các chính sách do bạn quy định. Chính sách AgentCore thực thi các giới hạn của tác tử dựa trên phương pháp chứng minh bằng toán học, đồng thời tự động mở rộng cho chế kiểm soát IAM, VPC và tuân thủ hiện có.
AWS hỗ trợ các tiêu chuẩn mở (giao thức MCP và A2A), các khung lập trình ML phổ biến, đồng thời mang lại sự linh hoạt giúp bạn dễ dàng thay đổi mô hình, khung làm việc và cung cấp sự lựa chọn đa dạng về mô hình cũng như hạ tầng tính toán khi nhu cầu của bạn phát triển. Xây dựng với Bedrock, SageMaker AI hoặc các công cụ nguồn mở như Strands Agents. Mã của bạn vẫn dễ dàng chuyển đổi giữa các nền tảng.
Amazon Bedrock AgentCore giúp thu hẹp khoảng cách giữa giai đoạn tạo nguyên mẫu và triển khai. Cơ sở hạ tầng được quản lý để lưu trữ tác tử, khả năng quan sát tích hợp, cơ chế kiểm soát chính sách mang tính xác định và quy tắc bảo vệ giúp bạn chuyển từ giai đoạn nguyên mẫu sang triển khai mà không cần xây dựng lại hệ thống.
Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?
Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang