Tác tử Amazon Bedrock

Các tác tử kết nối bảo mật với các nguồn dữ liệu của công ty bạn và tăng cường yêu cầu của người dùng với thông tin phù hợp để tạo ra phản hồi chính xác. Ví dụ: nếu người dùng hỏi về tính đủ điều kiện của các yêu cầu bồi thường, tác tử RAG sẽ tra cứu thông tin từ cơ sở kiến thức và đối chiếu các yêu cầu bồi thường đã gửi với phản hồi chính sách về tính đủ điều kiện: “Bạn cần nộp bằng lái xe, hình ảnh của chiếc xe bị hư hỏng và báo cáo tai nạn”.

Khách hàng có thể tạo một tác tử trong Amazon Bedrock chỉ với vài bước đơn giản, đẩy nhanh thời gian cần thiết để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh. Đầu tiên, khách hàng chọn một mô hình và viết một vài hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: “bạn là tác tử quản lý hàng tồn kho có khả năng xác định tình trạng sẵn có của sản phẩm trong hệ thống hàng tồn kho”. Các tác tử điều phối và phân tích tác vụ và chia nhỏ tác vụ thành chuỗi logic chính xác bằng cách sử dụng khả năng suy luận của FM. Các tác tử tự động gọi các API cần thiết để giao dịch với các hệ thống và quy trình của công ty để thực hiện yêu cầu, xác định trong quá trình làm việc xem có thể tiếp tục tiến hành hay cần thu thập thêm thông tin hay không. 

Tác tử có khả năng giữ lại bộ nhớ qua các tương tác, cung cấp trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa và liền mạch hơn. Tính năng này cho phép một tác tử ghi nhớ các tương tác trong quá khứ và cải thiện độ chính xác của các tác vụ đa bước. Người dùng được hưởng lợi từ các đề xuất được cải thiện và nhắc lại bối cảnh trước đó khi được yêu cầu, đảm bảo tương tác nhất quán và hiệu quả hơn với tác tử.

Tác tử hỗ trợ khả năng tạo và thực thi mã trong môi trường bảo mật một cách linh hoạt. Tính năng này giúp tự động hóa các truy vấn phân tích phức tạp mà trước đây khó trả lời chỉ với suy luận mô hình. Sử dụng khả năng này để giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng phức tạp như phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và giải quyết vấn đề toán học.