AWS Transform 自訂

AWS Transform 透過可自動執行自訂程式碼轉換的代理式 AI，來加速實現整個組織的現代化。其針對 Java、Node.js 與 Python 升級等一般情境，提供即用型轉換。代理程式還可執行自訂、組織特定轉換，例如版本升級、執行時期遷移，或者複雜的語言翻譯與架構變更。透過從程式碼範例、文件和開發人員意見回饋中持續學習，代理程式可交付高品質、可重複的轉換，無須專門的自動化專業知識，讓組織能夠有效擴展其現代化計畫。

AWS Transform 自訂帶來了 CLI 和 Web 體驗。CLI 讓使用者能夠透過自然語言來定義轉換，以及在本機程式碼庫上以互動或自主方式來執行轉換。Web 體驗可管理大規模轉換行銷活動，並且可跨多個儲存庫追蹤進度。

代理程式包括適用於一般升級情境的預先建置的轉換，例如：

1. Java 執行時期版本升級
2. Python 執行時期版本升級
3. Node.js 執行時期版本升級
4. Java AWS SDK v1 至 v2 版本升級
5. Python AWS SDK 版本升級 (Boto2 → Boto3)
6. Node.js AWS SDK v2 至 v3 版本升級
   

「我們疲於應對眾多程式碼庫出現的較高技術負債，其中包括成千上萬的 Lambda 函式在生命週期結束執行時期中執行。在其他現代化工作中，我們需要進行 Node.js 16 至 20 的執行時期升級。我們的平台團隊只需幾天，就能部署 AWS Transform，來協調與執行所有項目的現代化，從而實現了 90% 的效率，並且將專案的預期時間與費用降低了 80%。現在，AWS Transform 已經成為我們內部標準未來發展的組成部分。AWS Transform 太棒了。」 

Air Canada 雲端、網絡與平台服務資深總監 Ray Galipeau

「我們使用 AWS Transform 建置了一項轉換，以便處理 AWS SDK V1 至 V2 Golang 的遷移任務，該服務讓我們每次的應用程式遷移平均提速了 70%。在 913 個儲存庫中，我們的專案節省了約 2,876 個開發人員工作日，相當於 11 年的開發人員工作時間。」 

Twitch 團隊

「QAD 客戶在使用未記錄的 Progress ABL 自訂版本的舊版本進行現代化至我們的 QAD 自適應 ERP 平台上艱難。在我們的現代化工作流程中，我們採用了 AWS Transform，結果讓一切都改頭換面。過去需要兩週的專案，現在只需三天即可完成，生產效率實現了 60-70% 的提升。平均來說，每個專案節省了 96 個開發人員工作小時，預計每年可節省超過 7,500 個開發人員工作小時。我們的團隊已對超過 18 萬行舊式程式碼進行分析，且準確度令人驚歎不已。隨著時間的推移，代理程式的持續性學習功能對轉換品質不斷做出改善，從而讓 QAD 客戶能夠快速地實現現代化，以轉換至最新的 QAD 適應性 ERP 平台。」 

QAD 執行長 Sanjay Brahmawar

「AWS Transform 可自動執行重複、易出錯，以及可重複的轉換任務，這反過來又會降低遷移複雜度與工作，同時確保整個應用程式堆疊進行全面的功能與相容性驗證。包括 MongoDB 在內的眾多組織都可從中獲益。依據我們獲得的某些初步洞察，我們認為，AWS Transform 具備巨大潛力，能夠在 Java 應用程式現代化與遷移方面產生重大影響。」 

MongoDB 產品管理副總裁 Melissa Plunkett

「AWS Transform 透過兩個強大的使用案例，交付了久經考驗的結果。在第一個使用案例中，我們只需 30 分鐘，即可針對 ColdFusion 系統生成綜合文件，該任務通常需要多人花費數月時間才能了解規範。在第二個使用案例中，我們不到一天時間，就完成了 Vue.js 2 至 3 的升級，包括數小時的手動工作，而這項任務最初預計需要一個人花費一個月時間來完成。這些結果表明，AWS Transform 在現代化專案的初始階段，可顯著減少工作與風險。」 

Classmethod, Inc. 執行長 Satoshi Yokota

「在 Gnar Company，我們專精於大規模技術負債補償與現代化，AWS Transform 對於我們的專案取得成功發揮了關鍵作用，從而能夠在多客戶參與中實現顯著的效率提升。近期範例包括客戶內部 API 遷移，該遷移時間表縮短超過 60%，而在 Angular 至 React 的多專案遷移中，時間表縮短了 75%。我們將繼續為我們的客戶合作夥伴提供具有影響力的結果，與此同時，我們期待與 AWS 繼續開展協作。」 

The Gnar Company 聯合創辦人 Mike Stone

「在 Coupang，我們面臨將 700 多個應用程式升級至更新 Java 版本方面的挑戰，以便改善安全性、提升效能，以及支援 Graviton 採用。在我們的初始階段，我們選擇超過 70 個應用程式做為首個批次。傳統上，此類現代化工作需要大量人力工作。然後，藉由善用 AWS Transform 及套用自訂項，包括網域特定組態、部署組態、JDK 設定，以及修復缺少的相依項，我們獲得顯著的成效。只需短短 2 個月，透過由 5 名開發人員組成的小團隊，我們就已成功轉換全部 70 多個 Java 應用程式，相較於傳統的手動方法，專案時間表縮短了約 90%。AWS Transform 一直是 Coupang 的變革要素，讓我們能夠迅速地大規模增強我們的應用程式生態系統，並且在競爭激烈的電子商務環境保持領先地位。」 

Coupang 基礎結構副總裁 Ning Zhang

「我們已測試 AWS Transform 私有預覽版，發現其提供直覺化的 CLI 支援，對於開發人員特別便捷易用，而且在開發與測試過程中重構資產方面表現非常出色。

我們試驗了 Python 至 JavaScript 轉換，以便進行無伺服器指令碼執行；還試驗了 Playwright 至 Cucumber 轉換，以便進行測試驗證，這些試驗與中型交付專案緊密相符，並且可轉換應用程式語言與工具轉，以便符合企業準則。

傳統轉換涉及理解現有程式碼、選取目標模組、建立儲存庫，以及整合 ECS、EKS 與 Lambda 等雲端解決方案。通常來說，轉換 10,000 行程式碼需要 50-80 個開發人員工作日，生命週期工作總量則達到 150-180 個人員工作日，包括驗證、缺陷修復，以及開銷。

我們的經驗表明，若能適當利用 AWS Transform，可將整個生命週期的工作量減少 25-35%。憑藉此解決方案，顯著改善了跨 SDLC 階段的應用程式現代化效率，讓我們這類諮詢合作夥伴能快速轉變，以及更快捷、更持續一致地交付業務價值。」

PwC Australia數位工程與諮詢總經理 Binqi Zhang

「Deloitte 正善用 AWS Transform，在大規模現代化範本中跨多個堆疊來促進轉換，包括 .NET、Java 與 Node.js。藉由在現代化工廠內嵌入 AWS Transform，我們現在可運用四個支柱 (知識、轉換、範本與執行)，來支援基於模式的現代化、持續一致的品質控制，以及跨專案的持續性學習。我們使用 AWS Transform 的經驗表明，此程序的目標是將現代化輸送量的交付提速高達 60%，同時將手動返工降低 40%。藉助 AWS Transform，Deloitte 現在可藉由自動執行重複性轉換任務，以及跨產品組合擴展學習，將創新與策略性價值創造的時間釋放了數百個工程小時」

Deloitte 軟體工程總監 Jason Howard