標普道瓊指數如何透過 Amazon Aurora 現代化其資料庫環境，進而提升資料庫效能

S&P DJI 最初是使用 Amazon Web Services (AWS) 執行隨即移轉至混合式基礎架構。該公司的近即時解決方案與核心指數服務仍保留在內部部署，而其餘的資料庫與應用程式架構則全面移轉至雲端。為了減少在資料庫維護上花費的時間，S&P DJI 選擇使用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 進行平台轉換，這是一套受管服務的集合，有助於簡化資料庫在雲端中的設定、操作和擴展工作。S&P Global Inc. 資料庫工程資深總監 Shivakumar Bangalore 表示：「Amazon RDS 的優勢包括業務持續性和高可用性。大部分的資料庫管理工作都由 Amazon RDS 處理。」

在初步移轉後，S&P DJI 繼續成長並進行創新。該公司決定透過移轉到 Amazon Aurora 來將其部分應用程式現代化。Amazon Aurora 是一種關聯式資料庫管理系統，能提供全球規模無與倫比的高效能和高可用性，並具有完整的 MySQL 和 PostgreSQL 相容性。其中一項計畫是將 S&P DJI 的部分內部部署 MySQL 資料庫移轉到 Amazon Aurora MySQL 相容版本。該公司也將部分存放於其他資料庫服務中的資料庫，移轉至 Amazon Aurora PostgreSQL 相容版本。Bangalore 表示：「我們對索引資料服務和 Web 服務的需求增加，因此資料庫效能對我們來說是關鍵需求。」

為了移轉，S&P DJI 使用了 AWS Database Migration Service (AWS DMS)，這項服務可以在最短的停機時間內移轉資料庫。該公司還使用了 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)，這是一款結構描述轉換解決方案，能讓異質資料庫移轉變得可預測、快速、安全且簡單。Bangalore 表示：「我們能將移轉時間縮短到 10 小時，因此這是一趟很棒的旅程。」

S&P DJI 也使用 Amazon Aurora 全球資料庫建立新的主題指數，包括針對新興經濟體的指數。該全球資料庫透過單一的 Aurora 資料庫執行，支援跨多個 AWS 區域的全球分佈式應用程式。Bangalore 表示：「我們使用了寫入轉發技術，讓資料庫在多個區域中保持活躍。應用程式可以連接到任何區域的資料庫，並仍然保持活躍，執行部分應用程式功能。」 該公司最近也使用 Amazon Aurora Serverless 上線了一個無伺服器應用程式。這是 Aurora 的隨選自動擴展設定，能夠根據動態工作負載即時擴展，特別是在其機器學習應用程式方面，而且這些應用程式能夠處理大量的資料。

透過使用 Aurora 現代化其關聯式資料庫環境，S&P DJI 藉由自動化和雲端原生功能實現了更高的效率。Bangalore 表示：「移轉至 Aurora 後，我們就能夠提高營運效率、服務品質，以及許多資料庫的速度和效能，同時顯著降低營運成本。」成功完成雲端移轉後，該公司現在具備了繼續現代化和擴展其應用程式的能力，並且可利用各種 AWS 解決方案。Bangalore 表示：「這就是我們完整的雲端旅程，但這只是全新開始的第一步。我們將繼續使用更多的 AWS 服務。」

標普道瓊指數公司是 S&P Global Inc. 的一個部門。S&P Global Inc. 是一間美國上市公司，總部位於紐約市。該公司成立於 1882 年，提供市場表現追蹤、投資組合評估和投資策略開發的解決方案。該公司的指數數量達數十萬，涵蓋了每個主要的資產類別，以及全球各地的市場。