Amazon Q Developer 客戶
Amazon Q Developer 客戶

「Amazon Q Developer 一直是 Alerce Group 採用的傑出工具,其提供一系列功能,包括內嵌程式碼生成、全面整合,以及廣泛的自訂選項。該工具為我們提供了其他工具無法實現的諸多靈活性。值得注意的是,Amazon Q Developer 轉換功能可協助以可靠且高效的方式升級應用程式。在採用 Q Developer 之前,我們的升級程序採用手動操作且非常耗時,通常會導致延長停機時間和增加資源配置。使用 Q Developer,我們能夠自動化整合型 Java 應用程式從 JDK 11 升級至 JDK 17 的現代化程序的重要部分,從而確保更順暢的過渡,並最大限度地減少開發工作流程中斷。我們的人工團隊工作量從 3-4 週減少至僅 9 小時。這種效率提升,加上人為潛在錯誤的減少,讓我們能夠以更大的信心進行大規模遷移,並且最大限度地減少開發工作流程中斷。」
架構師 Juan Luis Bujeda

Ancileo 的保險 SaaS 為保險公司、再保險公司、經紀人和合作夥伴提供安全和可自訂的企業技術解決方案。
「Ancileo 使用 Amazon Q 協助開發人員了解現有的現有程式碼庫,並直接在 IDE 中進行疑難排解,以提升開發人員效率。團隊解決編碼相關問題的時間縮短了 30%。甚至,我們的架構師也可使用它來根據情境為特定問題找到最佳解決方案。我們對此印象深刻,現在我們正在將工單和文件與 Amazon Q 整合,以加快入職速度,讓公司裡的任何人都能快速找到答案!」
Sylvain Dutzer,Ancileo 首席技術長

「Amazon Q Developer 是今年協助提高開發生產力的工具之一。我們其中一個困難點是舊式系統的測試覆蓋率較低,而 Q Developer 有助於縮短擴充和增強我們的測試套件所需的時間。該服務在建立與現有類似測試方面表現良好,可針對易忽視的邊緣案例產生測試使用案例 (例如,Null 輸入和空字串檢查),並藉助簡單的提示升級至最新版本單元測試和模擬架構。Q Developer 協助我們將其中一個程式碼套件的覆蓋範圍從約 10% 提高至 100%,並協助我們有效地更新和遷移超過 5,000 個測試使用案例來加速 JDK 17 遷移。我們預計,Q Developer 每遷移 100 個測試案例可為我們平均節省一小時,從而整體節省超過 50 小時的時間。隨著我們繼續為客戶交付解決方案,Q Developer 等工具正逐漸成為架構師生產力的重要推動因素。」
Audible 消費領域科技部主管 Ian Moraes

Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。
「Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。「Amazon Q Developer 是一個寶貴的工具,它提高了我們的效率,讓我們能夠在多個專案中一致地提供高品質的程式碼。Amazon Q Developer 充分提升了整個組織的程式碼品質,並協助 Availity 維持其高安全標準。」
Availity AI 自動化開發總監 Rob Warner

BlackBerry 是加拿大的知名品牌,以網路安全和 IOT 領域的企業軟體而聞名,該公司利用生成式 AI 的強大功能提升了開發人員的工作效率,並顯著改善了業務成果。
「BlackBerry 的許多團隊都使用 Amazon Q Developer 加快開發工作,並改善同事和客戶的體驗。Amazon Q 的程式碼建議和修復功能大幅提升了我們的開發速度。Amazon Q Developer 改變了我們軟體開發生命週期的速度、敏捷性和品質。」
BlackBerry 資訊長 Jesse Harold

bolttech 是一家國際保險科技公司,為北美、亞洲、歐洲和非洲超過 35 個市場的保障和保險產品提供技術支援生態系統。
「bolttech 一直希望從軟體發展週期中去除多餘的人工任務,從而提高產品上市速度。Amazon Q 徹底改變了我們的開發工作流程,簡化了程式碼文件和程式碼生成的流程。Amazon Q Developer 將我們更新程式碼文件的時間縮減了 75%,從而騰出了寶貴的開發時間。此外,Amazon Q 在為 Python 程式碼開發生成全面的 DocStrings (一項曾經繁瑣耗時的任務) 時只需幾秒鐘,節省了 90% 的時間。我們的開發人員現在可以更加專注於編碼和多工處理,而無需分心。根據我們的評估,Amazon Q 不僅提升了我們開發人員的工作效率,還促進了整體程式碼品質的提升,並加快了交付速度。」
bolttech 進階產品工程團隊負責人 Harmit Singh

「我們希望現代化我們的其中一款核心產品,同時想要將資料驗證和業務邏輯從搭載 .NET 的 SQL Server 的長時間儲存程序,遷移至利用 Amazon Aurora、以 Python 編寫的 AWS Lambda 函數為基礎的更靈活的解決方案中。這讓我們不僅能夠現代化託管環境,還能降低營運和授權成本。這樣很容易導致需要花費數週時間來手動重寫,並且可能會引入錯誤或反模式,因為團隊並非這兩種技術的專家。藉由使用 Amazon Q Developer 來重新架構和重寫這些程序,我們能夠在不到一天的時間內完成任務。Amazon Q Developer 甚至可協助記錄函數並產生測試,提供遵循最佳實務的高品質程式碼。Amazon Q Developer 擔當我們指尖的專家團隊,也是一個穩健的試驗平台,可協助驗證這種方法和解決方案是否符合我們的需求。憑藉該服務,您無需成為以 Python 編寫的各種 SQL Server 儲存過程或 Lambda 函數的專家。」
首席軟體架構師 (R&C) Rajeev Sudarsan

「在 Constems-AI,我們正在利用 Amazon Q Developer 徹底革新零售業內即時影像辨識解決方案的開發程序。Q Developer 顯著加速了我們建置和優化採用 AI 技術的影響辨識功能的能力。我們的開發人員使用該服務來快速了解並最佳化複雜的代碼,從而縮短 25% 的開發時間。藉助 Amazon Q Developer,我們提升了開發速度和 AI 解決方案的品質,從而讓我們在競爭激烈的零售技術環境中超越客戶的期望。」
Constems-AI 聯合創始人兼全球技術長 Amit Srivastava

「在 Coalfire,Amazon Q Developer 助我們提升程式碼品質、識別漏洞,並促進最佳實務。我們的開發人員利用該服務來重構程式碼,產生 MongoDB 查詢,解決 SonarQube 建議,以及輕鬆地為 Angular 元件建立全面的測試。平均而言,其 30% 的建議在 Python、Typescript 和 C# 中接受,從而產生更簡潔、最佳化的程式碼。藉由採用 Amazon Q Developer,我們可促進持續改善,同時讓開發人員能夠專注於核心邏輯,而不必重複執行任務。」
工程副總裁 Michael Yip

「自 Amazon Q Developer 推出以來,我們已將其無縫整合到我們的開發工作流程中。將此擴充功能引入我們的整合式開發環境 (Integrated Development Environment, IDE) 已證明可帶來相當巨大的優勢。值得注意的是,我們的開發團隊在搜尋相關資訊和諮詢外部資源方面的時間明顯縮短。透過採用最佳實務,我們充分挖掘自身平台的各種作用。這特別有益於相對不熟悉 AWS 程式設計的團隊成員,因為它會引導這些團隊在不經意中選擇 Lambda、DynamoDB 和類似服務,而不是使用其他替代技術部署任務。先前缺乏雲端運算經驗的新團隊成員可以更加順暢地融入團隊工作。現在,他們可以在幾天內部署無伺服器專案,達到至少 70% 的顯著效率提升。展望未來,我們渴望擴展此整合,以涵蓋從我們的程式碼儲存庫和知識庫中擷取資料。」
Datapel Solutions 產品開發經理 Yazid Yahya

「Amazon Q 的創新平台和行業領先的 LLM 套件大幅提升了團隊績效,徹底改變了常見問題解答處理、內容生成,也提高了客戶滿意度 (CSAT) 分數。這項新興技術為工程設計提供即時可存取的 Slack 洞察力,從而減少雲端團隊的工作量。Amazon Q 為我們開拓了創新的道路,解鎖了各種功能,深入挖掘 AI 洞察力,並放大了客戶價值。Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 工具的整合徹底改變了工作流程和客戶服務,讓我們我們大部朝向卓越邁進。加入我們,與 Amazon Q 一起迎接 DAT Freight & Analytics 這一激動人心的旅程,為創新和客戶滿意度樹立新的標準。」
DAT Freight & Analytics 技術長 Brian Gill

「我們的 網路雲端受管服務 (CCMS) 開發團隊採用現代實務,整合了四個關鍵工作流程 (工程、開發、測試和安全營運),以便在整個專案生命週期實現高效率與安全性。Amazon Q Developer 協助我們評估安全實務、評估架構決策、擔任廣泛的查詢助理、檢查和記錄程式碼、產生程式碼區塊、建立單元測試,以及持續審查和強制執行內部編碼和安全領導實務。例如,在一次互動期間,將 Amazon Q Developer 整合至這四個領域中,使開發速度提高了 40%,測試時間縮短了 70%,並且改善了程式碼品質,都是透過得力的 AI 助理來實現的。」
Deloitte & Touche LLP 資深經理 Evan Erwee

「在 EROAD,我們藉由提供您信任的智慧,來交付更安全、更智慧的機群。為協助精簡我們的軟體開發程序,從 IDE 到命令列,再到 AWS 管理主控台,我們將 Amazon Q Developer 整合至我們的整個工程生命週期。自從實作 Amazon Q Developer 以來,我們的開發人員已接受工具提供的 83% 的程式碼建議,這代表團隊編寫的程式碼總數為 15%。我們很高興看到,Amazon Q Developer 將如何繼續協助我們在 EROAD 提高 DevOps 效率。」
EROAD 技術長 Duanne O’Brien

「藉助 Amazon Q Developer,我們成功地規劃了相關的使用案例,並加速藍圖的採用。在我們的某些專案中,我們已經看到雲端原生應用程式開發的開發人員生產力提高了 20%-40%,交付速度增加約 20%。Amazon Q Developer 已協助我們提高開發團隊的生產力、改善整體程式碼品質,並在專案生命週期的早期納入安全性。」
Atos Group 的 Eviden 雲端業務主管 Michael Liebow

IVCISA 是一家專門從事資料、分析、生成式 AI 和遷移的顧問公司,旨在協助拉丁美洲的公司最佳化成本並創造收入。
「在 IVCISA,我們的開發和創新團隊已經在使用 Amazon Q Developer,這讓我們能夠顯著簡化資料湖和資料湖倉儲資料整合 API 程式碼的建立。藉助這項技術,我們在不到兩週的時間內成功重構了 MyCloud 應用程式,最佳化了程式設計和 SQL 程式碼,並遷移到了微型服務架構。此外,在建立我們的新產品 Atlas Bitacoras 的過程中,Amazon Q Developer 發揮了重要作用,幫助我們在不到三週便完成了開發。Amazon Q Developer 加快了我們的開發速度並增強了我們的創新能力,使我們能夠提供更有效率、適應性更強的解決方案。」
IVCISA 執行長 Víctor Pérez Pereira

「由於 Kupla 從開放原始碼中即時獲取和構建資料,以供生成式 AI 取用,我們具有複雜的管道和易變的資料結構設定,這給我們的開發人員帶來了較高的認知壓力。Amazon Q Developer 簡化了擷取和封裝資料的編寫程序,並且用於我們技術堆疊的各個方面,在 SQL 和 JavaScript 中表現出色。Q Developer 不僅透過追蹤跨服務的參數和資料點,來減輕我們資料團隊的負擔,而且還顯著減少了樣板程式碼和錯誤擷取的產生時間。憑藉此全新效率,我們的資料工程團隊現在可自願將時間和精力用在前端應用程式,從而可以採取更主動的方法來改善我們的前端體驗。得益於 Q Developer,我們能夠提前三個月向兩個新的國家/地區推出我們的服務。此外,我們能夠減少 60-70% 的時間來建立新功能原型,讓我們的創新週期顯著加速。」
創辦人兼技術長 Mikkel Højlund Jensen

「在 FINRA,我們與 Amazon Q Developer 的初始經驗非常不錯,證明其在精簡我們的開發程序方面具有強大的潛力。初始成效令人印象深刻,在多個應用程式的程式碼品質得到顯著改進,並減少了技術債務。經驗證,Q Developer 在加速 Java 升級方面非常有效,並且開發人員生產力提升和團隊專注度改善的早期跡象讓我們備受鼓舞。隨著我們不斷將 Q Developer 整合至我們的工作流程,能夠探索其全部功能,FINRA 欣喜不已,並預計我們的開發生態系統能夠進一步得到改善。」
企業生產力工程副總裁 Daniel Koo

「我們廣泛使用 Lambdas、API Gateway 和 EventBridge 來建立、終止和執行自動化管理或我們的 EC2 和 RDS 資源。使用 Amazon Q,我們不僅可要求提供有關如何以最佳方式完成任務的建議,而且還可獲得編寫程式碼的協助。Amazon Q 知道函數呼叫和參數,因此我不必記住它們。這對於新的團隊成員,以及像我這樣每天不使用該工具的人來說特別實用。針對全新整合和自動化,Amazon Q 協助我們將初始開發時間縮短高達 25%。
在我想要使用 CLI 快速執行某些操作時,我會詢問 Amazon Q。它比我過去使用的普通搜尋方法更快捷。Amazon Q 知道各種方法來使用 AWS 提供的眾多工具。由於我們現在能夠完成更多工作,因此,我們能夠將自動化擴展至其他 AWS 服務,並利用 Amazon Q 來協助我們實現目標。」
Safe Software, Inc. 資深 IT 工程經理John Lees

多年來,日本領先的金融機構 Sumitomo Mitsui Financial Group 旗下各公司致力於開發和管理核心作業系統,做為 SMBC 集團的核心 IT 公司,Japan Research Institute, Limited 回應了人們的信任。
「在 Japan Research Institute,我們面臨將眾多 Java 8 系統升級至最新版本方面的挑戰。調查與這些升級關聯的不相容性和遷移是一項重要的工作,需要大量資源和成本。隨著 Amazon Q Developer 程式碼轉換功能的推出,我們能夠以驚人的效率精簡此程序。這是一項獨特的功能,能夠在維持一致性並升級程式庫的同時,升級大量來源程式碼,使其從其他編碼助理中脫穎而出。我們已成功升級小規模應用程式,並在識別漏洞和安全問題方面節省了大量時間。得益於 Amazon Q Developer 的進階掃描功能,之前需要數小時甚至數天的工作,現在只需幾分鐘即可完成。該功能可掃描程式碼是否存在難以偵測的漏洞,並自動建議針對應用程式的程式碼量身定製的修補措施,讓我們的開發人員快速接受修正。我們的開發人員可專注於提供高品質軟體,而不用受手動程序困擾。展望未來,我們計劃利用 Amazon Q Developer 的功能來升級我們更大型的商業產品版本,涵蓋數十萬到數百萬行的程式碼。」
技術管理部總經理兼資深專家 Junichiroh Kanamitsu

「在 Léon Grosse,我們使用 Amazon Q 做為軟體開發團隊的生產效率工具。該工具讓我們無需退出 IDE,即可查閱 Web 上的文件或程式碼範例,進而專注於我們的程式碼。在我們忘記函數程式碼和註釋時,該工具能夠顯示相關建議,並且採用與我們其他程式碼一致的格式,這確實令人印象深刻。」
Aurélien Andrey,Léon Grosse 的 Direction du Système d’Information

Metal Toad 是一家領先業界的 AWS 諮詢合作夥伴,其專注於資料、AI 和 ML。
「Metal Toad 使用 Amazon Q 加速軟體專案的開發。在兩個衝刺階段中,使用 Amazon Q 的專案速度提升了 20%-30%。Amazon Q 幫助我們輕鬆快速地識別和修復關鍵錯誤。我們的資深工程師和架構師也使用它來加速新功能的開發。我們很高興它在軟體開發生命週期中可持續帶來優勢」
Metal Toad 工程副總裁 Nathan Wilkerson

National Australia Bank 是澳洲最大的金融機構之一。
「在 NAB,整個銀行的團隊都對生成式 AI 如何改變我們的工作感到興奮,而且我們在 Amazon Q Developer 中找到了絕佳的解決方案,這是一個專門為工程師和開發人員所設計強大的生成式 AI 工具。這項工具將先進的生成式算法和工具無縫整合到我們的開發過程中,提供了無與倫比的好處,例如更快地完成任務,提高生產力以及將重複性動作降到最低。到目前為止,我們的開發人員已接受了 50% Amazon Q Developer 所提出的程式碼建議,並且這個數字隨著我們擴展而持續增加。我們期待看到 Amazon Q Developer 如何繼續賦予和激勵我們的工程師提升他們的技術專業技能,為客戶提供更好的服務。」
National Australia Bank 首席執行工程師 Andrew Brydon

NCS 是亞太區領先業界的科技服務公司,其與政府和企業合作,透過技術推動社群發展。
「NCS 利用不同國家、語言和文化的專業團隊的集體優勢,交付各式成熟度的大規模的企業軟體解決方案。我們需要一個可以簡化重複性任務的工具,讓們的員工能夠專注於追求高價值的成果。將 Amazon Q Developer 與跨職能團隊 (包括業務分析師、架構師和工程師) 無縫整合,這項革命性工具在我們的整個價值鏈中掀起了一股提升效率和生產力的浪潮。Amazon Q Developer 可供我們的業務分析師輕鬆快速地建立使用者故事,並使用自然語言進行洞見總結。Amazon Q 開發人員的影響非常具有變革性,它節省了約 28% 的時間,並將我們公司的生產力推向了全新高度。這能我們能夠更快地為客戶提供高品質的解決方案,增強他們的競爭力,並推動其業務增長。」
NCS 雲端與數位架構師合作夥伴 Yap E Fang

Netsmart 是領先業界的社區照護技術供應商,提供包括電子健康記錄、服務和解決方案在內的綜合平台。
「我們市場對以社區為本的照護需求逐漸增長,而滿足這種需求的方法之一,就是透過諸如 Amazon Q Developer 這樣的技術來推動效率和創新的提升。Amazon Q Developer 改變了我們工程團隊處理研究、設計和編碼的方式。使用 Amazon Q Developer 以來,我們團隊的程式碼建議接受率高達 35%。我們的工程師能夠高效率地生成高品質的程式碼和文件,部署新功能,從而加快開發週期,並顯著減少人工作業量。我們很開心 Amazon Q Developer 能對我們的開發流程有如此成效。」
Paul Snider,Netsmart VP of Engineering

Novacomp 提供多樣化的 IT 產品與服務,同時專注於品質保證自動化、軟體測試服務和近岸委外。
「Novacomp 的應用程式現代化歷來一直是一項耗時的工作,因此通常會排在其他開發計畫之後。我們的團隊轉為使用 Amazon Q 程式碼轉換代理程式,協助將一個在 Java 8 執行的專案升級至 Java 17,其中包含超過 10,000 行程式碼。這項工作通常需要一名專家花兩週以上的時間才能手動完成,但 Amazon Q 在幾分鐘內就輕鬆將我們的專案現代化。自從在整個組織採用了 Amazon Q 以來,我們的技術債務平均下降了 60%。」
Novacomp 技術長 Gerardo Arroyo

Persistent Systems 是值得信賴的數位工程和企業現代化合作夥伴,為客戶提供深厚的技術專業知識和產業經驗。
「Persistent 一直使用 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能來快速減少我們的技術債務。根據我們的合規性/安全標準,我們必須將原本在 Java 8 上構建的內部功能應用程式遷移到 Java 17。透過 Amazon Q,遷移工作僅在 4 小時即可完成,而我們原先的預期為 24 小時,因此生產力提高了約 83%。我們也順利在規定時間內獲得了 Java 17 的各式附加功能,包括增強的安全性。」
Persistent Systems 總架構師 – GenAI 卓越中心 (COE) Vijesh Rangaswami

Pragma 是領先拉丁美洲市場的 AWS 合作夥伴,其一直積極利用 Amazon Q 的程式碼轉換功能為客戶簡化應用程式的現代化流程。
「Pragma 深知維護和升級舊版程式碼庫的挑戰。我們的團隊已經利用 Amazon Q 程式碼轉換功能為客戶成功地將真正的 Java 微服務從 Java 8 遷移到 Java 17,並且取得了卓越的成果。根據我們的經驗,手動遷移如此規模的單個微服務,通常需要耗費三天左右的時間。但使用 Amazon Q 程式碼轉換功能後,我們將這一時間縮短到了 20 到 60 分鐘。這種令人難以置信的效率提升使我們的團隊有能力為客戶提供卓越的價值,同時減少技術債務,加速客戶的數位轉型之旅。」
Nicolas Archila,Pragma 技術創新總監

「PrivatBank 提供豐富、創新驅動、不斷演進的產品與服務組合,並提供廣泛的個人化選項,這是我們的主要競爭力。我們的產品要實現並維持積極的上市時間,演進的關鍵推動因素在於我們強大的 IT 組織,其中擁有 1,000 名軟體開發人員。PrivatBank IT 已在其安全軟體開發生命週期 (S-SDLC) 程序的每個階段都採用 GenAI,其中 Amazon Q Developer 是此類工具的核心。Q Developer 在日常軟體開發任務自動化方面發揮著關鍵作用,例如單元測試產生、難以偵測漏洞的安全掃描以及文件產生,我們注意到,Amazon Q Developer 產生的程式碼接受率高達 30%」。
副技術長、前端開發指導主管 Dmytro Shkarbatov

「藉由將 Amazon Q Developer 整合至 Qonqord 的開發工作流程,我們的組織在提高生產力和加快上市方面實現了顯著優勢。Amazon Q Developer 讓我們的開發人員能夠快速、有效地了解和評估各種 AWS 產品,從而減少新開發專案所需的研究時間。另一個顯著的成是錯誤修復時間減少了至少 50%,從而讓我們的團隊更有效地解決問題。此外,概念驗證開發所需的時間已從數週顯著減少至幾天,從而讓我們能夠以前所未有的速度驗證想法和概念。這些可量化的改善對於推動 Qonqord 的成功,以及保持我們的競爭優勢發揮了重要作用。」
公關長 Paul Walker

「我們在 Ryte 的開發工作流程中善用 Amazon Q,變革了我們在開發工作流程中設計、建置和增強的方式。我們的開發人員生產效率大幅提升,在某些案例中,只需原來的一半時間即可取得成效,並且在首次使用 AWS 服務時,能夠具備更高效的學習曲線。
這種加速並不僅僅意味著更快的輸出。它改善了我們的軟體品質,讓我們能夠以更高的效率為客戶提供出色的新功能。Amazon Q 讓我們的團隊能夠專注於創新與卓越,必定使我們的 VS Code IDE 保持領先!」
Ryte Vietnam (ryte.com) 總經理 Danny Linden

SIMO 是一款 AI 驅動的智慧雲端連線平台,透過專利的 xSIM 技術為全球超過 135 個國家/地區的智慧型裝置提供最佳化的網路連線。該技術使用最佳的在地網路以統一固定費率提供隨需行動資料,且無隱藏費用,無需更換 SIM 卡,不會產生意外的資料費用。
「SIMO 擁有一支精簡而高效的開發團隊,我們的目標是利用 Amazon Q Developer 等生成式 AI 來提高效率並推動創新。我們的技術團隊採用 Q Developer 作為日常編碼助理,產生的程式碼接受率超過 30%。這使得我們的開發人員能夠專注於關鍵業務程式碼,提高整體開發效率。Q Developer 的程式碼隱私和安全保護,以及自訂和工作區感知功能,確保了所生成程式碼的相關性,滿足了我們的業務需求。此外,Q Developer 在整個軟體開發生命週期中提供的支援幫助我們減少了測試階段的重複工作,很好地滿足了我們的需求。」
技術長 Richard Xu

Slalom 是一間新一代專業服務公司,自 2010 年以來便成為 AWS 合作夥伴。
「Slalom 一直利用 Amazon Q Developer 來解決客戶的挑戰,並提供可行的結果。Amazon Q Developer 不僅讓客戶的生產力提升 30% 至 50%,在某些情況下,AWS Cloud Development Kit 遷移的速度甚至提高了三倍,為客戶的遷移和現代化帶來了新的機遇。我們很高興其開發藍圖還有望帶來更多的創新,並為業務價值帶來增速。Amazon Q 專注於隱私和安全性,讓我們的客戶更信任生成式 AI,並對其的資料的安全感到更加放心。」
Slalom 全球技術總裁 Mukesh Kumar

「我們的團隊發現,在具有各種語法規則的不同編程語言 (特別是節點、Python 和 SQL) 之間進行轉換可能會面臨挑戰。Amazon Q 協助我們協調這些語言之間的邏輯,讓新加入的團隊成員能夠快速投入開發工作,同時釋放更多有經驗的團隊成員專注於處理其他任務。得益於使用 Amazon Q,我們將為產品部署新功能的時間縮短 25%。」
馬里蘭州 Switchboard 架構與整合副總裁 Munaf Noorani

「在 Tealium,我們將 Amazon Q Developer 整合至目前為止最大型的程式碼現代化專案中。結果證明,此工具在我們從 Java 8 升級至 17 的過渡中特別有用,可協助我們導覽複雜的、規模達數百萬行的程式碼庫。Q Developer 在程式碼分析和測試案例最佳化方面的優勢尤其有價值。該工具有助於將我們的單元測試更新為現行標準,並確定整個程式碼庫的潛在改善。在可能為期一年的工作中,Q Developer 協助我們快速追蹤現代化專案,並將我們的專案時間表縮短多達 35 週。」
軟件工程總監 Hamed Foroozanfard

TechnoBrave Co., Ltd. 提供從系統諮詢至設計、開發和維護的一站式服務。他們在各個領域開發系統並提供 IT 支援,同時也專注於開發我們自己的產品。
「Amazon Q Developer 已改變我們基礎設施團隊在 TechnoBrave 軟體開發方面的方式。我們由程式設計經驗有限的工程師組成,可以在 Q Developer 的協助下深入研究程式編碼。此工具在協助我們設定開發環境並為我們遇到的任何問題提供即時協助方面發揮了重要作用。我們已看到我們的生產力大幅提升,Q Developer 在第一次嘗試時就正確產生了高達 80% 的程式碼。不僅為我們節省了大量的招聘成本,而且還使我們的團隊能夠擴展我們的技能,真正為幾乎沒有軟體開發經驗的基礎設施團隊成員進行編碼大眾化。」
德克薩斯商業總部業務成長部總經理 Hiroyuki Kagawa

「Amazon Q 一直是我們開發團隊的加速器。該工具適合我們的 PyCharm 工作流程,使其易於使用。我們可以要求 Amazon Q 提供程式碼改善建議或有關 AWS 基礎設施的建議,並且它可以在 IDE 中提供適當協助。我們是以 AI 為中心的 AWS 合作夥伴,因此我們也依賴 Amazon Q 來檢閱自身為語言模型建立的提示。當我們進行編碼時,Amazon Q 可以查看我們的提示並提供建議,使其更加合適。這有助於我們更快地交付頂級 AI 產品,並確保客戶取得最有效的 AI 解決方案。」
Tech 42 執行長兼創辦人 Lance Dofflemyer

「Amazon Q 在我們的開發週期中提供了各式優勢,Temus 對此感到非常滿意。Amazon Q 內建的隱私和安全性能讓我們更輕鬆、安全、快速地採用生成式 AI。我們致力於為領先全球的綜合環境智慧服務提供者 Laconic 打造最先進的自然資本貨幣化 (NCM) 平台,而 Amazon Q 顯著增強了我們的能力,讓我們的開發效率平均提升了 35%。透過 Amazon Q 強大的程式碼生成套件、程式碼掃描功能和高效率的錯誤修復協定,我們不僅加快了開發時間,還顯著提升了程式碼品質。Amazon Q 提供的安全掃描、深入程式碼解釋和智慧程式碼建議都非常實用,並可同時確保我們程式碼的功能性、安全性和可維護性。」
Temus 雲端工程總監 Rahul Hukku

「在 TymeX,效率對於加速交付高品質軟體,同時降低成本至關重要。我們面臨重複性任務、程式碼重構和最佳化,以及滿足測試覆蓋範圍和安全標準方面的挑戰。我們已經變革性地將 Amazon Q Developer 整合至 IDE 中。這個採用生成式 AI 技術的助理可協助產生個人化程式碼建議、追蹤參考資料並執行安全掃描,從而解決整個軟體開發生命週期面臨的挑戰。影響非常顯著。我們的團隊現在花費 40% 的時間在程式碼編寫和測試上,並且編寫單元測試的效率提高了十倍,以符合安全標準。Amazon Q Developer 徹底革新了我們的方法,讓我們能夠加速交付高品質軟體,同時最佳化營運成本。」
工程總監 Hieu Ta

「Upland Software Inc. 為全球企業提供超過 25 種可靠的企業雲端軟體產品,讓企業能夠更智慧地運作,從而提高收入、降低成本並即時獲得價值。我們的解決方案提供許多整合的 AI 功能,涵蓋數位行銷、知識管理、聯絡中心服務、銷售效率、內容生命週期自動化等。Upland 強大的雲端產品受到全球 1 萬多家客戶的信賴。
我們希望利用 Amazon Q Developer 找到擴大工程能力的方法,從我們的開發生命週期中消除手動和冗餘任務並提高速度。我們花在文件編寫或建立單元測試的時間減少了 30% 以上。程式碼建議的接受率接近 40%。Upland 期待看到 Amazon Q Developer 更多的成果,並期待這樣的成果能夠在我們的工程團隊得到使用。」
Upland Software, Inc. 技術長 Rick Rinewalt

「在 Visma,創新和持續改進是我們應對複雜軟體挑戰的核心方法。我們舉辦了多個研討會來測試 Amazon Q Developer 的 .NET 轉換功能,結果很可喜。我們將繼續使用 Amazon Q Developer 作為程式碼轉換解決方案,這有助我們加速我們的現代化計畫。」
Visma 雲端架構師兼程式現代化工廠擁有者 Alin Iacob

「在 XalDigital,我們一直致力於尋找創新的方法來增強我們的開發程序和團隊效率。Amazon Q Developer 一直是我們工具組中的絕佳補充,與我們持續改善的目標完美契合。該服務顯著精簡了我們的佈設程序,讓我們在短短一週內,無縫地將 12 位不同經驗水平的開發人員融入四個現有專案中。這種效率提升已轉化為生產力的提高,讓我們能夠更快地交付新功能,並最佳化我們的錯誤修復程序。Amazon Q Developer 的自動建議和單元測試產生不僅提升了我們已經較高的程式碼品質標準,還協助我們將最佳實務無縫整合至工作流程中。藉助 Amazon Q Developer,我們將團隊生產力提升至新的高度,並為高效軟體開發設定了更高標準。」
COE 遷移技術總監 Manuel Vigueras
Amazon Q Developer 合作夥伴

「由於複雜的程式碼、不確定的投資回報和營運風險,現代化 .NET 應用程式可能具有挑戰性;但是,我們相信,我們的全球客戶將受益於使用適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換的轉換功能,更快、更符合成本效益地實現 .NET 應用程式現代化。我們的測試表明,Q Developer 轉換顯著加快了數千個基於 Windows 的 .NET 應用程式的現代化速度,使之能夠在 Linux 上執行,降低了營運成本,控制了作業系統授權費用,並將營運風險降至最低。」
Accenture Singapore AWS 業務群組東南亞主管 Vishal Sharma

「.NET 應用程式的現代化被視為釋放雲端全部價值的主要障礙。為了克服這個問題,我們正在尋找能夠更快地轉換應用程式的產品。透過 Amazon Q Developer 轉換取得的自動化現代化體驗,使 Capgemini 能夠進一步進行 .NET 架構現代化。藉助 Amazon Q Developer 轉換,我們設想將數千個應用程式轉換為在 Linux 容器和無伺服器技術上執行。這將大大提高這些應用程式的效能、安全性、可擴展性和成本效率。這將使 Capgemini 能夠進一步加強與客戶的互動,利用 AWS 的生成式 AI 功能與客戶一起快速創新,創造可量化的商業價值。我們認為,Amazon Q Developer 轉換功能除了對我們的生成式 AI 全球市場計畫產生積極影響外,還提供了諸多其他益處。」
Capgemini 金融服務 AWS CoE 副總裁兼全球主管 Shashi Gupta

「在 Caylent,我們利用 Amazon Q Developer 的轉換功能,在 .NET 轉換中實現了 80% 的時間和精力節省。Amazon Q Developer 轉換簡化了工程師的流程,使我們能夠比以往更快地為客戶提供高價值、高品質的成果。」
Caylent 雲端原生應用程式資深總監 Clayton Davis

「簡化流程並降低遷移風險對於實作現代化計畫至關重要。儘管許多組織在應用程式現代化方面取得了進展,但遲遲未能現代化基於 Windows 的單體式架構,這是因為這涉及大量的手動程式碼轉換工作。這會影響我們支援客戶的能力,因為從單體式舊式資料庫的遷移通常與更廣泛的應用程式現代化工作相關。這就是 Amazon Q Developer 可以帶來徹底改變的地方。其採用生成式 AI 技術的程式碼轉換可以顯著加快開發週期,並減少大型應用程式和資料庫現代化專案的資源需求。我們很高興與 Amazon Q Developer 團隊合作,並期待為我們的客戶提供支援,協助他們踏上分散式現代架構的變革之旅。」
Cockroach Labs 全球合作夥伴和生態系統副總裁 Allen Terleto

「如今,我們正在協助一些客戶克服 .NET 現代化專案的複雜性,將目前用傳統 .NET 程式碼編寫的應用程式轉換為可在更現代化平台上執行的應用程式。根據我們看到的 AWS 的一些早期示範,我們認為,我們有合作的機會,利用生成式 AI 來自動化和加速程式碼重構和部署流程,從而實現現有 .NET 應用程式的現代化。」
IBM Consulting 全球雲端遷移與現代化架構師 Franklin Koilpillai

「技術債務管理是我們客戶面臨的首要挑戰,它會導致安全風險、效能問題,並增加雲端遷移和現代化的複雜性。然而,債務補救成本高昂且耗時。適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換功能為 .NET 升級和遷移到現代便攜式 .NET 版本提供了高度自動化的方法,使企業能夠有效解決技術債務並加速雲端遷移。Infosys 很高興與 AWS 合作,並利用這項創新解決方案協助客戶更快地完成現代化和雲端遷移。」
Infosys 執行副總裁兼 AI 和垂直產業全球服務主管 Balakrishna D. R.(峇裡島)

「Mission 很早就認識到與 .NET 現代化相關的複雜性和挑戰。我們的團隊在各種 .NET 架構方面擁有豐富的經驗,這使我們能夠開發出一種全面的方法,與客戶合作考慮 9R 的策略,以確定每個應用程式的最佳路徑。Amazon Q Developer 轉換功能的推出標誌著我們現代化工作的重大飛躍。這種採用 AI 技術的解決方案解決了 .NET 遷移中最迫切的挑戰之一,即耗時且成本高昂的程式碼重構和重新架構。藉助生成式 AI 在 .NET 版本之間快速遷移程式碼,我們預計現代化耗時和成本將大幅減少。最令我們興奮的是能夠同時對數百個應用程式進行現代化,並且保持客戶期望的高度自訂。我們渴望利用 Amazon Q Developer 轉換來協助我們的客戶更快速、更自信地駕馭他們的雲端之旅,將我們的專業知識用在更高層級的架構決策和創新機會上。」
Mission 首席 AI 與資料科學家Ryan Ries 博士

「在 Slalom,我們不斷尋求創新方法來協助客戶實現舊式 .NET Framework 應用程式的現代化,並過渡到雲端原生架構。我們面臨的挑戰始終是一邊降低此類轉換的人力消耗和風險,一邊是滿足客戶藍圖和積壓的發展優先事項的要求。Amazon Q Developer 轉換的 .NET 重構方法最讓我們興奮的是其單一的自主 AI 代理人,這樣的代理人可以處理現代化過程的各個方面,同時套用來自豐富現代化經驗的領域專業知識。Q Developer 轉換的自主代理人融入了 .NET 和 AWS 專業知識,能夠完美滿足客戶對客製化轉換計畫的需求。它能夠為每個特定的程式碼庫和轉換目標制定自訂的現代化計畫,這是一個顯著的優勢。我們渴望利用這項技術來協助我們的客戶同時進行多項 .NET 重構工作,從而一致地改造數百個應用程式。透過將 Amazon Q Developer 的轉換功能整合到我們的服務產品中,我們增強了交付高效、大規模 .NET 轉換的能力,從而為我們的客戶提供真正的商業價值。」
Slalom 董事總經理、AWS 交付團隊全球主管 Jeff Kempiners

「作為 AWS 核心級服務合作夥伴,我們對 Amazon Q Developer 的 .NET 轉換潛力感到非常興奮,它可以改變我們的客戶實現 .NET 應用程式現代化的方式。目前,許多企業對是否進行全面的重新架構遷移猶豫不決,擔心所需的時間、專業知識和成本。
然而,隨著 Amazon Q Developer 轉換的推出,我們看到了一條清晰的前進道路。其自動評估功能將使我們能夠快速評估現代化需求,即使對於缺乏文件的舊式 .NET 應用程式,或缺乏主題專業知識也是如此。過去需要 4-5 週的工作現在只需一週即可完成,我們的客戶能夠取得全面的藍圖和商業案例,有助他們做出明智的決策。
但適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 轉換功能的真正強大之處在於它能夠簡化整個現代化之旅。
藉助自動化關鍵步驟並與 Amazon Q Developer 的內嵌聊天功能整合,我們可以將時間從幾個月縮短到幾週。透過縮短所需時間,高階雲端遷移成為了我們的客戶更容易實現的目標,使他們能夠比以往更快地獲得現代化的好處。
隨著我們與 AWS 合作不斷發展我們的 SoftServe Microsoft 現代化架構,Amazon Q Developer 轉換將成為我們的重要工具。我們將齊心協力,徹底改變企業實現 .NET 應用程式現代化的方式,為我們的客戶提供速度、信心和成本效益。」
SoftServe 雲端 CoE 總監 Ruslan Kusov

「Steamhaus 是全面採用 AWS 的合作夥伴,專注於 AWS 雲端原生解決方案。我們協助企業客戶加速雲端現代化並推動創新。我們已經看到適用於 .NET 的 Amazon Q Developer 的轉換功能取得了巨大成功,藉助生成式 AI 能力為我們的企業客戶開發團隊提供了支援。這項技術透過提高內部團隊的技能,將 AI 驅動的專業知識整合到探索、評估和現代化中以及加速整體業務轉型,從而縮短了實現價值的時間。」
Steamhaus 技術長 Rob Greenwood

「Amazon Q Developer 轉換正在改變我們為客戶實現 .NET 現代化的方式。藉助先進的 AI 驅動的自動化,我們已經看到它在協助客戶升級其舊式 .NET 應用程式方面取得的早期成功。這使我們能夠以比以往快得多的速度交付現代化專案,並且預計最多可將營運成本降低 15%。對於我們的客戶來說,這意味著他們的現代化應用程式可以更快地上市,並且透過節省維護時間,將開發能力用在創新上,從而取得更高的價值。我們很高興能夠利用 Amazon Q Developer 的轉換功能來協助我們的客戶實現更大的可擴展性,同時採用現代開發實務來建置安全和高效能的應用程式。」
TCS AI.Cloud AWS 產品與服務全球主管 Sivaram Sivanarayanan