AWS 雲端資料庫
可為任何規模生成式 AI 解決方案和資料驅動型應用程式提供支援的高效能、安全且可靠的基礎
為何要使用 AWS 資料庫？
AWS 資料庫為生成式 AI 應用程式和由資料驅動的應用程式提供高效能、安全且可靠的基礎，從而為企業和客戶創造價值。AWS 高效能資料庫可支援任何工作負載或使用案例，包括輸送量比替代產品快 3 至 5 倍的關聯式資料庫、具有微秒延遲的專用資料庫，以及具有最高召回率下最快輸送量的內建向量資料庫功能。AWS 提供無伺服器選項，即時根據需求進行擴充，不需再管理容量。AWS 資料庫憑藉靜態加密與傳輸中加密、網路隔離、身分驗證、異常解決，且嚴格遵守合規標準，提供無與倫比的安全性。由於資料會在 AWS 區域內的多個可用區域之間自動複寫，因此可靠性很高。AWS 全受管資料庫具有針對應用程式資料模型進行了最佳化的 15 個資料庫引擎，能簡化資料庫管理這類繁複的工作。
AWS 雲端資料庫的優勢
支援多重雲端策略
許多 AWS 資料服務支援多重雲端策略。我們支援開放標準，例如，與開放原始碼資料庫的全線路通訊協定相容，這有助於我們的資料庫與其他雲端和內部部署環境中託管的其他開放原始碼相容資料庫無縫整合。應用程式可與 AWS 開放原始碼相容資料庫通訊，而無需任何修改。我們還提供與開放原始碼架構的整合，例如 ODBC、JDBC、LangChain 和 LlamaIndex。
AWS 資料庫與支援多重雲端環境的各種 AWS 服務整合。舉例來說，Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 已與 Amazon Aurora、Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 等服務整合。您可在多重雲端環境中，將這些 EKS 叢集與其他 Kubernetes 服務整合。您可以使用 AWS IAM Roles Anywhere，授權在 AWS 外部執行的工作負載，包括其他雲端供應商，使用 IAM 角色和政策來暫時存取 AWS 資源。此外，您還可使用 AWS DMS 跨雲端移動資料。
便捷的互通性和可攜性，可讓您靈活地根據需求和限制，在各種環境中部署工作負載。
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了解 AWS 向量資料庫功能
資料庫服務
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Database type
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Examples
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AWS service
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關聯式
關聯式資料庫儲存具有預定義結構描述及其之間關係的資料。這些資料庫旨在支援 ACID 交易，並保持引用完整性和強大的資料一致性。
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傳統應用程式、企業資源規劃 (ERP)、客戶關係管理 (CRM)、電子商務、生成式 AI 使用案例 (例如，具有擷取增強產生功能的聊天機器人、相似性搜尋、推薦系統等) |
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鍵值
鍵值資料庫針對常見的存取模式進行了優化，通常用於儲存和擷取大量資料。這些資料庫即使在大量併發請求中，也能提供快速回應時間。
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高流量 Web 應用程式、電子商務系統、遊戲應用程式、生成式 AI 使用案例 (例如，使用 DynamoDB 與 Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 整合進行相似性搜尋) |
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記憶體內
記憶體內資料庫是用於需要即時存取資料的應用程式。藉由將資料直接儲存在記憶體中，這些資料庫在其毫秒延遲不足因應的情況中對應用程式提供微秒延遲。
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快取、工作階段管理、遊戲排行榜、地理空間應用程式、生成式 AI 使用案例 (例如，具有擷取增強產生功能的聊天機器人、語義快取、建議系統、詐騙偵測等) |
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文件
文件資料庫旨在將半結構化資料儲存為類似 JSON 的文件。這些資料庫可協助開發人員快速建構和更新應用程式。
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內容管理、型錄、使用者設定檔、生成式 AI 使用案例 (例如，具有擷取增強產生功能的聊天機器人、相似性搜尋、推薦系統等) |
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圖表
應用程式會使用圖形資料庫，這些應用程式需要在毫秒延遲下大規模瀏覽以及查詢數百萬高度連接圖形資料集之間的關係。
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詐騙偵測、社交網路、建議引擎、生成式 AI 使用案例 (例如 GraphRAG、增強詐騙偵測、探索新答案等) |
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寬欄
寬欄型儲存是 NoSQL 資料庫的一種類型。使用表格、列和欄，但與關聯式資料庫不同，在同一張表格內，每列的欄名稱和格式可各自不同。
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高擴展工業應用程式，適用於設備維護、叢集管理和路由優化 |
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時間序列
時間序列資料庫可從隨時間變化的大量資料以及跨時間間隔的查詢中，高效地收集、合成和推演出洞見。
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物聯網 (IoT) 應用程式、DevOps、工業遙測 |
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