AWS Lambda 持久函數與 Pydantic AI 整合

張貼日期: 2026年9月10日

今天，AWS Lambda 持久函數宣布與 Pydantic AI 整合，這是一套用於以 Python 建置 AI 代理程式的開源架構。AWS Lambda 持久函數會在執行過程中儲存 Pydantic AI 代理程式的進度，因此在逾時等中斷發生後，您的代理程式會從上次完成的步驟繼續執行，而不必從頭開始。您的代理程式可獲得容錯能力，而您無須自行撰寫檢查點與重試邏輯。

透過這項整合，您的代理程式所進行的每次模型呼叫與工具呼叫都是持久執行步驟，因此中斷的執行不會重複已完成的呼叫。當工作重複執行的成本高昂時，這一點就格外重要，例如檢閱一組文件或跨多個來源研究某個主題的一連串模型呼叫，因為從頭開始執行代表您必須再次支付字符費用來做同樣的工作。這也有助於在恢復執行時避免不想要的副作用，例如向客戶重複收費。由於您的代理程式在 AWS Lambda 上執行，您無須管理任何伺服器，且只需為其所使用的運算付費。

您可以在任何 Python AWS Lambda 持久函數中使用這項整合。此功能適用於所有提供 AWS Lambda 持久函數的 AWS 區域。若要開始使用，請安裝 Pydantic AI 並依照其 AWS Lambda 持久性頁面的說明操作。您也可以在持久執行 SDK 參考中找到整合詳細資訊。如需進一步了解 AWS Lambda 持久函數，請參閱開發人員指南和 AWS Lambda 產品頁面。