Veri Entegrasyon Platformu Nedir?

Modern kuruluşlar, binlerce sistem ve biçimde veri oluşturur ve kullanır. Veri entegrasyonu, farklı sistemlerden ve biçimlerden verileri birleştirerek daha kullanışlı hâle getirmek için normalleştirme sürecini ifade eder. Entegre verilerle, karar desteği ve raporlama için tüm verilerin tek, birleşik bir görünümüne erişebilir, verileri analiz edebilir ve sonuç olarak daha bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Şirketler; iş analizlerini desteklemek, makine öğrenimi modellerini özelleştirmek ve diğer kurumsal uygulamalar veya iş süreçleri için birleştirilmiş verilere ihtiyaç duyar. Veri entegrasyonu, işletmelerin toplu biçimde yararlanabilmeleri için ham verilerin toplanmasını, dönüştürülmesini ve birleştirilmesini içerir. Örneğin, işlemlerden elde edilen veriler, hesap sayısı ve türü veya müşteri hizmetleri kayıtları; bir banka için müşteri verilerinin birleşik görünümünü oluşturmanıza yardımcı olur.

Kuruluşlar, daha verimli iş akışları için veri entegrasyonunun avantajlarının farkındadır. Veri entegrasyon sürecini tanımlamak, kuruluşların daha güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar üretmesine yardımcı olur. 

1. Farklı veri kaynaklarını tanımlayın

Otomatik veya manuel olarak entegrasyona ihtiyaç duyacak birden fazla veri kaynağını belirleyin. Kuruluşlar birçok farklı sistem ve veri biçimi türünde veri oluşturur ve depolar. Örneğin, bir kuruluş; çeşitli SQL veri tabanları, bellek önbellekleri ve belge depoları kullanabilir. Kuruluş içindeki uygulamalar, verileri doğrudan harici veri erişimi olmadan tescilli biçimlerde depolayabilir.

2. Entegrasyon stratejisini belirleyin

Verileri ayıklamanın ve normalleştirilmiş bir biçime dönüştürmenin en iyi yollarını belirlemek için kurumsal gereksinimlerinizin yanı sıra ilgili veri depolama alan ve biçimlerini inceleyin. Bazı yaygın veri entegrasyonu stratejileri:

• Ayıkla, Dönüştür, Yükle (ETL) modeli; verileri mevcut sistemlerden ayıklar, dönüştürür ve hedef sisteme yükler. ETL, veri ambarı depolaması için yaygın bir modeldir.
• Ayıkla, Yükle, Dönüştür (ELT) modeli; verileri mevcut sistemlerden ayıklar, hedef sisteme yükler ve dönüştürür. ELT, analiz için ihtiyaç duyulana kadar verilerin yapılandırılmamış bir biçimde bırakılmasına izin verir. ELT, veri gölü depolaması için yaygın bir modeldir.
• Gerçek zamanlı akış alımı, akışlardan gelen verileri yakalar ve neredeyse gerçek zamanlı veri entegrasyonu için veri alımını gerçekleştirir.
• Değişiklik verisi yakalama (CDC); verilerdeki değişiklikleri keşfetme ve bu değişiklikleri veri alımı için bir olay akışında yayınlama sürecidir.

Bu aşamada, bir veri ambarı veya veri gölü gibi hedef depolama sistemini ya da veri deposunu da belirlemeniz gerekecektir.

3. Şemayı tasarlayın

Verilerin son durumu için veri şemasını veya şemasız depolama türünü ana hatlarıyla belirtin. Şema; genişletilebilir, sürümü oluşturulabilir ve kurumsal veri depolama alanı beklentilerine uygun olmalıdır. Yeni şema, gelecek entegrasyon için veri yönetişimi kurallarını karşılamalı, veri kalitesini ve doğruluğunu korumalıdır.

4. Verileri ayıklayın

İş operasyonlarındaki kesintiyi en aza indirmek için veri çıkarmaya ilişkin en iyi yöntemleri belirleyin. Örneğin, birçok kuruluş, gerçek zamanlı olmayan verileri entegre etmek için her iş gününün sonunda toplu ayıklama gerçekleştirir. Kuruluşların, tescilli uygulama entegrasyonu için verileri ayıklamak üzere API'leri kullanmaları veya hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamaları ile bulut arasında veri aktarmak amacıyla Amazon AppFlow gibi hizmetleri kullanmaları gerekebilir.

5. Verileri merkezi bir depoya taşıyın

Verileri merkezi bir depoya aktarın. Bazen veri kaynağı ve hedefi farklı konumlardadır (ör. veriyi şirket içinden buluta taşıma). Verilerin taşınması; ek güvenlik önlemleri, ek bant genişliği veya veri yerleşiminin göz önünde bulundurulmasını gerektirebilir.

6. Verileri dönüştürün

Verilerin merkezi depoda nihai biçimine dönüştürülmesi gerekebilir. Verilerin dönüştürülmesi, bir biçim değişikliğinden daha fazlası olabilir (ör. birden çok veri noktasından bir ortalamanın hesaplanması).

İşletmeler, veri iş akışlarını şirket içi altyapılardan modern bulut veri platformlarına taşıyor. Bulut mimarileri, kuruluşların fiziksel donanım kısıtlamalarının üstesinden gelmesine ve iş zekası ile yapay zeka gibi gelişmiş, entegre edilebilir bulut veri analizi hizmetleri sunmasına yardımcı olur. 

Sunucusuz; tamamen esnek, hata toleranslı bulut hizmetleri sağlayan ve sunucu sağlama karmaşıklıklarını ortadan kaldıran bir bulut bilgi işlem konseptidir. Geleneksel olarak bir veri işlem hattı oluştururken veri alımı, dönüştürme ve manipülasyon için sunucular ve kod hizmetleri sağlayarak bunların bakımını yaparsınız. Sunucusuz veri entegrasyonu ürünüyle yönetim ek yükü olmadan tam ölçeklenebilirliğe sahip olursunuz. İşler tamamlanana kadar çalışır ve hizmet ihtiyaç duyulduğu bir sonraki sefere kadar tekrar hareketsiz kalır.

Sunucusuz, şirketlerin altyapı maliyetlerini azaltmaya yardımcı olabilecek kullanım başına ödeme modeli ile isteğe bağlı veri entegrasyonu işleri için kullanışlıdır. 

Örneğin, AWS Glue, sunucusuz bir veri entegrasyonu çözümüdür. AWS Glue ile 100'ün üzerinde farklı veri kaynağını keşfedebilir ve bunlara bağlanabilir, verilerinizi merkezi bir veri kataloğunda yönetebilir ve verileri veri göllerinize, veri ambarlarınıza veya göl evlerinize yüklemek için veri işlem hatlarını görsel olarak oluşturabilir, çalıştırabilir ve izleyebilirsiniz. 

AWS Glue sayesinde, iş yükünüzün özelliklerine ve geliştiricilerinizin ve analiz uzmanlarınızın tercihlerine bağlı olarak her iş yükü için uygun veri entegrasyonu motorunu kullanabilirsiniz. AWS Glue işleri bir zamanlamaya göre, talep üzerine veya bir olaya dayalı olarak çağrılabilir.

AWS Glue ile sunucusuz ETL veri entegrasyonu

AWS Glue'i kullanmaya başlamak için AWS Glue Studio konsolunu başlatın. AWS Glue'i kullanmaya başlamadan önce konsolda gerekli IAM politikalarını ve rollerini ayarlayın.

1. Adım: AWS Glue Veri Kataloğu'na tablo tanımları ekleyin

Veri Kataloğu'na gidin. Veri Kataloğu'nda veri tanımları ve tabloları oluşturmak için "Gezgini kullanarak tablo ekle"yi seçin. Ardından şemalarınızın ve meta verilerinizin veri eşlemesini sağlamak için taramak istediğiniz kaynak veri depolarını belirleyin.

2. Adım: Dönüşüm işinizi tanımlayın

Gezinme bölmesinden ETL işleri seçin ve "Visual ETL ile iş oluştur"a tıklayın. Veri kaynağı ve veri hedef düğümlerini görsel düzenleyiciye ekleyin ve verileri yapılandırın. Glue Studio, Komut Dosyası sekmesinde kaynak tablodaki verileri hedef tablonun şemasına dönüştürecek kodu oluşturur.

3. Adım: AWS Glue işini çalıştırın

İş ayrıntıları sekmesindeki veri yönetişimi araçlarıyla iş çalıştırma parametrelerini ayarlayabilirsiniz. Parametreleri yapılandırdığınızda "Kaydet"i seçin ve ardından dönüştürme ve tümleştirme için veri işlemlerini başlatmak üzere "Çalıştır"a tıklayın.

4. Adım: Çıktıyı inceleyin

Görsel sekmesinde, doğru verilerin düğümde olduğundan emin olmak için veri ön izlemesini gözlemlemek üzere hedef düğümü seçin.

Daha fazla bilgi için AWS Glue: Kullanıcı Kılavuzu sayfasına bakın.

Sıfır ETL, ETL veri işlem hatları oluşturma ihtiyacını en aza indiren bir dizi entegrasyondur. Tipik olarak, veri kaynaklarından hedeflere veri aktarırken bir ETL işlem hattı oluşturur, yapılandırır ve çalıştırırsınız. Bununla birlikte, sıfır ETL veri entegrasyon yöntemiyle, ETL işlemi otomatikleştirilir ve bir yazılım işlemi içinde gizlenir. 

Verileri kaynaktan hedefe ilk kez yükledikten sonra, kaynaktaki veriler her güncellendiğinde otomatik olarak daha fazla veri çoğaltma işlemi gerçekleşir. Bu sıfır ETL süreci, neredeyse gerçek zamanlı analiz işlem hatlarına olanak tanır.

AWS; Amazon Redshift, MySQL İçin Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, Amazon SageMaker, Amazon CloudWatch, Amazon OpenSearch Hizmeti, Amazon Security Lake ve Amazon Aurora dahil olmak üzere sıfır ETL'i destekleyen birden fazla hizmete sahiptir. 

Amazon Redshift ve Amazon Aurora ile sıfır ETL entegrasyonu

Amazon Redshift, işletmelerin analiz iş yüklerini uygun maliyetli şekilde ölçeklendirmelerine olanak tanıyan bir bulut veri ambarıdır. Amazon Aurora ise MySQL ve PostgreSQL ile uyumlu, yüksek performanslı bir ilişkisel veri tabanıdır. 

1. Adım: Entegrasyon kaynağını yapılandırın 

Amazon Aurora veri tabanınızın Amazon Redshift ile sıfır ETL entegrasyonunu desteklediğini doğrulayın. Amazon Redshift, bu yazının yazıldığı dönemde Amazon Aurora ile aşağıdaki sıfır ETL entegrasyonlarını desteklemektedir.

• Amazon Aurora MySQL
• Amazon Aurora PostgreSQL

Çoğaltma için veri değişikliklerini yakaladığınızdan emin olmak amacıyla Aurora'da ikili oturum açmayı yapılandırın. Güvenlik gereksinimlerini karşılamak üzere bekleyen ve taşınan veriler için şifreleme seçeneklerini belirleyin. Son olarak, Amazon Redshift ile entegrasyona izin vermek için gerekli IAM politikalarını ve rollerini ayarlayın.

Amazon Redshift; MySQL İçin Amazon RDS ve Amazon DynamoDB hizmetlerinin yanı sıra Salesforce, SAP, ServiceNow ve Zendesk gibi uygulamalar için de sıfır ETL'i destekler.

2. Adım: Hedefi yapılandırın

Hâlihazırda yoksa uygun depolama ve işlem yapılandırmalarına sahip yeni bir Redshift kümesi başlatın. Amazon Redshift kümesinin gerekli ağ erişimi ve şifreleme ayarlarına sahip olduğundan emin olun. Aurora ve Redshift arasında bağlantıya izin vermek için güvenlik gruplarını ve VPC ayarlarını değiştirin.

3. Adım: Entegrasyonu doğrulayın

Amazon Redshift, Amazon Aurora'dan gelen verilerin ilk yükleme işlemini gerçekleştirir. Daha sonra kaynağı otomatik olarak izler ve güncellenmiş verileri gerçek zamanlı olarak çoğaltır. Verilerin kaynakla eşleştiğini doğrulamak için Amazon Redshift'te sorgu yürütebilirsiniz.

Veri entegrasyonu, işletmelere birden fazla veri kaynağından gelen verilerin eksiksiz bir resmini sunmanın, görselleştirmeler ve gelişmiş analizler sağlamanın anahtarıdır. Büyüyen yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmış veri kaynaklarında karmaşık entegrasyon işlem hatlarını yönetmek zor olabilir. Bulut veri entegrasyonu; sunucusuz ve sıfır ETL gibi yenilikçi veri entegrasyon araçları ve hizmetleriyle veri yönetimi iş akışlarını basitleştirmeye yardımcı olur. Modern veri entegrasyonu gereksinimlerini karşılayan AWS hizmetlerini buradan keşfedin.