Akıllı Belge İşleme (IDP) dâhil olmak üzere çok modlu veri merkezli iş akışlarında veri ayıklama ve süreç otomasyonunu basitleştirin
Bu rehber, Amazon Bedrock Veri Otomasyonu'nun birleşik bir çok modlu çıkarım API'si aracılığıyla belgeler, görüntüler, sesler ve videolar gibi yapılandırılmamış çok modlu içeriklerden değerli öngörülerin oluşturulmasını nasıl kolaylaştırdığını gösterir. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, geliştiricilerin üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmasına veya IDP, medya analizi ya da almayla artırılmış üretim (RAG) gibi çok modlu veri merkezli iş akışlarını hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde otomatikleştirmesine yardımcı olur. Bu rehberdeki belirtilen adımları uygulayarak belge bölme, sınıflandırma, veri ayıklama, çıktı biçimi normalleştirme ve veri doğrulama gibi karmaşık görevleri basitleştirebilir ve işlem ölçeklenebilirliğinizi önemli ölçüde artırabilirsiniz.
Lütfen dikkat: [Sorumluluk Reddi]
Mimari Diyagramı

-
Akıllı belge işleme
-
Tıbbi talepleri işleme
-
Akıllı belge işleme
-
Bu mimari diyagramı, bir finansal hizmetler şirketi için bir kredi oluşturma işlemi örneği kullanarak belge sınıflandırması ve ayıklamanın nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.
1. Adım
Veri bilimi ekibi, örnek belgeleri bir Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket'ına yükler.2. Adım
Veri bilimi ekibi, tedarik edilen ayrıntılı planları kullanarak her belge sınıfı için yeni özel ayrıntılı planlar oluşturur: W2, Maaş Bordrosu, Sürücü Belgesi, 1099 ve Banka Ekstresi. Her örnek işlenir ve üretken yapay zekâ istemleri alanları (ad ve soyadı, brüt maaş, sermaye kazancı ve kapanış bakiyesi gibi) ayıklar.
3. Adım
Ayrıntılı planlar test edilerek düzenlenir. Önemli normalleştirmeler, dönüşümler ve doğrulamalar eklenir.
4. Adım
Ayrıntılı planlar, Amazon Bedrock Veri Otomasyonu özelliğinde yönetilir ve depolanır.
5. Adım
Amazon EventBridge, "Nesne Oluşturuldu" olayı kullanarak belgeler Amazon S3'e yüklendiğinde bir AWS Lambda işlevi tetikler. Bu Lambda işlevi, daha sonra yüklenen belgeleri işlemek için Amazon Bedrock Veri Otomasyonu özelliğini kullanır.6. Adım
Amazon Bedrock Veri Otomasyonu özelliğindeki işleme iş akışı, mantıksal sınırlara göre belge bölmeyi içerir ve bölünen her belgede en fazla 20 sayfa yer alır. Her sayfa, belirli bir belge türüne göre sınıflandırılır ve uygun ayrıntılı planlarla eşleştirilir.
6. Adım (devamı)
İlgili ayrıntılı plan daha sonra her sayfa için çağrılır ve önemli normalleştirmeleri, dönüşümler ve doğrulamalar yürütülür. Bu işlemin tamamı zaman uyumsuz olarak gerçekleşir ve birden fazla belge ve büyük veri birimlerinin verimli bir şekilde işlenmesi sağlanır.
7. Adım
Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, sonuçları daha sonra işlenmek üzere bir Amazon S3 bucket'ında depolar ve EventBridge'i tetikler.
8. Adım
EventBridge, Amazon Bedrock Veri Otomasyonu'nun JSON sonuçlarını işlemek için Lambda işlevini tetikler. İşleme sonuçları, aşağı akış işleme sistemlerine gönderilir.
-
Tıbbi talepleri işleme
-
Bu mimari diyagramı, verimliliği ve doğruluğu artırmak için çok modlu giriş verileri ve işleme ile tıbbi talepleri işlemenin nasıl otomatik hâle getirileceğini gösterir.
1. Adım
Sağlayıcılar, talep belgelerini, görüntülerini ve videolarını Amazon S3'e gönderir.
2. Adım
Amazon Bedrock Veri Otomasyonu'nda bir iş akışı tetiklenir.
3. Adım
Geliştiriciler, ilgili verileri ayıklamak için Amazon Bedrock Veri Otomasyonu'nda ayrıntılı planlar oluşturur.
4. Adım
Amazon Bedrock Veri Otomasyonu; metinleri, tabloları, nesneleri ve metin dökümlerinini ayıklayarak, verileri yapılandırmayı normalleştirerek ve düşük güvenilirlikli ögeleri gözden geçirilmek üzere işaretleyerek belgeleri, görüntüleri ve videoları işler. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, verileri Amazon S3'te depolar ve EventBridge'i tetikler.
5. Adım
EventBridge, S3 bucket'ından Amazon Bedrock Veri Otomasyonu çıktısını alan Lambda'yı tetikler.
6. Adım
Amazon Bedrock Temsilcileri, hastanın sigorta planı ayrıntılarını Amazon Aurora'dan almak için Lambda işlevini kullanır.7. Adım
Amazon Bedrock Temsilcileri, ardından Aurora'daki talep veri tabanını günceller.
8. Adım
Hakemler, önemli alanları doğrular ve düşük güvenilirlikli ögelere odaklanır.
9. Adım
Kapsam Açıklaması (EoC) belgeleri, görüntüleri ve videoları Amazon S3'te depolanır. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, çok modlu verileri tek bir API ile işler ve Amazon S3'te depolar. Bu veriler daha sonra işlenir, katıştırılır ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları için bir vektör koleksiyonunda depolanır.10. Adım
Amazon Bedrock Temsilcileri, ayıklanan verileri ve dizine eklenen bilgileri kullanarak uygunluğu hesaplar.
11. Adım
Amazon Bedrock Temsilcileri, talep veri tabanını günceller ve hakemi bilgilendirir. Hakem, talebi gözden geçirip onaylar veya etkili bir şekilde düzenler.
Kullanmaya Başlayın

Bu Rehberi Uygulayın
Well-Architected Temel Bileşenleri

AWS Well-Architected Çerçevesi, bulutta sistem oluştururken aldığınız kararların artılarını ve eksilerini anlamanıza yardımcı olur. Çerçevenin altı bileşeni; güvenilir, güvenli, verimli, uygun maliyetli ve sürdürülebilir sistemler tasarlamak ve çalıştırmak için en iyi mimari uygulamalarını öğrenmenizi sağlar. AWS Yönetim Konsolu'nda ücretsiz olarak sunulan AWS Well-Architected Aracı'nı kullanarak, her bileşen için bir soru kümesini yanıtlamak suretiyle iş yüklerinizin bu en iyi uygulamalara uygun olup olmadığını gözden geçirebilirsiniz.
Yukarıdaki mimari diyagramı, Well-Architected en iyi uygulamaları göz önünde bulundurularak oluşturulan bir Çözüm örneğidir. Tamamen Well-Architected kapsamına girerek iyi mimarlık uygulamalarına dahil olmak için olabildiğince çok Well-Architected en iyi uygulamalarını izlemeniz gerekir.
-
Operasyonel Mükemmellik
Amazon S3, EventBridge ve Lambda, çeşitli belge türleri için güvenli depolama alanı aracılığıyla belge işleme ve veri ayıklama için sorunsuz ve otomatik bir iş akışı oluşturur. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, verilerin ayıklanmasını ve normalleştirilmesini kolaylaştırarak manuel iş yükünü azaltır ve doğruluğu artırır. Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, işlenen bilgileri dizine ekleyerek kolayca aranabilir ve erişilebilir bir hâle getirirken Amazon Bedrock Temsilcileri, akıllı kararlar almak ve talepleri verimli bir şekilde yönlendirmek için bu yapılandırılmış verilerden yararlanır. Aurora, kritik bilgileri depolamak ve almak için sağlam bir veri tabanı görevi görür. Bu hizmetler, birlikte insan müdahalesini en aza indiren ve üretkenliği en üst düzeye çıkaran yüksek oranda verimli, ölçeklenebilir ve güvenilir bir sistem sağlar.
-
Güvenlik
Amazon S3 şifreli depolama alanı sunar, Lambda yalıtılmış ortamlarda kodları yürütür, Amazon Bedrock ise yerleşik şifreleme ve erişim denetimleriyle güvenli AWS altyapısından yararlanır. Aurora, gelişmiş veri tabanı güvenlik özellikleri sağlar. Bu hizmetler, sıkı erişim denetimleri ve denetim izlerini sürdürmeye devam ederken yaşam döngüsü boyunca verileri koruyan kapsamlı bir güvenlik yaklaşımı oluşturur. Güvenlik politikalarını merkezî olarak yönetme ve sürekli AWS güvenlik güncellemeleri ve iyileştirmelerinden yararlanma özelliği, temel iş operasyonlarınıza odaklanırken güçlü bir güvenlik duruşu sergilemeye devam etmenize olanak tanır.
-
Güvenilirlik
Amazon S3, belgeler için dayanıklı ve yüksek oranda erişilebilir depolama alanı sağlar. EventBridge, değişen iş yüklerini kesinti süresi olmadan işlemek için sorunsuz bir şekilde ölçeklenen Lambda işlevlerini güvenilir bir şekilde tetikleyerek tutarlı olay odaklı işleme sağlamaya yardımcı olur. Yüksek oranda erişilebilir bir veri tabanı olan Aurora, otomatik yedeklemeler ve yük devretme özellikleri sunar. Bu hizmetler, bileşen arızalarına dayanabilen, otomatik olarak ölçeklenebilen ve yüksek yükler altında tutarlı performansı koruyabilen, böylelikle de kesinti süresi ve veri kaybı risklerini en aza indiren, sağlam ve hataya dayanıklı bir sistem sunar.
-
Performans Verimliliği
AWS hizmetleri, belge işleme için ölçeklenebilir ve yüksek performanslı çözümlerle performans verimliliğini artırır. Amazon S3, depolanan belgelere düşük gecikmeli erişim sağlarken EventBridge, gerçek zamanlı olay işlemeye olanak tanır. Lambda hızlı ve istek üzerinde işlem gücü sunar. Lambda ve EventBridge'in sunucusuz yapısı, sunucu tedarik etmeyle ilişkili darboğazları ortadan kaldırır. Ek olarak Amazon Bedrock, karmaşık veri analizi görevlerinin verimli bir şekilde işlenmesi için yapay zekâ modellerinden yararlanır.
-
Maliyet Optimizasyonu
AWS hizmetleri, kullandıkça öde modelleri (yani yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yapma) aracılığıyla maliyet optimizasyonuna katkıda bulunur ve peşin ödenen altyapı yatırımlarının ortadan kaldırılmasına katkıda bulunur. Amazon S3, performans ve maliyeti dengeleyen katmanlı depolama seçenekleri sunar. EventBridge ve Lambda'nın sunucusuz yapısı, yalnızca kullanılan gerçek işlem süresi için ödeme yapılması anlamına gelir. Amazon Bedrock pahalı kurum içi altyapı veya uzmanlık olmadan yapay zekâ özellikleri sağlar, Aurora ise maliyetinin çok altında bir miktarla ticari veri tabanlarıyla karşılaştırılabilir performans sunar.
-
Sürdürülebilirlik
AWS hizmetleri, kaynak kullanımını ve enerji verimliliğini optimize ederek sürdürülebilirliğe katkıda bulunur. Amazon S3 verimli depolama teknolojileri kullanırken EventBridge ve Lambda, boşta kalan kapasiteyi en aza indiren sunucusuz mimariler sağlar. Bu bulut tabanlı hizmetler, şirket içi altyapıyı önemli ölçüde azaltarak enerji tüketimini ve karbon emisyonlarını düşürür. Ölçeklenebilirlikleri, optimum kaynak kullanımını sağlayarak aşırı tedarik ve israfı önler.
İlgili İçerikler

[Başlık]
Sorumluluk Reddi
Örnek kod, yazılım kitaplıkları, komut satırı araçları, kavram kanıtları, şablonlar veya diğer ilgili teknolojiler (yukarıdakilerden personelimiz tarafından sağlanan herhangi biri dahil olmak üzere), AWS Müşteri Sözleşmesi veya AWS ile aranızdaki ilgili yazılı sözleşme (hangisi geçerliyse) kapsamında AWS İçeriği olarak size sağlanmaktadır. Bu AWS İçeriğini üretim hesaplarınızda, üretimde veya diğer kritik verilerde kullanmamalısınız. Örnek kod gibi AWS İçeriğini, özel kalite kontrol uygulamalarınıza ve standartlarınıza göre üretim sınıfı kullanımına uygun şekilde test etmekten, güvenliğini sağlamaktan ve optimize etmekten siz sorumlusunuz. AWS İçeriğinin dağıtılması, Amazon EC2 bulut sunucularını çalıştırmak veya Amazon S3 depolama alanını kullanmak gibi ücretli AWS kaynakları oluşturma veya kullanma için AWS ücretlerine tabi olabilir.
Bu rehberdeki üçüncü taraf hizmetlere veya kuruluşlara yapılan atıflar, Amazon veya AWS ile üçüncü taraf arasında bir tasdik, sponsorluk veya bağlılık anlamına gelmez. AWS'nin rehberliği teknik bir başlangıç noktasıdır ve mimariyi dağıtırken üçüncü taraf hizmetleriyle entegrasyonunuzu özelleştirebilirsiniz.