Amazon SageMaker Ground Truth

Verilerinizin değerini ortaya çıkaran Üretken Yapay Zeka uygulamalarını oluşturmak, test etmek ve optimize etmek için uzman ekibimizle birlikte çalışın.

Tanıtım isteyin
Bir deneme talep edin

Neden SageMaker Ground Truth?

Tanımlanmış model gecikmesi, maliyet veya doğruluk hedeflerine ulaşmak için 1. veya 3. taraf modellerinde ince ayar yapmak üzere uygulamalı bilim ve mühendislik desteği sağlıyoruz. Amazon SageMaker Ground Truth, modellerin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için ML yaşam döngüsü boyunca insan geri bildirimlerinin gücünden yararlanmanıza olanak tanıyan, model özelleştirmeye yer veren en kapsamlı yetenek setini sunar. Her sektör için veri hazırlamadan ayarlamaya, test ve değerlendirmeye kadar model ince ayar sürecini hızlandırmak için AWS ortamınızda çalışıyoruz. SageMaker Ground Truth'u kullanarak genel yapay zeka modellerini hızlı bir şekilde benzersiz iş değeri sağlayan güçlü, özelleştirilmiş çözümlere dönüştüreceksiniz.

Nasıl çalışır?

Etiketleme uygulamaları oluşturmak veya bir etiketleme iş gücünü yönetmek zorunda kalmadan yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturun.

SageMaker Ground Truth'un Avantajları

Özelleştirilmiş model; hız, doğruluk veya maliyet verimliliği açısından temel ölçümlere göre ölçülebilir iyileştirmeler gösterir. Bu teknik altyapı, ekiplerinizin yapay zeka çözümlerini güvenle dağıtmasını ve ölçeklendirmesini sağlar.
Etki anında görülür ve uzun ömürlüdür. Özel etki alanı görevlerini ve önceden zorlayıcı olan dil gereksinimlerini daha iyi yöneten yapay zeka iş yükleri ile işlemler daha kolay hale gelir.
İnce ayarlanmış, daha küçük modeller uygulayarak yapay zeka operasyonel giderlerinizi azaltırken aynı performansı veya daha iyi bir performans elde edebilirsiniz. Bu, yapay zeka yatırımlarınızda daha verimli kaynak kullanımı ve daha iyi yatırım getirisi anlamına gelir.
SageMaker Ground Truth, eksiksiz bir çözüm paketi sunar. Ekipleriniz, kapsamlı belgeler ve eksiksiz bir kod deposu ile desteklenen, kullanım örneğiniz için özel olarak optimize edilmiş, üretime hazır bir modele sahip olur.

Kullanım örnekleri

Önemli kullanım örneklerini hızlıca kullanmaya başlayın

Yapay zeka destekli uygulamalara yönelik FM'leri eğitmek üzere metin özetleri, soru cevap çiftleri, alıntılar ve alt yazılar gibi insanlar tarafından oluşturulan verileri kullanın

Örnek ve gösterim verileri hakkında daha fazla bilgi edinin

Model yanıtlarını sıralamak ve/veya sınıflandırmak için (ör. en iyiden en kötüye) insan geri bildirimleri kullanın ve FM'leri eğitirken bu verilerden faydalanın

Sıralama verileri hakkında daha fazla bilgi edinin

Güvenlik açıklarını keşfetmek, ön yargıyı azaltmak ve toksisiteyi ortadan kaldırmak için insanların model çıktılarını kolayca gözden geçirmesini, karşılaştırmasını ve değerlendirmesini sağlayın

Çeşitli kullanım durumları için ML modellerini eğitmek üzere metin, görüntü, video, ses ve nokta bulutu etiketleyin

Veri etiketleme hakkında daha fazla bilgi edinin