Ana İçeriğe Atla

Eğitim ve Sertifikalar

  • Ekibinizi Geliştirin

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Talep edilen teknik ML rolleri için kendinizi konumlandırın

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, makine öğrenimi iş yüklerini üretimde uygulama ve operasyonel hâle getirme konusundaki teknik yeteneğinizi belgeler. Kariyer profilinizi ve güvenilirliğinizi artırarak makine öğrenimi alanında talep gören iş pozisyonları için kendinizi konumlandırın.

Bu sınav güncelleniyor. Güncellenmiş sürüm (MLA-C02) için kayıt, 1 Eylül 2026'da açılıyor. Mevcut İngilizce sınava (MLA-C01) girmek için son gün 28 Eylül 2026'dır. Diğer dillerdeki (Korece, Japonca ve Basitleştirilmiş Çince) mevcut sınav, MLA-C02'nin genel kullanıma sunulmasına kadar kullanılabilir durumda kalır. MLA-C02 sınavı ve sınava hazırlık kaynakları hakkında daha fazla bilgi için 1 Eylül'de bu sayfayı tekrar kontrol edin.

Güncellenmiş sınav (MLA-C02) beta sürümü için kayıtlar şu an açıktır. Beta sürümü yalnızca İngilizce olarak mevcuttur. Mevcut sınav (MLA-C01), MLA-C02'nin genel kullanıma sunulmasına kadar Korece, Japonca ve Basitleştirilmiş Çince olarak mevcuttur. İngilizce MLA-C01, 28 Eylül 2026'ya kadar mevcuttur.

Sınavınızı planlayın
Missing alt text value

Sınava genel bakış

Ayrıntı
MLA-C02 (Güncellenmiş - Beta)
MLA-C01 (Güncel)
Kategori

Associate

Associate
Sınav kodu

ME1-C02

MLA-C01
Sınav süresi

170 dakika

130 dakika
Sınav formatı

Çoktan seçmeli ve çok yanıtlı 85 soru

Çoktan seçmeli ve çok yanıtlı 65 soru
Maliyet

75 USD (beta fiyatlandırma)

150 USD
Hedeflenen aday

Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock ve ML mühendisliğine yönelik diğer AWS hizmetlerini kullanma konusunda en az 1 yıllık deneyime sahip kişiler

Amazon SageMaker'ı ve ML mühendisliğine yönelik diğer AWS hizmetlerini kullanma konusunda en az 1 yıllık deneyime sahip kişiler
Aday rolü örnekleri

ML mühendisi, MLOps mühendisi, LLMOps mühendisi, veri mühendisi, arka uç yazılım geliştirici, veri bilimci

Arka uç yazılım geliştirici, DevOps mühendisi, veri mühendisi, MLOps mühendisi ve veri bilimci
Test seçenekleri

Pearson VUE test merkezinde veya çevrimiçi gözetimli sınav

Pearson VUE test merkezinde veya çevrimiçi gözetimli sınav
Sunulan diller

Yalnızca İngilizce (Beta)

Ek diller (Japonca, Korece ve Basitleştirilmiş Çince) genel kullanıma sunulduğunda mevcut olacaktır.

İngilizce (28 Eylül 2026'ya kadar mevcut), Japonca, Korece ve Basitleştirilmiş Çince
Geçerlilik

3 yıl

3 yıl

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

MLA-C02 (Güncellenmiş - Beta)

Tümünü aç

    Güncellenen sınav, makine öğrenimi mühendisi rolünün genişletilmiş kapsamını yansıtır. Önemli eklemeler şunları içerir:

    • Üretken yapay zeka uygulaması (Amazon Bedrock, RAG mimarileri)
    • Etken yapay zeka (Yapay zeka temsilcilerini ve karmaşık iş akışlarını düzenleme)
    • Altyapı modelleri ve LLM'ler (seçim, ince ayar, operasyonelleştirme)
    • Geleneksel makine öğrenimi ve üretken yapay zeka genelinde sorumlu yapay zeka uygulamaları

    Etki alanı yapısı aynı kalır. Yeni etki alanı eklenmedi. Mevcut görev beyanları ve beceriler, mevcut endüstri uygulamalarıyla uyumlu olacak şekilde güncellenmiştir.

    Neyin değiştiğinin ayrıntılı bir dökümü için blog gönderisinin tamamını okuyun.

    Sınav günü yaklaşırken kendinize olan güveninizi artırmak için çevrimiçi öğrenme merkezimiz AWS Skill Builder'daki Sınava Hazırlık Planımızı izleyin.

    1. Sınavda çıkacak tarzda sorularla sınav hakkında bilgi sahibi olun
      • 4 adımlı planı izleyin.
      • Sınav kılavuzunu gözden geçirin.
      • Bu sınavda bazı AWS hizmetlerinin kısa adları kullanılır. Sınavdaki Help (Yardım) düğmesi aracılığıyla kısa adların ve ilgili tam adların bir listesi sunulacaktır. Sınavınızdan önce hizmet adlarının listesini inceleyebilirsiniz. Bu değişiklik, sınavın İngilizce sürümüne yansıtılacak ve ek dillerde sunulan sürümlerde sürekli olarak geçerli olacaktır.
      • Sınavda çıkacak tarzda soruları anlamak için AWS Certification Resmî Deneme Soru Seti'ni kullanın.
      • AWS bilgi ve becerilerinizi yenilemeniz gereken alanları belirlemek için AWS Certification Resmi Ön Testini yapın.
    2. AWS bilgi ve becerilerinizi tazeleyin
      Bilgi ve beceri açığınızı kapatmanız gereken konularda dijital kurslara kaydolun; AWS Builder Laboratuvarları, AWS Cloud Quest ve AWS Jam ile pratik yapın.
    3. Gözden geçirin ve sınavınız için pratik yapın
      Sınavın kapsamını gözden geçirin. Her sınav alanının konularını ve bunların AWS hizmetleriyle nasıl uyumlu olduğunu keşfedin. Bilginizi güçlendirin ve sınav tarzı sorular ve bilgi kartlarıyla öğrenme boşluklarını belirleyin. Sınav tarzı sorular üzerinden ilerlerken ve sınava hazırlık stratejileri sunarken eğitmenleri takip edin. AWS Builder Laboratuvarları ve/veya AWS SimuLearn ile pratik yapmaya devam edin.
    4. Sınava hazır olup olmadığınızı değerlendirin
      AWS Certification Resmi Deneme Sınavı'na girin.

    • 1 Eylül 2026: Beta kaydı açık (yalnızca İngilizce)
    • 28 Eylül 2026: MLA-C01'i İngilizce almak için son gün
    • 29 Eylül 2026: Beta sunumu başlıyor
    • TBD: GA kaydı açılıyor
    • TBD: GA sunumu başlıyor

    Beta sınavları istatistiksel değerlendirme için kullanılan ek ögeler içerir. Bu ek ögeler puanınızı etkilemez. Ek zaman ve sorular bunu telafi eder. Beta sonuçları genellikle sınavın tamamlanmasından sonraki 5 iş günü içinde mevcuttur.

    MLA-C02 Beta için kaydolun

MLA-C01 (Güncel)

Tümünü aç

    • İngilizce MLA-C01, 28 Eylül 2026'ya kadar mevcuttur.
    • Korece, Japonca ve Basitleştirilmiş Çince MLA-C01, MLA-C02'nin genel kullanıma sunulmasına kadar kullanılabilir durumda kalır.
    • Sertifikanız, ne zaman kazandığınıza bakılmaksızın tam geçerlilik süresi boyunca aktif kalır.

    Sınav günü yaklaşırken kendinize olan güveninizi artırmak için çevrimiçi öğrenme merkezimiz AWS Skill Builder'daki Sınava Hazırlık Planımızı izleyin.

    1. Sınavda çıkacak tarzda sorularla sınav hakkında bilgi sahibi olun
      • 4 adımlı planı izleyin.
      • Sınav kılavuzunu gözden geçirin.
      • Bu sınavda bazı AWS hizmetlerinin kısa adları kullanılır. Sınavdaki Help (Yardım) düğmesi aracılığıyla kısa adların ve ilgili tam adların bir listesi sunulacaktır. Sınavınızdan önce hizmet adlarının listesini inceleyebilirsiniz. Bu değişiklik, sınavın İngilizce sürümüne yansıtılacak ve ek dillerde sunulan sürümlerde sürekli olarak geçerli olacaktır.
      • Sınavda çıkacak tarzda soruları anlamak için AWS Certification Resmî Deneme Soru Seti'ni kullanın.
      • AWS bilgi ve becerilerinizi yenilemeniz gereken alanları belirlemek için AWS Certification Resmi Ön Testini yapın.
    2. AWS bilgi ve becerilerinizi tazeleyin
      Bilgi ve beceri açığınızı kapatmanız gereken konularda dijital kurslara kaydolun; AWS Builder Laboratuvarları, AWS Cloud Quest ve AWS Jam ile pratik yapın.
    3. Gözden geçirin ve sınavınız için pratik yapın
      Sınavın kapsamını gözden geçirin. Her sınav alanının konularını ve bunların AWS hizmetleriyle nasıl uyumlu olduğunu keşfedin. Bilginizi güçlendirin ve sınav tarzı sorular ve bilgi kartlarıyla öğrenme boşluklarını belirleyin. Sınav tarzı sorular üzerinden ilerlerken ve sınava hazırlık stratejileri sunarken eğitmenleri takip edin. AWS Builder Laboratuvarları ve/veya AWS SimuLearn ile pratik yapmaya devam edin.
    4. Sınava hazır olup olmadığınızı değerlendirin
      AWS Certification Resmi Deneme Sınavı'na girin.

Başlamanıza yardımcı olacak önemli SSS'ler

    Bu sınav için ideal aday, makine öğrenimi mühendisliği veya ilgili bir alanda en az 1 yıllık deneyime ve AWS hizmetlerinde 1 yıllık uygulamalı deneyime sahiptir. Önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan profesyoneller, sınava hazırlık planlarında sunulan eğitimi alarak bilgi ve becerilerini geliştirmeye başlayabilir.

    Dünya Ekonomik Forumu'nun 2023 İşlerin Geleceği Raporu'na göre, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi uzmanlarına olan talebin %40 oranında artması bekleniyor. Bununla birlikte Kuzey Amerikalı BT liderlerinin %70'i, en çok yapay zekâ/makine öğrenimi uzmanı rollerini doldurmakta zorluk yaşadıklarını belirtiyor. Bu sertifika sizi AWS Bulut'ta talep gören makine öğrenimi işleri için konumlandırabilir.

    AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, en az bir yıllık yapay zekâ/makine öğrenimi deneyimine sahip ML ve MLOps mühendisleri için tasarlanmış, rol tabanlı bir sertifikadır.

    AWS Machine Learning - Specialty; veri mühendisliği, veri analizi, modelleme, ML uygulaması ve işlemleri gibi konuları kapsayan bir uzmanlık sertifikasıdır. AWS'de ML iş yükleri geliştirme, tasarlama ve çalıştırma konusunda 2 yıl veya üzeri deneyime sahip kişiler için daha uygundur.

    Makine öğrenimini daha ayrıntılı incelemek isteyen profesyoneller için AWS Certified Machine Learning - Specialty sertifikasını öneririz.

    Bu sertifika 3 yıl süreyle geçerlidir. Sertifikanızın geçerlilik süresi bitmeden önce bu sınavın en son sürümünü geçerek yeniden sertifika alabilirsiniz. AWS Certification programı dahilinde yeniden sertifika alma seçenekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

İlgili kimlik bilgileri

AWS teknolojilerini kullanarak gerçek dünyadaki sorunları çözme yeteneğinizi doğrulayın ve gerçekte neler yapabileceğinizi kanıtlamak için teorik bilginin ötesine geçin. Zaman sınırlı ve uygulamalı zorluklar aracılığıyla, pratik iş hazırlığınızı gösterecek ve AWS Certification'larınızı tamamlayan doğrulanmış teknik becerilerden oluşan bir portföy oluşturacaksınız.

AWS MLOps Gösterildi

AWS Etken Yapay Zeka Gösterildi 

Missing alt text value

Bugün aradığınızı buldunuz mu?

Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin