Amazon SageMaker Ground Truth

ทำงานร่วมกับทีมผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อสร้าง ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่ปลดล็อกมูลค่าของข้อมูลของคุณ

ทำไมต้องเลือก SageMaker Ground Truth

เรามอบการสนับสนุนด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมเชิงปฏิบัติเพื่อปรับแต่งโมเดลของบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สามให้เหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมายด้านเวลาแฝง ต้นทุน หรือความแม่นยำของโมเดลที่กำหนดไว้ Amazon SageMaker Ground Truth มีชุดความสามารถของโมเดลที่ปรับแต่งเองได้ที่ครอบคลุมที่สุด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถควบคุมพลังของความคิดเห็นของมนุษย์ตลอดวงจรชีวิต ML เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของโมเดล เราทำงานในสภาพแวดล้อม AWS ของคุณเพื่อเร่งกระบวนการปรับแต่งโมเดลตั้งแต่การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการปรับแต่ง การทดสอบ และการประเมินสำหรับอุตสาหกรรมใด ๆ การใช้ SageMaker Ground Truth คุณจะเปลี่ยนโมเดล AI ทั่วไปให้เป็นโซลูชันที่ทรงพลังที่กำหนดเองซึ่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใครได้อย่างรวดเร็ว

วิธีการทำงาน

สร้างชุดข้อมูลการฝึกคุณภาพสูงโดยไม่ต้องสร้างแอปพลิเคชันการระบุประเภทหรือจัดการพนักงานที่ทำการระบุประเภท

ประโยชน์ของ SageMaker Ground Truth

โมเดลที่ปรับแต่งเองได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดได้เมื่อเทียบกับตัววัดพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็นในด้านความเร็ว ความแม่นยำ หรือประสิทธิภาพด้านต้นทุน พื้นฐานทางเทคนิคนี้ช่วยให้ทีมของคุณสามารถใช้งานและปรับขนาดโซลูชัน AI ได้อย่างมั่นใจ
ผลกระทบจะเกิดขึ้นทันทีและเกิดขึ้นอย่างยาวนาน การดำเนินงานจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเวิร์กโหลด AI ที่สามารถจัดการงานโดเมนเฉพาะทางและข้อกำหนดด้านภาษาที่ท้าทายก่อนหน้านี้ได้ดีขึ้น
ด้วยการใช้งานโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียด มีขนาดเล็กลง คุณสามารถบรรลุประสิทธิภาพที่เท่าเดิมหรือดีกว่าพร้อมทั้งลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน AI ได้ด้วย สิ่งนี้หมายถึงการใช้ทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและ ROI ที่ดีขึ้นสำหรับการลงทุนสำหรับ AI ของคุณ
SageMaker Ground Truth มอบแพ็คเกจโซลูชันที่ครบครัน ทีมของคุณจะได้รับโมเดลที่ปรับแต่งแล้วให้พร้อมใช้งานจริงในการผลิตโดยเฉพาะ ซึ่งเหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ โดยได้รับการสนับสนุนจากเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและที่เก็บโค้ดที่สมบูรณ์

กรณีการใช้งาน

เริ่มต้นใช้งานกรณีการใช้งานที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว

ใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากมนุษย์ เช่น การสรุปข้อความ คู่คำถามและคำตอบ การอ้างอิง และคำบรรยายเพื่อฝึกฝน FM สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลตัวอย่างและการสาธิต

ใช้ข้อเสนอแนะของมนุษย์เพื่อจัดอันดับและ/หรือจำแนกการตอบสนองของโมเดล (เช่น จากที่ดีที่สุดไปแย่ที่สุด) และใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึกฝน FM

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลการจัดอันดับ

ช่วยให้มนุษย์สามารถตรวจสอบ เปรียบเทียบ และประเมินผลลัพธ์ของโมเดลได้อย่างง่ายดายเพื่อสำรวจช่องโหว่ ลดอคติ และกำจัดความไม่เหมาะสม

ระบุประเภทข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และพอยต์คลาวด์เพื่อฝึกฝนโมเดล ML สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุประเภทข้อมูล