ฟีเจอร์ของ Amazon SageMaker AI

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

เริ่มต้นใช้งาน SageMaker AI
ลองใช้บทแนะนำสอนการใช้งานจริง

สร้าง

SageMaker Notebooks

สำรวจและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Notebook ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ
SageMaker JumpStart

ฮับแมชชีนเลิร์นนิงที่มาพร้อมกับโมเดลพื้นฐาน อัลกอริทึม และโซลูชัน
SageMaker Studio

ดำเนินการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีการผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบ
SageMaker Studio Lab

เรียนรู้และทดลองกับแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างรวดเร็วด้วย Notebook ในเบราว์เซอร์ของคุณ
SageMaker Canvas

สร้างโมเดล ML ด้วยอินเทอร์เฟซภาพ โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด
SageMaker Ground Truth

ใช้ข้อเสนอแนะของมนุษย์ตลอดวงจรการใช้งานของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างโมเดลคุณภาพสูง
SageMaker Autopilot

สร้างโมเดล ML ที่มีการแสดงผลอย่างเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ

MLOps และการกำกับดูแล ML

ML Governance with SageMaker

ลดความยุ่งยากในการควบคุมการเข้าถึงและเพิ่มความโปร่งใสด้วยเครื่องมือกำกับดูแลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ

เรียนรู้เพิ่มเติม
SageMaker MLOps

ส่งมอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประสิทธิภาพสูงในทุกขนาดพร้อมเครื่องมือเพื่อให้เป็นกระบวนการแบบอัตโนมัติตลอดวงจรการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง

เรียนรู้เพิ่มเติม
SageMaker Clarify

ตรวจหาข้อมูลที่เป็นอคติและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และอธิบายการคาดการณ์โมเดล

เรียนรู้เพิ่มเติม
SageMaker Pipelines

สร้างเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจรด้วยเครื่องมือ CI/CD ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ

เรียนรู้เพิ่มเติม

ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ Amazon SageMaker AI ตามรีเจี้ยน

ใช้แผนภูมิภาพรวมเพื่อค้นหา AWS Region ที่พร้อมใช้งานฟีเจอร์ SageMaker AI

เรียนรู้เพิ่มเติม