Category: Amazon Machine Learning

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำวิธีการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer แบบ Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ผ่าน IAM Identity Center โดยจะช่วยให้คุณสามารถถาม Amazon Q Developer ในการช่วย coding งานด้าน Machine Learning ได้ครับ Amazon Q Developer คืออะไร? คิดง่ายๆ ว่าเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานด้วย AI จาก AWS ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS ได้ง่ายขึ้น โดยสามารถ: ตอบคำถามเกี่ยวกับ AWS และ การใช้งาน services ต่างๆ แนะนำวิธีการเขียน code ของภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ อีกมากมาย ตรวจสอบความปลอดภัยและช่องโหว่ใน code […]

Amazon Bedrock Prompt Management พร้อมให้บริการแล้วในรูปแบบ GA (General Availability) พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มตัวเลือกในการกำหนดค่าพรอมต์ และช่วยให้การเรียกใช้งานในแอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณทำได้อย่างราบรื่นมากยิ่งขึ้น

คุณ Steve Roberts, Sr. Developer Advocate, ผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบด้วยภาษา .NET และ PowerShell บน AWS ได้สรุปเรื่องราวในสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยเนื้อหาของบทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของบทความ Week in Review โดยท่านทั้งหลายสามารถติดตามข่าวสารที่น่าสนใจและประกาศต่าง ๆ จาก AWS ได้ที่นี่ทุกๆสัปดาห์ครับ บทความนี้แปลมาจาก AWS Week in Review – March 13, 2023 โดยคุณ Steve Roberts

คุณ Danilo Poccia, Chief Evangelist (EMEA) จาก Amazon Web Services กำลังเตรียมพร้อมกับงาน AWS re:Invent ที่จะเกิดขึ้นในสัปดาห์หน้า และได้อัปเดตสรุปประกาศการเปิดตัวใหม่ ๆ ของ AWS ในรอบสัปดาห์ที่ผ่านมาไว้ในบทความนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีย์ Week in Review โดยท่านสามารถติดตามข่าวสารที่น่าสนใจและประกาศต่าง ๆ จาก AWS ได้ที่นี่ทุกสัปดาห์

คุณ Steve Roberts อดีตนักพัฒนา .NET และตอนนี้เป็น Developer Advocate สำหรับ .NET ที่ AWS ได้มีอัปเดตมากมาย, เรื่องราวของลูกค้า และงาน event ต่างๆที่ต้องแจ้งให้ทราบ มาเริ่มกันเลย!

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว AWS Summit New York ได้จัดขึ้นที่ Javits Center โดยมีผู้เข้าร่วมหลายพันคน ผู้สนับสนุนและคู่ค้ากว่า 100 ราย ในระหว่างการพูด keynote คุณ Martin Beeby ซึ่งเป็น AWS Principal Developer Advocate ได้พูดคุยเกี่ยวกับนวัตกรรมในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ที่ช่วยให้ลูกค้าปรับตัวเข้ากับความท้าทายและคว้าโอกาสใหม่ๆได้อย่างไร รวมทั้งเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมของทั้งคุณ Liz Fong-Jones เกี่ยวกับการ migration มายัง AWS Graviton ใน Honeycomb และเรื่องราวของคุณ Elliott Cordo ในการปรับปรุงประสบการณ์ร้านขายยาโดยใช้การวิเคราะห์ของ AWS และการใช้ Machine learning ใน Capsule