AWS Thai Blog

Category: Artificial Intelligence

AWS เปิดตัว Amazon Quick Suite: ผู้ช่วย AI ที่สามารถเปลี่ยนจากคำตอบไปสู่การดำเนินการให้คุณได้ทันที

ในวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ที่ผ่านมา AWS ได้เปิดให้บริการ Amazon Quick Suite, ผู้ช่วย AI ที่สามารถตอบคำถามสำหรับการทำงานของคุณอย่างรวดเร็วและแปลงข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ ให้เป็นการดำเนินการ (Action) ให้คุณได้ แทนที่คุณจะต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันหลาย ๆ ตัว เพื่อรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ การค้นหา Trend ที่สำคัญ และทำงาน Task โดย Quick Suite นำความสามารถด้านการวิจัย (Research), Business Intelligence, และระบบ Automation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มารวมไว้ใน Workspace เดียว ทำให้ในตอนนี้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผ่านภาษาพูดเขียนปกติ (Natural Language Queries (NLQ)) ช่วยค้นหาข้อมูลสำคัญจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (External) ภายในไม่กี่นาที และทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติตั้งแต่งานง่าย ๆ ไปจนถึง Workflow ที่ซับซ้อนที่ต้องทำงานร่วมกันในหลาย […]

วิเคราะห์เนื้อหาจาก AWS Certified AI Practitioner : จุดเริ่มต้นสู่ AI/ML – Domain 1

ทาง AWS ได้มี Challenge สำหรับ AWS AI and ML Get Certified ช่วง valid until November 4, 2025 โดยสามารถ register ได้ที่ Link ข้างล่างครับ Link AWS AI and ML Get Certified Challenge-Get 50% on your exams. ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราจะได้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลของหลายองค์กรทั้งภาพในประเทศและทั่วโลก ซึ่ง AWS Certified AI Practitioner ถือเป็นใบรับรองใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ที่เริ่มต้นเข้าใจหลักการสำคัญของ AI/ML อย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะ Domain 1 ที่ปูพื้นฐานเรื่องแนวคิดหลักของ AI, […]

Top Architecture Blog Posts of 2024-Thai Version

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

พลิกโฉมความปลอดภัยสาธารณะในประเทศไทย: นำร่อง “AI Police Cyborg” ด้วย AWS Cloud

บทนำ ในช่วงเทศกาลสำคัญของประเทศไทย เช่น สงกรานต์ หน่วยงานตำรวจต้องรับมือกับผู้คนจำนวนมหาศาลและความท้าทายด้านความปลอดภัยสาธารณะ เทศกาลสงกรานต์ปี 2568 มีผู้เข้าร่วมงานที่สนามหลวงมากกว่า 550,000 คน ถนนสีลมและข้าวสารมีผู้ร่วมงานรวมเกือบ 400,000 คน สำนักงานตำรวจแห่งชาติจึงต้องหาวิธีใหม่ในการดูแลความปลอดภัยของประชาชน และนักท่องเที่ยวให้มีประสิทธิภาพและครอบคลุมยิ่งขึ้น บริษัท Security Pitch พันธมิตรของ Amazon Web Services (AWS) ได้พัฒนา “AI Police Cyborg 1.0” หุ่นยนต์ตำรวจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AWS Cloud และ AI Services ของ AWS เพื่อช่วยตรวจตราความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น โดยนำร่องใช้งานจริงในเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมที่ผ่านมา รูปที่ 1. หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

วิธีเปิดใช้งาน Amazon Q Developer Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ด้วย user จาก IAM Identity Center

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำวิธีการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer แบบ Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ผ่าน IAM Identity Center โดยจะช่วยให้คุณสามารถถาม Amazon Q Developer ในการช่วย coding งานด้าน Machine Learning ได้ครับ Amazon Q Developer คืออะไร? คิดง่ายๆ ว่าเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานด้วย AI จาก AWS ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS ได้ง่ายขึ้น โดยสามารถ: ตอบคำถามเกี่ยวกับ AWS และ การใช้งาน services ต่างๆ แนะนำวิธีการเขียน code ของภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ อีกมากมาย ตรวจสอบความปลอดภัยและช่องโหว่ใน code […]

Amazon Bedrock Prompt Management พร้อมให้บริการแบบ GA แล้ว

Amazon Bedrock Prompt Management พร้อมให้บริการแล้วในรูปแบบ GA (General Availability) พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มตัวเลือกในการกำหนดค่าพรอมต์ และช่วยให้การเรียกใช้งานในแอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณทำได้อย่างราบรื่นมากยิ่งขึ้น

AWS Week in Review – 24 กรกฏาคม 2566

คุณ Jeff Barr, Chief Evangelist ของ AWS ได้สรุปเรื่องราวในสัปดาห์ที่ผ่านมาในบทความนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีย์ Week in Review โดยท่านสามารถติดตามข่าวสารที่น่าสนใจและประกาศต่าง ๆ จาก AWS ได้ที่นี่ทุกสัปดาห์

AWS Week in Review – Generative AI with LLM Hands-on Course, Amazon SageMaker Data Wrangler Updates, และอื่น ๆ

ใน AWS Week in Review สัปดาห์ที่แล้ว Danilo ได้พูดถึงว่าตอนนั้นเป็นช่วงเวลาฤดูร้อนที่ลอนดอน แต่ตัวผมที่ทำงานอยู่ที่สิงค์โปรเป็นหลัก ก็เจอแต่ฤดูร้อนแทบตลอดเวลาที่นี่ แต่ในเดือนมิถุนายนนั้นจริง ๆ ถือเป็นเดือนที่พิเศษอยู่นะ เพราะถือเป็นเดือนที่เทศกาลทุเรียนได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และในอาทิตย์หน้า ผมจะเดินทางไปยังประเทศไทย มาเลเซีย และฟิลิปปินส์ แต่ก่อนจะไปนั้น ผมอยากจะแชร์อัพเดทที่น่าสนใจจากอาทิตย์ที่แล้วจะก่อน ไปเริ่มกันเลย

AWS Week in review

AWS Weekly Roundup – การจอง GPU สำหรับงาน ML ช่วงเวลาสั้นๆ, Finch เป็น GA และอีกมากมาย

คุณ Marcia Villalba, Principal Developer Advocate ที่ AWS ได้สรุปเรื่องราวในสัปดาห์ที่ผ่านมาในบทความนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีย์ AWS Weekly Roundup โดยท่านสามารถติดตามข่าวสารที่น่าสนใจและประกาศต่าง ๆ จาก AWS ได้ที่นี่ทุกสัปดาห์ ใกล้จะสิ้นปีแล้วนะครับ และเหลือเวลาเพียง 50 วันก่อนวันคริสต์มาสและ 21 วันสำหรับงาน AWS re:Invent! ถ้าใครอยู่ที่ลาสเวกัส แวะมาทักทายได้ครับ จะอยู่ที่บูธ Serverlesspresso เป็นส่วนใหญ่ ของใหม่ประจำสัปดาห์ Amazon EC2 – Amazon EC2 ได้มีการประกาศก้อนความจุสำหรับ ML นั่นหมายความว่าทุกม่านสามารถจอง GPU สำหรับการรันงาน ML แบบใช้เวลาสั้นๆได้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถดูได้ที่ feature page และ announcement blog post. Finch – Finch ตอนนี้เป็น […]

การสร้าง AI-powered search โดยการใช้ PostgreSQL, Amazon SageMaker และ pgvector extension บน PostgreSQL

ในปัจจุบัน องค์กรณ์ต่างๆ มีการมองหาวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้งาน โดยใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Generate AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือที่เรารู้จักกันในชื่อของ Large Language models (LLMs)