Category: Amazon Q Developer

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

Amazon Q Developer ถึงแม้จะมีคำว่า developer อยู่ในชื่อ แต่ไม่ได้จำกัดให้ใช้เฉพาะกลุ่ม programmers เท่านั้น เราเชื่อว่าทุกคน develop something และ Amazon Q Developer จะเข้าไปช่วยคุณ develop สิ่งเหล่านั้นให้สำเร็จ หากคุณเคยใช้งาน Amazon Q Developer แล้ว คุณอาจเคยปรับแต่งให้ Amazon Q Developer CLI ตรงกับความต้องการ ทั้งการใช้ profile, context หรือ MCP เพื่อทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้งานดีขึ้น และเพื่อให้ Amazon Q Developer เป็นผู้ช่วยที่เข้าใจงานของคุณได้ดียิ่งขึ้น AWS ได้ออกฟีเจอร์ใหม่ขึ้นมาแทน profile แล้วนั่นคือ Custom Agents

หลังจากที่ได้ติดตั้งและสร้าง configuration ต่างๆ เพื่อเตรียมให้ Amazon Q Developer CLI เข้าไปดูรายละเอียดด้าน Security ใน AWS Account ของเรา จากบทความ เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 1) เสร็จเรียบร้อยแล้วเราจะมาเริ่มสั่งงาน Amazon Q Developer CLI กัน

ในยุคที่การรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์มีความสำคัญสูงสุด องค์กรต่างๆ มักเผชิญความท้าทายในการประเมินและปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาแนะนำวิธีการใช้ Amazon Q Developer มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาความปลอดภัยให้กับระบบงานของคุณบน AWS ในด้าน Cyber Security กันด้วยโปรแกรมที่มีชื่อว่า Security Posture Improvement Program (SPIP) เพื่อยกระดับความปลอดภัยของระบบงานต่างๆ ของคุณบน AWS กันครับ ทำความรู้จักกับ SPIPSecurity Posture Improvement Program (SPIP) คือโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลูกค้า AWS ในการประเมินและปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ โดยแบ่งการประเมินเป็น 6 โดเมนหลัก ได้แก่ Identity Protection – การปกป้องตัวตนและการเข้าถึง Data Protection – การปกป้องข้อมูล Infrastructure Protection and Visibility – การปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน Detection & Incident Response – การตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ […]

หลายคนน่าจะได้ลองใช้ Amazon Q Developer ไปบ้างแล้ว บางคนเริ่มอยากจะขยับขึ้นไปใช้ Pro subscription บทความนี้จะเป็นการแนะนำ options ในการ onboard Amazon Q Developer Pro ให้กับตัวเองและองค์กร ซึ่งการ onboarding แบ่งได้เป็น 2 paths ดังนี้ Path 1: Individual Developer (Personal Account/Builder ID) เหมาะสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป ที่ลองใช้ free tier ด้วย AWS Builder ID แล้ว และต้องการใช้งานมากกว่า quota ที่กำหนดไว้ใน free tier หากยังไม่มี AWS Builder ID สามารถดูวิธีการสมัครได้ที่นี่ Path 2: Organization Setup (IAM Identity […]

บทความนี้จะต่อยอดมาจาก blog เรื่อง “แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้” ซึ่งจะอธิบายเกี่ยวกับ Model Context Protocol(MCP) คืออะไร, การตั้งค่า MCP บน Amazon Q Developer CLI และการใช้งาน MCP เบื้องต้นไปแล้ว ซึ่งบทความนี้จะเป็นตัวอย่างของการนำ Model Context Protocol(MCP) หลาย ๆ Server มาใช้งานจริงเพื่อให้เห็นถึงความสามารถและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Amazon Q Developer CLI

บทความนี้จะมาแนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI ร่วมกับ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นเครื่องมือจะช่วยเพิ่มความสามารถของ Amazon Q ให้ทำงานได้หลากหลายและตอบโจทย์ความต้องการของนักพัฒนามากยิ่งขึ้น ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้แนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI พื้นฐาน ซึ่งมีความสามารถในการช่วยเหลือนักพัฒนาในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด การให้คำแนะนำเกี่ยวกับ AWS Services การทำงานกับไฟล์และระบบ การสร้าง Infrastructure as Code และการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่ทำงานอยู่บน AWS หรือเครื่อง Local ของเรา แต่ความสามารถของ Amazon Q ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ด้วย Model Context Protocol (MCP) ทำให้ Amazon Q สามารถขยายความสามารถได้มากขึ้น โดยการเชื่อมต่อกับ MCP Servers […]

บทความนี้จะมาแนะนำเครื่องมือ Agentic AI ที่จะช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คือ Amazon Q Developer CLI ในยุคที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ทั้งการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในเวลาที่จำกัด ทำให้ Amazon Q Developer เกิดขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์ความท้าทายเหล่านี้ โดยนำเอาพลังของ Agentic AI มาช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้คุณสามารถสอบถามข้อมูล แก้ไขโค้ด ดูแลระบบ และทำงานกับ AWS services ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องออกจาก terminal ของคุณ นี่คือการปฏิวัติวิธีการทำงานของนักพัฒนา ที่ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูล และเพิ่มเวลาในการสร้างสรรค์โซลูชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ Amazon Q Developer ไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด แต่เป็นผู้ช่วยที่เข้าใจวิธีการใช้งาน AWS อย่างดี เข้าใจ​ Best Practices และสามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับ use case, คำถาม หรือปัญหาของคุณได้ นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องจดจำทุกรายละเอียดของ AWS services ทั้งหมด หรือต้องค้นหาตัวอย่างโค้ดจากเอกสารหรือเว็บไซต์ต่างๆ […]

ในปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วไป จึงไม่น่าแปลกใจที่คำว่า “AI” จะถูกพูดถึงบ่อยครั้ง เทคโนโลยี AI เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการทำงานได้อย่างมาก หนึ่งในเครื่องมือ AI ที่น่าสนใจในช่วงเวลานี้คือ Amazon Q Developer ซึ่งเป็น Generative AI ที่พัฒนาโดย AWS (Amazon Web Services) โดยมุ่งเน้นให้บริการแก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหลัก

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำวิธีการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer แบบ Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ผ่าน IAM Identity Center โดยจะช่วยให้คุณสามารถถาม Amazon Q Developer ในการช่วย coding งานด้าน Machine Learning ได้ครับ Amazon Q Developer คืออะไร? คิดง่ายๆ ว่าเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานด้วย AI จาก AWS ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS ได้ง่ายขึ้น โดยสามารถ: ตอบคำถามเกี่ยวกับ AWS และ การใช้งาน services ต่างๆ แนะนำวิธีการเขียน code ของภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ อีกมากมาย ตรวจสอบความปลอดภัยและช่องโหว่ใน code […]