AWS Thai Blog

AWS เปิดตัว Amazon Quick Suite: ผู้ช่วย AI ที่สามารถเปลี่ยนจากคำตอบไปสู่การดำเนินการให้คุณได้ทันที

ในวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ที่ผ่านมา AWS ได้เปิดให้บริการ Amazon Quick Suite, ผู้ช่วย AI ที่สามารถตอบคำถามสำหรับการทำงานของคุณอย่างรวดเร็วและแปลงข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ ให้เป็นการดำเนินการ (Action) ให้คุณได้ แทนที่คุณจะต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันหลาย ๆ ตัว เพื่อรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ การค้นหา Trend ที่สำคัญ และทำงาน Task โดย Quick Suite นำความสามารถด้านการวิจัย (Research), Business Intelligence, และระบบ Automation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มารวมไว้ใน Workspace เดียว ทำให้ในตอนนี้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผ่านภาษาพูดเขียนปกติ (Natural Language Queries (NLQ)) ช่วยค้นหาข้อมูลสำคัญจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (External) ภายในไม่กี่นาที และทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติตั้งแต่งานง่าย ๆ ไปจนถึง Workflow ที่ซับซ้อนที่ต้องทำงานร่วมกันในหลาย […]

วิเคราะห์เนื้อหาจาก AWS Certified AI Practitioner : จุดเริ่มต้นสู่ AI/ML – Domain 1

ทาง AWS ได้มี Challenge สำหรับ AWS AI and ML Get Certified ช่วง valid until November 4, 2025 โดยสามารถ register ได้ที่ Link ข้างล่างครับ Link AWS AI and ML Get Certified Challenge-Get 50% on your exams. ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราจะได้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลของหลายองค์กรทั้งภาพในประเทศและทั่วโลก ซึ่ง AWS Certified AI Practitioner ถือเป็นใบรับรองใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ที่เริ่มต้นเข้าใจหลักการสำคัญของ AI/ML อย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะ Domain 1 ที่ปูพื้นฐานเรื่องแนวคิดหลักของ AI, […]

Top Architecture Blog Posts of 2024-Thai Version

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

ปรับแต่ง Amazon Q Developer CLI ด้วย Custom Agents

Amazon Q Developer ถึงแม้จะมีคำว่า developer อยู่ในชื่อ แต่ไม่ได้จำกัดให้ใช้เฉพาะกลุ่ม programmers เท่านั้น เราเชื่อว่าทุกคน develop something และ Amazon Q Developer จะเข้าไปช่วยคุณ develop สิ่งเหล่านั้นให้สำเร็จ หากคุณเคยใช้งาน Amazon Q Developer แล้ว คุณอาจเคยปรับแต่งให้ Amazon Q Developer CLI ตรงกับความต้องการ ทั้งการใช้ profile, context หรือ MCP เพื่อทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้งานดีขึ้น และเพื่อให้ Amazon Q Developer เป็นผู้ช่วยที่เข้าใจงานของคุณได้ดียิ่งขึ้น AWS ได้ออกฟีเจอร์ใหม่ขึ้นมาแทน profile แล้วนั่นคือ Custom Agents

เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 2)

หลังจากที่ได้ติดตั้งและสร้าง configuration ต่างๆ เพื่อเตรียมให้ Amazon Q Developer CLI เข้าไปดูรายละเอียดด้าน Security ใน AWS Account ของเรา จากบทความ เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 1) เสร็จเรียบร้อยแล้วเราจะมาเริ่มสั่งงาน Amazon Q Developer CLI กัน

เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 1)

ในยุคที่การรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์มีความสำคัญสูงสุด องค์กรต่างๆ มักเผชิญความท้าทายในการประเมินและปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาแนะนำวิธีการใช้ Amazon Q Developer มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาความปลอดภัยให้กับระบบงานของคุณบน AWS ในด้าน Cyber Security กันด้วยโปรแกรมที่มีชื่อว่า Security Posture Improvement Program (SPIP) เพื่อยกระดับความปลอดภัยของระบบงานต่างๆ ของคุณบน AWS กันครับ ทำความรู้จักกับ SPIPSecurity Posture Improvement Program (SPIP) คือโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลูกค้า AWS ในการประเมินและปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ โดยแบ่งการประเมินเป็น 6 โดเมนหลัก ได้แก่ Identity Protection – การปกป้องตัวตนและการเข้าถึง Data Protection – การปกป้องข้อมูล Infrastructure Protection and Visibility – การปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน Detection & Incident Response – การตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ […]

หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

พลิกโฉมความปลอดภัยสาธารณะในประเทศไทย: นำร่อง “AI Police Cyborg” ด้วย AWS Cloud

บทนำ ในช่วงเทศกาลสำคัญของประเทศไทย เช่น สงกรานต์ หน่วยงานตำรวจต้องรับมือกับผู้คนจำนวนมหาศาลและความท้าทายด้านความปลอดภัยสาธารณะ เทศกาลสงกรานต์ปี 2568 มีผู้เข้าร่วมงานที่สนามหลวงมากกว่า 550,000 คน ถนนสีลมและข้าวสารมีผู้ร่วมงานรวมเกือบ 400,000 คน สำนักงานตำรวจแห่งชาติจึงต้องหาวิธีใหม่ในการดูแลความปลอดภัยของประชาชน และนักท่องเที่ยวให้มีประสิทธิภาพและครอบคลุมยิ่งขึ้น บริษัท Security Pitch พันธมิตรของ Amazon Web Services (AWS) ได้พัฒนา “AI Police Cyborg 1.0” หุ่นยนต์ตำรวจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AWS Cloud และ AI Services ของ AWS เพื่อช่วยตรวจตราความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น โดยนำร่องใช้งานจริงในเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมที่ผ่านมา รูปที่ 1. หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

Onboarding Paths สำหรับ Amazon Q Developer Pro

หลายคนน่าจะได้ลองใช้ Amazon Q Developer ไปบ้างแล้ว บางคนเริ่มอยากจะขยับขึ้นไปใช้ Pro subscription บทความนี้จะเป็นการแนะนำ options ในการ onboard Amazon Q Developer Pro ให้กับตัวเองและองค์กร ซึ่งการ onboarding แบ่งได้เป็น 2 paths ดังนี้ Path 1: Individual Developer (Personal Account/Builder ID) เหมาะสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป ที่ลองใช้ free tier ด้วย AWS Builder ID แล้ว และต้องการใช้งานมากกว่า quota ที่กำหนดไว้ใน free tier หากยังไม่มี AWS Builder ID สามารถดูวิธีการสมัครได้ที่นี่ Path 2: Organization Setup (IAM Identity […]

ตัวอย่างการใช้งาน Model Context Protocol(MCP) หลายๆ server เพื่อเพิ่มความสามารถของ Amazon Q Developer CLI

บทความนี้จะต่อยอดมาจาก blog เรื่อง “แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้” ซึ่งจะอธิบายเกี่ยวกับ Model Context Protocol(MCP) คืออะไร, การตั้งค่า MCP บน Amazon Q Developer CLI และการใช้งาน MCP เบื้องต้นไปแล้ว ซึ่งบทความนี้จะเป็นตัวอย่างของการนำ Model Context Protocol(MCP) หลาย ๆ Server มาใช้งานจริงเพื่อให้เห็นถึงความสามารถและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Amazon Q Developer CLI

แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้

บทความนี้จะมาแนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI ร่วมกับ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นเครื่องมือจะช่วยเพิ่มความสามารถของ Amazon Q ให้ทำงานได้หลากหลายและตอบโจทย์ความต้องการของนักพัฒนามากยิ่งขึ้น ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้แนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI พื้นฐาน ซึ่งมีความสามารถในการช่วยเหลือนักพัฒนาในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด การให้คำแนะนำเกี่ยวกับ AWS Services การทำงานกับไฟล์และระบบ การสร้าง Infrastructure as Code และการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่ทำงานอยู่บน AWS หรือเครื่อง Local ของเรา แต่ความสามารถของ Amazon Q ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ด้วย Model Context Protocol (MCP) ทำให้ Amazon Q สามารถขยายความสามารถได้มากขึ้น โดยการเชื่อมต่อกับ MCP Servers […]