การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS เพิ่มคะแนนความเชื่อมั่นระดับระเบียนสำหรับการจับคู่ด้วย ML
ขณะนี้ การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS มีคะแนนความเชื่อมั่นระดับระเบียนสำหรับเวิร์กโฟลว์การจับคู่ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ซึ่งช่วยให้คุณทราบระดับความเชื่อมั่นของโมเดลในการจับคู่ข้อมูลระบุตัวตนแต่ละรายการในแต่ละระเบียน ก่อนหน้านี้ ระเบียนทั้งหมดภายในกลุ่มการจับคู่จะมีคะแนนความเชื่อมั่นระดับกลุ่มเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงคุณภาพการจับคู่จริง ทำให้ไม่สามารถแยกการจับคู่ที่มีความแน่นอนสูงออกจากการจับคู่ที่มีความแน่นอนเพียงเล็กน้อยได้ ด้วยเหตุนี้ ลูกค้าจึงต้องใช้เกณฑ์ความเชื่อมั่นเดียวกันกับระเบียนทั้งหมด ซึ่งจำกัดจำนวนข้อมูลระบุตัวตนที่จับคู่ได้ซึ่งสามารถนำไปใช้งานต่อในระบบปลายทาง
ด้วยคะแนนความเชื่อมั่นระดับระเบียน ขณะนี้ระเบียนที่จับคู่ได้แต่ละรายการจะมีคะแนนของตนเองซึ่งสะท้อนถึงคุณภาพการจับคู่จริง ซึ่งช่วยให้คุณคัดเลือกระเบียนสำหรับการเปิดใช้งานได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกัน โดยใช้ระดับความเชื่อมั่นที่สูงกว่าสำหรับการผสานข้อมูลแบบอัตโนมัติ และใช้เกณฑ์ที่ต่ำกว่าเพื่อรวมระเบียนเพิ่มเติมที่ยังคงเป็นไปตามมาตรฐานด้านคุณภาพ ผลลัพธ์ที่ได้คือกลุ่มเป้าหมายที่สามารถเข้าถึงได้มีขนาดใหญ่ขึ้นและอัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมายดีขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงความโปร่งใสของการจับคู่ในระดับที่เป็นไปตามข้อกำหนด พร้อมหลักฐานที่พร้อมสำหรับการตรวจประเมินสำหรับระเบียนที่จับคู่ได้แต่ละรายการ สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML แบบส่วนเพิ่ม ขณะนี้คอลัมน์ RecordConfidenceLevel ที่มีอยู่จะแสดงคะแนนจริงของแต่ละระเบียนโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงสคีมา
คุณสามารถเริ่มใช้คะแนนความเชื่อมั่นระดับระเบียนได้ใน AWS Region ทุกแห่งที่มีการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS ให้บริการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคู่มือผู้ใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS โปรดไปที่หน้าผลิตภัณฑ์