Amazon SageMaker AI รองรับรายการการตั้งค่าอินสแตนซ์สำหรับงานการฝึกและงานการประมวลผล
วันนี้ Amazon SageMaker AI ประกาศรายการการตั้งค่าอินสแตนซ์สำหรับงานการฝึกและงานการประมวลผล ซึ่งช่วยให้ค้นหาปริมาณการประมวลผลสำหรับเวิร์กโหลดของคุณได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น เวิร์กโหลดจำนวนมากสำหรับการฝึก AI, การปรับแต่งเพิ่มเติม และการประมวลผลข้อมูลสามารถทำงานได้ดีในระดับใกล้เคียงกันบนอินสแตนซ์หลายประเภทหรือหลายขนาด อย่างไรก็ตาม ก่อนหน้านี้ คุณต้องระบุอินสแตนซ์เพียงประเภทเดียวในขณะที่ส่งงาน และรอให้ SageMaker ค้นหาอินสแตนซ์ประเภทนั้นโดยเฉพาะสำหรับงานของคุณ สำหรับ GPU ที่มีความต้องการสูงในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูง ซึ่งระยะเวลารออาจคาดการณ์ได้ยาก บางครั้งลูกค้าต้องสร้างตรรกะการลองใหม่ที่ซับซ้อน หรือส่งงานหลายงานพร้อมกันโดยใช้อินสแตนซ์ประเภทต่างๆ เพื่อค้นหาตัวเลือกแรกที่สามารถใช้งานได้ ขณะนี้ คุณสามารถระบุรายการประเภทอินสแตนซ์ที่เวิร์กโหลดของคุณรองรับโดยเรียงตามลำดับความสำคัญได้อย่างง่ายดาย และ SageMaker จะเรียกใช้งานของคุณโดยอัตโนมัติบนการกำหนดค่าแรกที่สามารถใช้งานได้จากการตั้งค่าของคุณ ด้วยโซลูชันนี้ งานการฝึกหรืองานการประมวลผลของคุณมีแนวโน้มที่จะเริ่มทำงานได้เร็วขึ้น
ในการใช้ฟีเจอร์นี้ คุณต้องระบุการตั้งค่าประเภทและจำนวนอินสแตนซ์ตามลำดับความสำคัญเมื่อส่งงานการฝึกหรืองานการประมวลผล ตัวอย่างเช่น รายการของคุณอาจมีการตั้งค่าเป็นอินสแตนซ์ ml.g6.48xlarge จำนวนสองอินสแตนซ์ หรืออินสแตนซ์ ml.g5.48xlarge จำนวนสี่อินสแตนซ์ SageMaker จะดำเนินการตามรายการและเปิดใช้งานงานของคุณบนการกำหนดค่าแรกที่มีปริมาณการประมวลผลพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ คุณยังสามารถกำหนดค่าแหล่งที่มาของปริมาณการประมวลผลจากแหล่งแบบ On-Demand หรือจาก SageMaker Flexible Training Plans ที่คุณสำรองไว้ ภายในการส่งงานเดียวกันได้ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้กระบวนการจัดหาทรัพยากรการประมวลผลสำหรับงานของคุณในช่วงที่มีความต้องการสูงง่ายขึ้น และลดการลองใหม่ด้วยตนเองซ้ำๆ ที่ไม่ได้สร้างความแตกต่าง ซึ่งคุณอาจต้องดำเนินการในกรณีอื่น ทั้งหมดนี้ทำได้ภายใน API สำหรับงานการฝึกและงานการประมวลผลของ SageMaker ที่คุณใช้อยู่แล้ว
ขณะนี้ รายการการตั้งค่าอินสแตนซ์สำหรับงานการฝึกและงานการประมวลผลของ SageMaker พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มี SageMaker ให้บริการ ผ่าน SageMaker CLI, API, SDK และ UI ของคอนโซล หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบหรือบล็อกเกี่ยวกับการเปิดตัว