Amazon Bedrock เปิดตัว Web Search สำหรับโมเดล OpenAI GPT
วันนี้ เราประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Web Search บน Amazon Bedrock ซึ่งเป็นเครื่องมือในตัวที่ทำงานบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์และดำเนินการค้นหาบนเว็บทั้งหมดภายใน AWS ช่วยให้โมเดล OpenAI (GPT-5.4, GPT-5.5 และ GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) สามารถอ้างอิงข้อมูลจากเว็บที่เป็นปัจจุบันในการตอบกลับได้ พร้อมทั้งรักษาสถานที่จัดเก็บข้อมูลไว้ภายในสภาพแวดล้อม AWS ที่ปลอดภัยของคุณโดยไม่มีการส่งข้อมูลออก ก่อนหน้านี้ การเพิ่มการอ้างอิงข้อมูลจากเว็บจำเป็นต้องเริ่มใช้งานผู้ให้บริการค้นหาจากภายนอก จัดการคีย์ API และการเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก สร้างการควบคุมระบบแบบกำหนดเอง และดำเนินการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเพิ่มเติมสำหรับผู้ให้บริการภายนอกแต่ละราย Web Search ช่วยลดภาระงานเหล่านี้ โดยเปิดใช้งานการอ้างอิงข้อมูลได้ด้วยการกำหนดพารามิเตอร์เพียงตัวเดียวในการเรียกใช้ API ที่มีอยู่ โดยไม่ต้องเริ่มใช้งานผู้ให้บริการ ไม่ต้องควบคุมระบบสำหรับ API ภายนอก และไม่ต้องดำเนินการตรวจสอบด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมสำหรับผู้ให้บริการ
Web Search สร้างขึ้นโดย Amazon โดยอาศัยประสบการณ์ที่สั่งสมมาหลายปีจาก Alexa+, Amazon Quick และ Kiro โดยรวมดัชนีเว็บที่ดำเนินการโดย Amazon ซึ่งครอบคลุมเอกสารหลายหมื่นล้านรายการที่ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เข้ากับกราฟความรู้ในตัวที่ให้ข้อมูลข้อเท็จจริงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว แทนที่จะส่งกลับหน้าเว็บดิบ Web Search จะดำเนินการดึงข้อความสรุปเชิงความหมาย เพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ใช้บริบทอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมกับหน้าต่างบริบทของโมเดล พร้อมด้วยเวลาแฝงต่ำ Web Search ผสานรวมผ่านอินเทอร์เฟซการใช้เครื่องมือแบบมาตรฐาน ซึ่งเข้ากันได้กับ OpenAI Responses API เพียงเพิ่มเครื่องมือ Web Search ลงในการเรียกใช้ API ของคุณ แล้ว Bedrock จะจัดการวงจรการค้นหาทั้งหมดบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โดยการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียวจะส่งกลับการตอบกลับที่มีการอ้างอิงข้อมูลพร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา
Web Search บน Amazon Bedrock พร้อมใช้งานทั่วไปแล้วในวันนี้ที่สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ) และสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) ในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดอ่านบล็อกโพสต์การเปิดตัว Web Search บน Amazon Bedrock สำหรับการอ้างอิงข้อมูลของโมเดลพื้นฐาน, ศึกษา หัวข้อ Web Search ในคู่มือผู้ใช้ Amazon Bedrock สำหรับเอกสารประกอบทางเทคนิค และไปที่หน้าค่าบริการ Amazon Bedrockสำหรับรายละเอียดด้านค่าใช้จ่าย