Перейти к главному контенту
Что такое распознавание лиц? Каковы преимущества технологии распознавания лиц? Каковы сферы применения систем распознавания лиц? Точно ли распознавание лиц? Что такое степень уверенности при распознавании лиц? Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Что такое распознавание лиц?

Распознавание лиц – это способ идентификации или подтверждения личности человека по изображению его лица.  Системы распознавания лиц можно использовать для идентификации людей в режиме реального времени или для идентификации людей на фотографиях либо видео.  

Каковы преимущества технологии распознавания лиц?

Некоторые преимущества систем распознавания лиц заключаются в следующем:

Безопасность

Распознавание лиц – это быстрая и эффективная система проверки. Она может быть быстрее и удобнее по сравнению с другими биометрическими технологиями, такими как сканирование отпечатков пальцев или сетчатки глаза. Кроме того, при распознавании лиц требуется меньше точек соприкосновения по сравнению с вводом паролей или PIN-кодов. Оно поддерживает многофакторную аутентификацию для дополнительной проверки безопасности.

Повышенная точность

Распознавание лиц может быть более точным способом идентификации личности, чем простое использование номера мобильного телефона, адреса электронной почты, почтового адреса или IP-адреса. Например, большинство биржевых сервисов, которые занимаются как акциями, так и криптовалютами, теперь полагаются на распознавание лиц для защиты клиентов и их активов.

Более простая интеграция

Технология распознавания лиц совместима и легко интегрируется с большинством программ безопасности. Например, смартфоны с фронтальными камерами имеют встроенную поддержку алгоритмов распознавания лиц или программного кода.

Каковы сферы применения систем распознавания лиц?

Ниже приведены некоторые практические применения системы распознавания лиц.

Выявление мошенничества

Компании используют распознавание лиц для уникальной идентификации пользователей, создающих новый аккаунт на онлайн-платформе. После этого распознавание лиц может быть использовано для проверки личности человека, использующего аккаунт, в случае рискованной или подозрительной активности аккаунта.

Кибербезопасность

Компании используют технологию распознавания лиц вместо паролей для усиления мер кибербезопасности или в придачу к ним. Программа распознавания лиц также является удобным и точным инструментом безопасности для разблокировки смартфонов и других персональных устройств.

Контроль в аэропорту и на границе

Многие аэропорты используют биометрические данные в качестве паспортов, позволяя путешественникам пропускать длинные очереди и проходить через автоматизированный терминал, чтобы быстрее добраться к выходу на посадку. Благодаря технологии распознавания лиц в виде электронных паспортов сокращается время ожидания и повышается безопасность.

Банковская сфера

Люди проверяют подлинность транзакций, просто взглянув на свой телефон или компьютер, вместо того чтобы использовать одноразовые пароли или двухэтапную верификацию. Технология распознавания лиц может быть более безопасной, поскольку не требует паролей, которые могли бы взломать хакеры. Аналогичным образом, некоторые банкоматы для снятия наличных и кассовые аппараты могут использовать распознавание лиц для одобрения платежей.

Здравоохранение

Распознавание лиц может быть использовано для контроля доступом к записям пациентов. Это может упростить процесс их регистрации в медицинском учреждении.

Точно ли распознавание лиц?

Распознавание лиц отличается высокой точностью в идеальных условиях. В контролируемых условиях наблюдается более высокий процент точности, но в реальном мире он, как правило, ниже. Трудно предсказать уровень точности этой технологии, поскольку ни один показатель не дает полной картины.

Например, алгоритмы проверки лица, сопоставляющие людей с четкими эталонными изображениями, такими как водительские права или фоторобот, достигают высокой точности. Факторы, помогающие повысить точность, включают в себя нижеперечисленное.

•            Последовательное позиционирование и освещение

•            Четкие и ничем не закрытые изображения лица

•            Управляемые цвета и фон

•            Высокое качество камеры и разрешение изображения

Еще одним фактором, влияющим на количество ошибок, является старение. Со временем изменения в лице затрудняют сопоставление фотографий, сделанных несколькими годами ранее.

Что такое степень уверенности при распознавании лиц?

Степени уверенности, также известные как оценки сходства, дают представление о том, насколько два изображения похожи друг на друга. Более высокая степень уверенности указывает на большую вероятность того, что два изображения принадлежат одному и тому же человеку.

Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Вы можете использовать Amazon Rekognition для автоматизации анализа изображений и видео с помощью машинного обучения. Amazon Rekognition предлагает возможности предварительно обученного и настраиваемого машинного зрения (CV), которое позволяет получать полезную информацию из ваших изображений и видеозаписей. Например, вы можете использовать Amazon Rekognition для выполнения следующих задач:

•            Обнаружение неприемлемого или нежелательного контента

•            Анализ и обнаружение лиц на миллионах фотографий и видео в течение нескольких минут

•            Использование в рабочих процессах регистрации и аутентификации пользователей сравнения и аналитики лиц, чтобы удаленно проверять личность зарегистрированных пользователей, для которых у вас есть идентификационная информация

•            Определяйте сходство лица с изображением из вашего личного хранилища изображений или любым другим изображением

Amazon Rekognition самостоятельно не может идентифицировать или проверять личность людей на изображениях либо видео.

Начните работу с распознаванием лиц на AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.